城市

原表列名:所在城市

city原生文本
出现在
373 个数据集
字段规律
182 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 城市主要经济指标

    区域底数 · 134,419 行

    原生

    在这里叫“地区”

    键:城市名称。样本里格式符合 97%,还没有参照

    样本里格式符合 97%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 桂林535 · 0.4%
    • 阜阳535 · 0.4%
    • 太原532 · 0.4%
    • 嘉兴531 · 0.4%
    • 阳泉531 · 0.4%
    • 淮北529 · 0.4%
    • 长治528 · 0.4%
    • 广州527 · 0.4%
    • 安庆526 · 0.4%
    • 防城港526 · 0.4%

    共 288 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.9% 的非空记录。

  • 地级市基础研究注意力

    区域底数 · 126,840 行

    原生

    在这里叫“城市”

    原表列名:city

    键:城市名称。样本里格式符合 95.3%,还没有参照

    样本里格式符合 95.3%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 漯河市504 · 0.4%
    • 衡阳市504 · 0.4%
    • 三明市476 · 0.4%
    • 三门峡市476 · 0.4%
    • 上海市476 · 0.4%
    • 上饶市476 · 0.4%
    • 东莞市476 · 0.4%
    • 东营市476 · 0.4%
    • 中卫市476 · 0.4%
    • 中山市476 · 0.4%

    共 274 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.8% 的非空记录。

  • 中国新冠病例统计

    人口健康 · 124,912 行

    原生

    在这里叫“城市”

    原表列名:city

    含义:地区

    非空率

    100%

    取值

    • 境外输入7,006 · 5.6%
    • 地区待确认663 · 0.5%
    • 武汉369 · 0.3%
    • 深圳320 · 0.3%
    • 北京319 · 0.3%
    • 惠州319 · 0.3%
    • 湛江319 · 0.3%
    • 珠海319 · 0.3%
    • 佛山318 · 0.3%
    • 台州318 · 0.3%

    共 413 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 8.2% 的非空记录。

  • 全国银行网点明细

    企业主体 · 120,495 行

    原生

    在这里叫“城市”

    含义:地区
    键:城市名称。样本里格式符合 87.3%,还没有参照

    样本里格式符合 87.3%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海3,072 · 2.5%
    • 北京2,250 · 1.9%
    • 天津2,082 · 1.7%
    • 广州1,712 · 1.4%
    • 重庆1,698 · 1.4%
    • 西安1,571 · 1.3%
    • 成都1,509 · 1.3%
    • 杭州1,413 · 1.2%
    • 南京1,406 · 1.2%
    • 苏州1,355 · 1.1%

    共 332 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 15.0% 的非空记录。

  • 全国景点周边拥堵客流指数

    交通运输 · 114,100 行

    原生

    在这里叫“城市”

    含义:地区
    键:城市名称。样本里格式符合 88.3%,还没有参照

    样本里格式符合 88.3%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 广州市10,238 · 9.0%
    • 北京市9,449 · 8.3%
    • 南京市8,065 · 7.1%
    • 重庆市7,684 · 6.7%
    • 杭州市6,806 · 6.0%
    • 西安市5,932 · 5.2%
    • 大理白族自治州4,248 · 3.7%
    • 成都市3,778 · 3.3%
    • 上海市3,622 · 3.2%
    • 深圳市3,081 · 2.7%

    共 150 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 55.1% 的非空记录。

  • 全国老年助餐点

    建筑设施 · 105,472 行

    原生

    在这里叫“地级市或区县”

    字段名含斜杠,需确认层级 原表列名:地级市/区县

    含义:地区
    键:城市名称。样本里格式符合 92.8%,还没有参照

    样本里格式符合 92.8%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 沧州市2,863 · 2.7%
    • 金华市2,681 · 2.5%
    • 邯郸市2,602 · 2.5%
    • 济南市2,534 · 2.4%
    • 喀什地区2,333 · 2.2%
    • 湖州市2,261 · 2.1%
    • 榆林市2,050 · 1.9%
    • 和田地区1,612 · 1.5%
    • 邢台市1,457 · 1.4%
    • 广州市1,438 · 1.4%

    共 452 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 20.7% 的非空记录。

  • 各级别产业园区信息

    建筑设施 · 104,121 行

    原生

    在这里叫“城市”

