城市

原表列名:所在城市

city原生文本
出现在
373 个数据集
字段规律
182 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 工业企业污染排放面板

    企业主体 · 745,057 行

    原生

    在这里叫“地区市州盟”

    键:城市名称。样本里格式符合 92%,还没有参照

    样本里格式符合 92%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 杭州市12,258 · 1.7%
    • 台州市12,255 · 1.7%
    • 苏州市12,095 · 1.6%
    • 广州市11,141 · 1.5%
    • 佛山市10,698 · 1.4%
    • 泉州市10,583 · 1.4%
    • 成都市9,561 · 1.3%
    • 宁波市9,484 · 1.3%
    • 无锡市9,235 · 1.2%
    • 嘉兴市8,582 · 1.2%

    共 948 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 14.3% 的非空记录。

  • 全国城市每日人口迁徙

    区域底数 · 651,481 行

    原生

    在这里叫“所属城市”

    含义:地区
    键:城市名称。样本里格式符合 93%,还没有参照

    样本里格式符合 93%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 七台河市1,780 · 0.3%
    • 万宁市1,780 · 0.3%
    • 三亚市1,780 · 0.3%
    • 三明市1,780 · 0.3%
    • 三沙市1,780 · 0.3%
    • 三门峡市1,780 · 0.3%
    • 上海市1,780 · 0.3%
    • 上饶市1,780 · 0.3%
    • 东方市1,780 · 0.3%
    • 东莞市1,780 · 0.3%

    共 366 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 2.7% 的非空记录。

  • 金融机构许可证

    企业主体 · 589,976 行

    原生

    在这里叫“地级市”

    含义:地区
    键:城市名称。样本里格式符合 94%,还没有参照

    样本里格式符合 94%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 重庆市12,294 · 2.1%
    • 北京市9,815 · 1.7%
    • 上海市9,071 · 1.5%
    • 成都市8,319 · 1.4%
    • 广州市7,266 · 1.2%
    • 天津市6,796 · 1.2%
    • 杭州市6,244 · 1.1%
    • 武汉市5,978 · 1.0%
    • 宁波市5,818 · 1.0%
    • 郑州市5,695 · 1.0%

    共 502 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 13.1% 的非空记录。

  • 地级市逐月降水量

    自然灾害 · 553,500 行

    原生

    在这里叫“地级市”

    含义:地区
    键:城市名称。样本里格式符合 89.8%,还没有参照

    样本里格式符合 89.8%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 七台河市1,476 · 0.3%
    • 万宁市1,476 · 0.3%
    • 三亚市1,476 · 0.3%
    • 三明市1,476 · 0.3%
    • 三沙市1,476 · 0.3%
    • 三门峡市1,476 · 0.3%
    • 上海市1,476 · 0.3%
    • 上饶市1,476 · 0.3%
    • 东方市1,476 · 0.3%
    • 东莞市1,476 · 0.3%

    共 375 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 2.7% 的非空记录。

  • 地级市绿色发展词频

    区域底数 · 498,126 行

    原生

    在这里叫“城市”

    原表列名:city

    含义:地区
    键:城市名称。样本里格式符合 95.5%,还没有参照

    样本里格式符合 95.5%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 衡阳市2,074 · 0.4%
    • 漯河市1,952 · 0.4%
    • 七台河市1,830 · 0.4%
    • 三亚市1,830 · 0.4%
    • 三明市1,830 · 0.4%
    • 三门峡市1,830 · 0.4%
    • 上海市1,830 · 0.4%
    • 上饶市1,830 · 0.4%
    • 东莞市1,830 · 0.4%
    • 东营市1,830 · 0.4%

    共 274 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.7% 的非空记录。

  • 银行业金融机构网点明细

    保险市场 · 477,110 行

    原生

    在这里叫“城市”

    原表列名:机构所在市/区

    键:城市名称。样本里格式符合 92.7%,还没有参照

    样本里格式符合 92.7%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 重庆市11,090 · 2.3%
    • 北京市8,919 · 1.9%
    • 上海市8,061 · 1.7%
    • 成都市7,455 · 1.6%
    • 广州市6,381 · 1.3%
    • 天津市6,173 · 1.3%
    • 杭州市5,589 · 1.2%
    • 武汉市5,209 · 1.1%
    • 宁波市4,954 · 1.0%
    • 西安市4,918 · 1.0%

