城市
原表列名：所在城市
city原生文本
- 出现在
- 374 个数据集
- 字段规律
- 182 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
- 城市二手房月度均价原生
区域底数 · 42,522 行
在这里叫“城市名称”
原表列名：城市
含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 86.8%，还没有参照样本里格式符合 86.8%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 北京187 · 0.4%
- 南京187 · 0.4%
- 大连187 · 0.4%
- 天津187 · 0.4%
- 广州187 · 0.4%
- 杭州187 · 0.4%
- 武汉187 · 0.4%
- 深圳187 · 0.4%
- 苏州187 · 0.4%
- 重庆187 · 0.4%
共 626 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 4.4% 的非空记录。
取值
- 上海市3,893 · 9.2%
- 北京市3,850 · 9.1%
- 深圳市3,421 · 8.1%
- 杭州市1,475 · 3.5%
- 广州市1,146 · 2.7%
- 南京市990 · 2.3%
- 苏州市973 · 2.3%
- 成都市926 · 2.2%
- 武汉市802 · 1.9%
- 宁波市767 · 1.8%
共 263 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 43.0% 的非空记录。
取值
- 北京市3,726 · 8.9%
- 上海市3,440 · 8.2%
- 深圳市3,248 · 7.7%
- 杭州市1,538 · 3.7%
- 苏州市1,255 · 3.0%
- 广州市1,120 · 2.7%
- 南京市914 · 2.2%
- 成都市852 · 2.0%
- 宁波市844 · 2.0%
- 无锡市789 · 1.9%
共 284 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 42.2% 的非空记录。
取值
- 北京市3,692 · 8.8%
- 深圳市2,639 · 6.3%
- 上海市2,013 · 4.8%
- 杭州市1,173 · 2.8%
- 广州市1,099 · 2.6%
- 成都市1,088 · 2.6%
- 苏州市874 · 2.1%
- 长沙市829 · 2.0%
- 南京市828 · 2.0%
- 武汉市769 · 1.8%
共 333 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 35.6% 的非空记录。
取值
- 北京市3,774 · 9.0%
- 上海市3,371 · 8.1%
- 深圳市3,219 · 7.7%
- 杭州市1,548 · 3.7%
- 苏州市1,340 · 3.2%
- 广州市1,124 · 2.7%
- 南京市914 · 2.2%
- 成都市885 · 2.1%
- 宁波市844 · 2.0%
- 无锡市820 · 2.0%
共 286 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 42.7% 的非空记录。
取值
- 北京市3,774 · 9.0%
- 上海市3,371 · 8.1%
- 深圳市3,219 · 7.7%
- 杭州市1,548 · 3.7%
- 苏州市1,340 · 3.2%
- 广州市1,124 · 2.7%
- 南京市914 · 2.2%
- 成都市885 · 2.1%
- 宁波市844 · 2.0%
- 无锡市820 · 2.0%
共 285 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 42.7% 的非空记录。
取值
取值几乎都不同：共 1,056 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
- 北京市3,456 · 8.7%
- 上海市3,201 · 8.1%
- 深圳市3,066 · 7.7%
- 杭州市1,400 · 3.5%
- 广州市1,082 · 2.7%
- 苏州市955 · 2.4%
- 南京市847 · 2.1%
- 成都市791 · 2.0%
- 宁波市721 · 1.8%
- 长沙市637 · 1.6%
共 393 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 40.6% 的非空记录。
取值
- 南阳市578 · 1.5%
- 成都市454 · 1.2%
- 长春市438 · 1.1%
- 哈尔滨市354 · 0.9%
- 大连市352 · 0.9%
- 唐山市348 · 0.9%
- 信阳市343 · 0.9%
- 广州市335 · 0.9%
- 阜阳市316 · 0.8%
- 南京市300 · 0.8%
共 455 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 9.8% 的非空记录。
取值
- 北京市3,454 · 9.0%
- 上海市3,127 · 8.1%
- 深圳市3,007 · 7.8%
- 杭州市1,441 · 3.7%
- 苏州市1,194 · 3.1%
- 广州市1,042 · 2.7%
- 南京市842 · 2.2%
- 宁波市785 · 2.0%
- 成都市779 · 2.0%
- 无锡市748 · 1.9%
共 284 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 42.6% 的非空记录。
取值
- 北京市3,451 · 8.9%
- 上海市3,123 · 8.1%
- 深圳市2,943 · 7.6%
- 杭州市1,293 · 3.3%
- 广州市1,026 · 2.7%
- 苏州市923 · 2.4%
- 南京市831 · 2.1%
- 成都市788 · 2.0%
- 宁波市672 · 1.7%
- 武汉市627 · 1.6%
共 400 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 40.5% 的非空记录。
- 上市公司数字化无形资产占比原生
企业主体 · 37,648 行
在这里叫“城市”
公司注册地所在城市
键：城市名称。样本里格式符合 82.6%，还没有参照样本里格式符合 82.6%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 北京市3,324 · 8.9%
- 上海市3,055 · 8.2%
- 深圳市2,900 · 7.7%
- 杭州市1,441 · 3.8%
- 苏州市1,183 · 3.2%
- 广州市1,052 · 2.8%
- 南京市868 · 2.3%
- 成都市818 · 2.2%
- 宁波市784 · 2.1%
- 无锡市715 · 1.9%
共 283 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 43.1% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。