城市

原表列名：所在城市

city原生文本
出现在
373 个数据集
字段规律
182 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 地级市儒家文化设施

    区域底数 · 293 行

    原生

    在这里叫“城市”

    原表列名：city

    键：城市名称。样本里格式符合 93.5%，还没有参照

    样本里格式符合 93.5%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 293 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 城市政商关系健康指数

    区域底数 · 292 行

    原生

    在这里叫“城市”

    键：城市名称。样本里格式符合 99%，还没有参照

    样本里格式符合 99%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 292 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 资源型城市静态分类

    区域底数 · 289 行

    原生

    在这里叫“城市名称”

    地级市名称 原表列名：city

    键：城市名称。样本里格式符合 99%，还没有参照

    样本里格式符合 99%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 289 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 地级市海拔标准差

    区域底数 · 288 行

    原生

    在这里叫“地区名称”

    原表列名：地区

    键：城市名称。样本里格式符合 98.6%，还没有参照

    样本里格式符合 98.6%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 288 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 地级市胡焕庸线位置

    区域底数 · 285 行

    原生

    在这里叫“城市名称”

    原表列名：城市

    含义：地区
    键：城市名称。样本里格式符合 98.9%，还没有参照

    样本里格式符合 98.9%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 285 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 独角兽公司融资信息

    企业主体 · 240 行

    原生

    在这里叫“所在城市”

    注册地城市 原表列名：com_city

    含义：地区

    非空率

    100%

    取值

    • 海淀区50 · 20.8%
    • 朝阳区34 · 14.2%
    • 杭州27 · 11.3%
    • 深圳22 · 9.2%
    • 浦东新区13 · 5.4%
    • 广州10 · 4.2%
    • 南京8 · 3.3%
    • 杨浦区5 · 2.1%
    • 闵行区5 · 2.1%
    • 东城区4 · 1.7%

    共 43 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 74.2% 的非空记录。

  • 地级市家谱数量和人口

    区域底数 · 228 行

    原生

    在这里叫“地市”

    原表列名：家谱所属地市

    键：城市名称。样本里格式符合 97.4%，还没有参照

    样本里格式符合 97.4%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 228 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 跨境电商试验区名单

    司法监管 · 181 行

    原生

    在这里叫“城市”

    含义：地区
    键：城市名称。样本里格式符合 93.9%，还没有参照

    样本里格式符合 93.9%，还没有参照。

    非空率

    99%

    取值

    取值几乎都不同：共 180 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 供应链创新应用试点城市

    区域底数 · 55 行

    原生

    在这里叫“城市名称”

    含义：地区
    键：城市名称。样本里格式符合 81.8%，还没有参照

    样本里格式符合 81.8%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 55 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 长护险试点城市

    保险市场 · 49 行

    原生

    在这里叫“城市”

    含义：地区
    键：城市名称。样本里格式符合 87.8%，还没有参照

    样本里格式符合 87.8%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 48 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 沿海港口位置

    建筑设施 · 45 行

    原生

    在这里叫“城市”

    含义：地区
    键：城市名称。样本里格式符合 93.3%，还没有参照

    样本里格式符合 93.3%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 45 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 数字产业集群名单

    企业主体 · 24 行

    原生

    在这里叫“城市名称”

    含义：地区
    键：城市名称。样本里格式符合 95.8%，还没有参照

    样本里格式符合 95.8%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 重庆市2 · 8.3%
    • 东莞市1 · 4.2%
    • 中山市1 · 4.2%
    • 保定市1 · 4.2%
    • 北京市1 · 4.2%
    • 南京市1 · 4.2%
    • 合肥市1 · 4.2%
    • 咸宁市1 · 4.2%
    • 大连市1 · 4.2%
    • 常州市1 · 4.2%

    共 23 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 45.8% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。