城市
原表列名：所在城市
city原生文本
- 出现在
- 373 个数据集
- 字段规律
- 182 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 辽宁5,635 · 0.2%
- 吉林5,501 · 0.2%
- 山东5,417 · 0.2%
- 河南5,399 · 0.2%
- 湖北5,381 · 0.2%
- 江苏5,342 · 0.2%
- 黑龙江5,334 · 0.2%
- 河北5,299 · 0.2%
- 浙江5,252 · 0.2%
- 新疆5,239 · 0.2%
共约 684 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 2.3% 的非空记录。
取值
- 保定市21,201 · 1.0%
- 成都市18,182 · 0.9%
- 石家庄市17,894 · 0.9%
- 邢台市17,214 · 0.8%
- 甘孜藏族自治州17,018 · 0.8%
- 凉山彝族自治州16,580 · 0.8%
- 赣州市16,027 · 0.8%
- 临汾市14,964 · 0.7%
- 黔东南苗族侗族自治州14,589 · 0.7%
- 沧州市14,248 · 0.7%
共约 328 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 8.1% 的非空记录。
取值
- 台湾省501,870 · 27.3%
- 香港特别行政区207,868 · 11.3%
- 北京市96,748 · 5.3%
- 上海市81,226 · 4.4%
- 广州市65,544 · 3.6%
- 深圳市52,800 · 2.9%
- 成都市38,979 · 2.1%
- 杭州市30,067 · 1.6%
- 梅州市27,405 · 1.5%
- 重庆市27,119 · 1.5%
共 366 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 61.4% 的非空记录。
- 县域数字基建词频原生
区域底数 · 1,819,832 行
在这里叫“地级市”
原表列名：所属城市
含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 93.6%，还没有参照样本里格式符合 93.6%，还没有参照。
非空率
97%取值
- 赣州13,944 · 0.8%
- 成都13,552 · 0.8%
- 呼伦贝尔12,432 · 0.7%
- 哈尔滨12,264 · 0.7%
- 昆明11,368 · 0.6%
- 吕梁11,144 · 0.6%
- 西安11,144 · 0.6%
- 温州10,696 · 0.6%
- 咸阳10,640 · 0.6%
- 九江10,584 · 0.6%
共 328 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 6.7% 的非空记录。
取值
- 七台河市4,603 · 0.3%
- 万宁市4,603 · 0.3%
- 三亚市4,603 · 0.3%
- 三明市4,603 · 0.3%
- 三沙市4,603 · 0.3%
- 三门峡市4,603 · 0.3%
- 上海市4,603 · 0.3%
- 上饶市4,603 · 0.3%
- 东方市4,603 · 0.3%
- 东莞市4,603 · 0.3%
共 375 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 2.7% 的非空记录。
取值
- 宜昌市4,030 · 0.3%
- 杭州市4,027 · 0.3%
- 南京市4,023 · 0.3%
- 南阳市4,023 · 0.3%
- 洛阳市4,020 · 0.3%
- 烟台市4,020 · 0.3%
- 长沙市4,017 · 0.3%
- 泉州市4,013 · 0.3%
- 连云港市4,010 · 0.3%
- 大连市4,009 · 0.3%
共 330 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.3% 的非空记录。
取值
- 大连市3,434 · 0.4%
- 秦皇岛市3,415 · 0.4%
- 金华市3,414 · 0.4%
- 衢州市3,413 · 0.4%
- 洛阳市3,412 · 0.4%
- 宁波市3,411 · 0.4%
- 烟台市3,410 · 0.4%
- 杭州市3,407 · 0.4%
- 济南市3,406 · 0.4%
- 南阳市3,403 · 0.4%
共 339 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.7% 的非空记录。
取值
- 苏州市104,985 · 12.0%
- 北京市88,614 · 10.1%
- 上海市57,427 · 6.6%
- 天津市47,118 · 5.4%
- 嘉兴市39,337 · 4.5%
- 湖州市29,717 · 3.4%
- 徐州市29,196 · 3.3%
- 南京市23,622 · 2.7%
- 菏泽市22,322 · 2.5%
- 德州市21,838 · 2.5%
共 124 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 53.0% 的非空记录。
取值
- 南京市3,189 · 0.4%
- 宜昌市3,185 · 0.4%
- 杭州市3,185 · 0.4%
- 枣庄市3,182 · 0.4%
- 烟台市3,181 · 0.4%
- 徐州市3,180 · 0.4%
- 镇江市3,180 · 0.4%
- 南阳市3,179 · 0.4%
- 淮南市3,179 · 0.4%
- 包头市3,178 · 0.4%
共 299 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.7% 的非空记录。
取值
- 深圳市50,093 · 7.7%
- 广州市41,960 · 6.5%
- 杭州市26,617 · 4.1%
- 成都市24,201 · 3.7%
- 郑州市15,684 · 2.4%
- 西安市14,809 · 2.3%
- 苏州市14,674 · 2.3%
- 南京市14,052 · 2.2%
- 武汉市13,768 · 2.1%
- 长沙市13,024 · 2.0%
共 336 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 35.4% 的非空记录。
取值
- 苏州市46,580 · 6.2%
- 深圳市39,429 · 5.3%
- 宁波市35,018 · 4.7%
- 东莞市30,000 · 4.0%
- 青岛市21,530 · 2.9%
- 广州市21,248 · 2.8%
- 杭州市21,103 · 2.8%
- 无锡市17,504 · 2.3%
- 嘉兴市15,926 · 2.1%
- 绍兴市15,906 · 2.1%
共 785 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 35.3% 的非空记录。
取值
- 杭州市12,260 · 1.6%
- 台州市12,259 · 1.6%
- 苏州市12,096 · 1.6%
- 广州市11,144 · 1.5%
- 佛山市10,702 · 1.4%
- 泉州市10,588 · 1.4%
- 成都市9,566 · 1.3%
- 宁波市9,484 · 1.3%
- 无锡市9,235 · 1.2%
- 嘉兴市8,582 · 1.2%
共 948 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 14.3% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。