城市
原表列名：所在城市
city原生文本
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01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
- 城市地铁日客流量原生
交通运输 · 70,448 行
在这里叫“城市”
从列名中提取的城市名称 原表列名：city
键：城市名称。样本里格式符合 90.8%，还没有参照样本里格式符合 90.8%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 成都2,685 · 3.8%
- 北京2,684 · 3.8%
- 南京2,684 · 3.8%
- 广州2,683 · 3.8%
- 深圳2,681 · 3.8%
- 苏州2,681 · 3.8%
- 长沙2,681 · 3.8%
- 上海2,674 · 3.8%
- 西安2,638 · 3.7%
- 石家庄2,633 · 3.7%
共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 37.9% 的非空记录。
取值
- 上海市6,029 · 8.7%
- 北京市5,801 · 8.3%
- 深圳市5,198 · 7.5%
- 杭州市2,262 · 3.3%
- 广州市1,753 · 2.5%
- 南京市1,514 · 2.2%
- 成都市1,457 · 2.1%
- 苏州市1,267 · 1.8%
- 武汉市1,174 · 1.7%
- 重庆市1,091 · 1.6%
共 444 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 39.6% 的非空记录。
取值
- 上海市5,915 · 8.6%
- 北京市5,764 · 8.4%
- 深圳市5,120 · 7.5%
- 杭州市2,375 · 3.5%
- 苏州市1,949 · 2.8%
- 广州市1,738 · 2.5%
- 南京市1,497 · 2.2%
- 成都市1,458 · 2.1%
- 宁波市1,301 · 1.9%
- 无锡市1,272 · 1.9%
共 292 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 41.4% 的非空记录。
取值
- 重庆市900 · 1.3%
- 保定市600 · 0.9%
- 石家庄市550 · 0.8%
- 成都市475 · 0.7%
- 日喀则市450 · 0.7%
- 甘孜藏族自治州450 · 0.7%
- 邯郸市450 · 0.7%
- 临汾市425 · 0.6%
- 桂林市425 · 0.6%
- 赣州市425 · 0.6%
共 331 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.6% 的非空记录。
取值
- 上海市5,774 · 8.6%
- 北京市5,654 · 8.4%
- 深圳市4,959 · 7.4%
- 杭州市2,192 · 3.3%
- 广州市1,704 · 2.5%
- 南京市1,455 · 2.2%
- 成都市1,415 · 2.1%
- 苏州市1,227 · 1.8%
- 武汉市1,129 · 1.7%
- 宁波市1,063 · 1.6%
共 441 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 39.6% 的非空记录。
取值
- 上海市5,336 · 8.6%
- 北京市5,184 · 8.4%
- 深圳市4,537 · 7.3%
- 杭州市1,971 · 3.2%
- 广州市1,550 · 2.5%
- 南京市1,332 · 2.2%
- 成都市1,302 · 2.1%
- 苏州市1,086 · 1.8%
- 武汉市1,048 · 1.7%
- 宁波市969 · 1.6%
共 441 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 39.4% 的非空记录。
取值
- 上海市4,054 · 8.6%
- 北京市3,702 · 7.9%
- 深圳市3,357 · 7.2%
- 杭州市1,379 · 2.9%
- 广州市1,126 · 2.4%
- 南京市981 · 2.1%
- 成都市957 · 2.0%
- 苏州市877 · 1.9%
- 武汉市833 · 1.8%
- 重庆市772 · 1.6%
共 393 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 38.4% 的非空记录。
取值
- 重庆市760 · 1.3%
- 伊春市500 · 0.9%
- 保定市480 · 0.8%
- 石家庄市440 · 0.8%
- 成都市400 · 0.7%
- 邢台市380 · 0.7%
- 哈尔滨市360 · 0.6%
- 日喀则市360 · 0.6%
- 桂林市360 · 0.6%
- 甘孜藏族自治州360 · 0.6%
共 333 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.6% 的非空记录。
取值
- 上海市5,034 · 8.7%
- 北京市4,807 · 8.3%
- 深圳市4,258 · 7.3%
- 杭州市1,802 · 3.1%
- 广州市1,430 · 2.5%
- 南京市1,254 · 2.2%
- 成都市1,214 · 2.1%
- 武汉市1,004 · 1.7%
- 苏州市978 · 1.7%
- 重庆市928 · 1.6%
共 438 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 39.1% 的非空记录。
取值
- 上海市5,034 · 8.7%
- 北京市4,807 · 8.3%
- 深圳市4,258 · 7.3%
- 杭州市1,802 · 3.1%
- 广州市1,430 · 2.5%
- 南京市1,254 · 2.2%
- 成都市1,214 · 2.1%
- 武汉市1,004 · 1.7%
- 苏州市978 · 1.7%
- 重庆市928 · 1.6%
共 438 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 39.1% 的非空记录。
取值
- 上海市5,025 · 8.7%
- 北京市4,826 · 8.4%
- 深圳市4,260 · 7.4%
- 杭州市1,918 · 3.3%
- 苏州市1,522 · 2.6%
- 广州市1,430 · 2.5%
- 南京市1,256 · 2.2%
- 成都市1,220 · 2.1%
- 宁波市1,070 · 1.9%
- 无锡市1,019 · 1.8%
共 289 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 40.7% 的非空记录。
取值
- 上海市5,025 · 8.7%
- 北京市4,826 · 8.4%
- 深圳市4,260 · 7.4%
- 杭州市1,918 · 3.3%
- 苏州市1,522 · 2.6%
- 广州市1,430 · 2.5%
- 南京市1,256 · 2.2%
- 成都市1,220 · 2.1%
- 宁波市1,070 · 1.9%
- 无锡市1,019 · 1.8%
共 289 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 40.7% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。