城市
原表列名：所在城市
- 出现在
- 373 个数据集
- 字段规律
- 182 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 重庆市5,344 · 1.9%
- 临汾市4,044 · 1.4%
- 红河哈尼族彝族自治州3,593 · 1.3%
- 忻州市3,314 · 1.2%
- 大理白族自治州3,232 · 1.1%
- 邵阳市3,175 · 1.1%
- 吕梁市3,172 · 1.1%
- 昆明市3,141 · 1.1%
- 怀化市3,046 · 1.1%
- 昭通市3,031 · 1.1%
共 367 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 12.3% 的非空记录。
取值
- 市辖区7,730 · 2.8%
- 保定市2,328 · 0.8%
- 石家庄市2,134 · 0.8%
- 省直辖县级行政区划1,940 · 0.7%
- 成都市1,939 · 0.7%
- 邢台市1,842 · 0.7%
- 哈尔滨市1,746 · 0.6%
- 赣州市1,746 · 0.6%
- 邯郸市1,746 · 0.6%
- 甘孜藏族自治州1,742 · 0.6%
共 331 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 9.0% 的非空记录。
取值
- 重庆市6,437 · 2.3%
- 北京市5,291 · 1.9%
- 上海市4,749 · 1.7%
- 天津市3,830 · 1.4%
- 成都市3,538 · 1.3%
- 广州市3,287 · 1.2%
- 杭州市2,845 · 1.0%
- 宁波市2,732 · 1.0%
- 西安市2,662 · 1.0%
- 郑州市2,648 · 1.0%
共 365 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 13.8% 的非空记录。
- 县域农产品产量原生
区域底数 · 246,251 行
在这里叫“所属地级市”
原表列名：PrefLevCity
键：城市名称。样本里格式符合 98%，还没有参照样本里格式符合 98%，还没有参照。
非空率
99%取值
- 重庆市4,327 · 1.8%
- 临汾市3,362 · 1.4%
- 红河哈尼族彝族自治州3,299 · 1.4%
- 大理白族自治州2,973 · 1.2%
- 昆明市2,902 · 1.2%
- 邵阳市2,777 · 1.1%
- 昭通市2,766 · 1.1%
- 忻州市2,689 · 1.1%
- 怀化市2,672 · 1.1%
- 楚雄彝族自治州2,643 · 1.1%
共 344 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 12.5% 的非空记录。
- 地级市数字经济词频原生
区域底数 · 225,148 行
在这里叫“城市”
原表列名：city
含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 94.8%，还没有参照样本里格式符合 94.8%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 衡阳市1,071 · 0.5%
- 漯河市952 · 0.4%
- 七台河市833 · 0.4%
- 三亚市833 · 0.4%
- 三明市833 · 0.4%
- 三门峡市833 · 0.4%
- 上海市833 · 0.4%
- 上饶市833 · 0.4%
- 东莞市833 · 0.4%
- 东营市833 · 0.4%
共 274 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.9% 的非空记录。
取值
- 北京市2,440 · 1.2%
- 重庆市2,435 · 1.2%
- 上海市2,370 · 1.1%
- 天津市2,290 · 1.1%
- 河北省1,990 · 1.0%
- 辽宁省1,980 · 0.9%
- 河南省1,970 · 0.9%
- 安徽省1,960 · 0.9%
- 山东省1,960 · 0.9%
- 江苏省1,960 · 0.9%
共 380 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 10.2% 的非空记录。
取值
- 重庆市2,701 · 1.3%
- 保定市1,752 · 0.9%
- 石家庄市1,533 · 0.8%
- 成都市1,460 · 0.7%
- 哈尔滨市1,314 · 0.6%
- 日喀则市1,314 · 0.6%
- 甘孜藏族自治州1,314 · 0.6%
- 赣州市1,314 · 0.6%
- 邢台市1,314 · 0.6%
- 邯郸市1,314 · 0.6%
共 369 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.5% 的非空记录。
取值
- 赣州市4,555 · 2.3%
- 广州市3,949 · 2.0%
- 济南市3,879 · 2.0%
- 吉安市3,681 · 1.9%
- 邵阳市3,529 · 1.8%
- 上饶市3,463 · 1.8%
- 永州市3,332 · 1.7%
- 石家庄市3,301 · 1.7%
- 黄冈市3,226 · 1.6%
- 武汉市2,867 · 1.5%
共 312 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 18.2% 的非空记录。
取值
- 保定市2,014 · 1.1%
- 石家庄市1,697 · 0.9%
- 邢台市1,694 · 0.9%
- 临汾市1,490 · 0.8%
- 黔东南苗族侗族自治州1,457 · 0.8%
- 赣州市1,439 · 0.8%
- 沧州市1,411 · 0.8%
- 邯郸市1,400 · 0.8%
- 凉山彝族自治州1,307 · 0.7%
- 成都市1,220 · 0.7%
共 327 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 8.4% 的非空记录。
- 县域农作物播种面积原生
区域底数 · 165,933 行
在这里叫“所属地级市”
原表列名：PrefLevCity
键：城市名称。样本里格式符合 99%，还没有参照样本里格式符合 99%，还没有参照。
非空率
97%取值
- 临汾市3,109 · 1.9%
- 喀什地区2,614 · 1.6%
- 忻州市2,597 · 1.6%
- 伊犁哈萨克自治州2,464 · 1.5%
- 吕梁市2,449 · 1.5%
- 阿克苏地区2,328 · 1.4%
- 长治市2,282 · 1.4%
- 运城市2,222 · 1.4%
- 晋中市2,208 · 1.4%
- 巴音郭楞蒙古自治州2,201 · 1.4%
共 353 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 15.2% 的非空记录。
取值
- 重庆市9,486 · 6.3%
- 三明市2,074 · 1.4%
- 福州市1,940 · 1.3%
- 漳州市1,897 · 1.3%
- 南平市1,814 · 1.2%
- 临汾市1,732 · 1.1%
- 泉州市1,715 · 1.1%
- 宁德市1,623 · 1.1%
- 赣州市1,534 · 1.0%
- 忻州市1,393 · 0.9%
共 364 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 16.7% 的非空记录。
取值
- 北京市12,591 · 9.0%
- 上海市11,249 · 8.0%
- 深圳市11,137 · 7.9%
- 杭州市5,586 · 4.0%
- 广州市3,955 · 2.8%
- 南京市3,213 · 2.3%
- 苏州市2,975 · 2.1%
- 成都市2,856 · 2.0%
- 宁波市2,478 · 1.8%
- 武汉市2,184 · 1.6%
共 420 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 41.5% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。