    含义:地区
    键:城市名称。样本里格式符合 97.3%,还没有参照

    样本里格式符合 97.3%,还没有参照。

    非空率

    94%

    取值

    • 深圳11,066 · 11.4%
    • 广州5,090 · 5.2%
    • 佛山3,626 · 3.7%
    • 东莞3,336 · 3.4%
    • 苏州3,193 · 3.3%
    • 武汉2,290 · 2.4%
    • 杭州2,133 · 2.2%
    • 惠州2,016 · 2.1%
    • 宁波1,907 · 2.0%
    • 南京1,655 · 1.7%

    共 438 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 37.3% 的非空记录。

  • 县级DMSP夜间灯光

    区域底数 · 96,662 行

    原生

    在这里叫“地级市”

    键:城市名称。样本里格式符合 95.8%,还没有参照

    样本里格式符合 95.8%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 市辖区2,516 · 2.6%
    • 保定市816 · 0.8%
    • 石家庄市748 · 0.8%
    • 成都市680 · 0.7%
    • 邢台市646 · 0.7%
    • 哈尔滨市612 · 0.6%
    • 日喀则市612 · 0.6%
    • 甘孜藏族自治州612 · 0.6%
    • 省直辖县级行政区划612 · 0.6%
    • 赣州市612 · 0.6%

    共 331 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 8.8% 的非空记录。

  • 县级矫正夜间灯光

    区域底数 · 89,187 行

    原生

    在这里叫“城市”

    键:城市名称。样本里格式符合 95.5%,还没有参照

    样本里格式符合 95.5%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 重庆市1,178 · 1.3%
    • 保定市744 · 0.8%
    • 石家庄市682 · 0.8%
    • 成都市620 · 0.7%
    • 哈尔滨市558 · 0.6%
    • 日喀则市558 · 0.6%
    • 甘孜藏族自治州558 · 0.6%
    • 赣州市558 · 0.6%
    • 邢台市558 · 0.6%
    • 邯郸市558 · 0.6%

    共 371 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 7.4% 的非空记录。

  • 县域教育基本情况

    区域底数 · 81,183 行

    原生

    在这里叫“所属地级市”

    原表列名:PrefLevCity

    键:城市名称。样本里格式符合 98%,还没有参照

    样本里格式符合 98%,还没有参照。

    非空率

    99%

    取值

    • 重庆市1,398 · 1.7%
    • 保定市852 · 1.1%
    • 成都市728 · 0.9%
    • 甘孜藏族自治州684 · 0.9%
    • 上海市680 · 0.8%
    • 石家庄市678 · 0.8%
    • 邢台市660 · 0.8%
    • 凉山彝族自治州646 · 0.8%
    • 天津市646 · 0.8%
    • 黔东南苗族侗族自治州640 · 0.8%

    共 357 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 9.5% 的非空记录。

  • 区县城乡融合试点面板

    区域底数 · 73,632 行

    原生

    在这里叫“城市”

    含义:地区
    键:城市名称。样本里格式符合 97%,还没有参照

    样本里格式符合 97%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 重庆市910 · 1.2%
    • 保定市650 · 0.9%
    • 石家庄市572 · 0.8%
    • 成都市520 · 0.7%
    • 邯郸市494 · 0.7%
    • 哈尔滨市468 · 0.6%
    • 日喀则市468 · 0.6%
    • 甘孜藏族自治州468 · 0.6%
    • 赣州市468 · 0.6%
    • 邢台市468 · 0.6%

    共 338 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 7.5% 的非空记录。

  • 上市公司供应链效率

    企业主体 · 70,986 行

    原生

    在这里叫“城市”

    键:城市名称。样本里格式符合 87.2%,还没有参照

    样本里格式符合 87.2%,还没有参照。

    非空率

    79%

    取值

    • 上海市4,794 · 8.5%
    • 北京市4,516 · 8.0%
    • 深圳市4,037 · 7.2%
    • 杭州市1,842 · 3.3%
    • 苏州市1,474 · 2.6%
    • 广州市1,383 · 2.5%
    • 南京市1,191 · 2.1%
    • 成都市1,179 · 2.1%
    • 宁波市1,054 · 1.9%
    • 无锡市994 · 1.8%

    共 289 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 40.0% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。