    共 496 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 14.4% 的非空记录。

  • 地级市数字经济政策词频

    区域底数 · 413,358 行

    原生

    在这里叫“地级市”

    原表列名:城市名称

    含义:地区
    键:城市名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 东莞市1,452 · 0.4%
    • 中山市1,452 · 0.4%
    • 乌海市1,452 · 0.4%
    • 乌鲁木齐市1,452 · 0.4%
    • 云浮市1,452 · 0.4%
    • 佛山市1,452 · 0.4%
    • 佳木斯市1,452 · 0.4%
    • 六盘水市1,452 · 0.4%
    • 包头市1,452 · 0.4%
    • 十堰市1,452 · 0.4%

    共 323 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.5% 的非空记录。

  • 区县金融网点数量

    区域底数 · 389,580 行

    原生

    在这里叫“城市”

    原表列名:市

    含义:地区
    键:城市名称。样本里格式符合 96.3%,还没有参照

    样本里格式符合 96.3%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 重庆市6,164 · 1.6%
    • 哈尔滨市3,748 · 1.0%
    • 上海市3,373 · 0.9%
    • 成都市3,218 · 0.8%
    • 石家庄市3,148 · 0.8%
    • 北京市3,137 · 0.8%
    • 天津市2,857 · 0.7%
    • 保定市2,700 · 0.7%
    • 洛阳市2,613 · 0.7%
    • 武汉市2,582 · 0.7%

    共 365 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 8.6% 的非空记录。

  • 地级市逐月风速

    自然灾害 · 378,420 行

    原生

    在这里叫“地级市”

    含义:地区
    键:城市名称。样本里格式符合 88.8%,还没有参照

    样本里格式符合 88.8%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 七台河市1,020 · 0.3%
    • 万宁市1,020 · 0.3%
    • 三亚市1,020 · 0.3%
    • 三明市1,020 · 0.3%
    • 三沙市1,020 · 0.3%
    • 三门峡市1,020 · 0.3%
    • 上海市1,020 · 0.3%
    • 上饶市1,020 · 0.3%
    • 东方市1,020 · 0.3%
    • 东莞市1,020 · 0.3%

    共 371 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 2.7% 的非空记录。

  • 县级逐月闪电

    自然灾害 · 341,520 行

    原生

    在这里叫“地级市”

    含义:地区
    键:城市名称。样本里格式符合 97.7%,还没有参照

    样本里格式符合 97.7%,还没有参照。

    非空率

    98%

    取值

    • 重庆市4,440 · 1.3%
    • 保定市2,880 · 0.9%
    • 成都市2,400 · 0.7%
    • 石家庄市2,280 · 0.7%
    • 哈尔滨市2,160 · 0.6%
    • 日喀则市2,160 · 0.6%
    • 甘孜藏族自治州2,160 · 0.6%
    • 赣州市2,160 · 0.6%
    • 邢台市2,160 · 0.6%
    • 邯郸市2,160 · 0.6%

    共 369 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 7.5% 的非空记录。

  • 并购重组交易涉及方明细

    企业主体 · 328,099 行

    原生

    在这里叫“注册城市”

    注册地所在市 原表列名:RegisteredCity

    非空率

    51%

    取值

    • 北京市17,307 · 10.3%
    • 上海市15,998 · 9.5%
    • 深圳市12,716 · 7.6%
    • 杭州市5,432 · 3.2%
    • 广州市4,409 · 2.6%
    • 南京市3,783 · 2.3%
    • 成都市3,534 · 2.1%
    • 武汉市3,297 · 2.0%
    • 苏州市3,293 · 2.0%
    • 天津市2,958 · 1.8%

    共 711 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 43.3% 的非空记录。

  • 上海二手房成交记录

    建筑设施 · 327,041 行

    原生

    在这里叫“城市”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海327,041 · 100.0%

    共 1 个不同的值。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。