沿海港口位置
一行是一个沿海港口。覆盖全国主要沿海港口，包含名称、等级及经纬度坐标。可用于计算物流距离或评估港口辐射范围。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签：企业财产险责任险数据出处 谷歌地图
- 记录
- 45
- 字段
- 9
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
9 个字段，8 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 9 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 45 行计算。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 省份province含义：地区 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 省份代码province_code含义：代码或编号键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 城市city含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 93.3%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 城市代码city_code含义：代码或编号键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，97.7% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 98% | — | ||
| 港口名称port_name含义：名称 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 港口等级grade含义：类别 | 整数 | 原生 | 100% | 1表示主要港口 原表列名：等级 | ||
| 纬度lat含义：经纬度（度）键：纬度。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 小数 | 原生 | 100% | 谷歌地图坐标 原表列名：lat | ||
| 经度lng含义：经纬度（度）键：经度。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 小数 | 原生 | 100% | 谷歌地图坐标 原表列名：lon | ||
| 序号code含义：代码或编号 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名：code |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 省份province | 省份代码province_code | 城市city | 城市代码city_code | 港口名称port_name | 港口等级grade | 纬度lat | 经度lng | 序号code |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 上海市 | 31 | 上海市 | 310000 | 上海港 | 1 | 30.8465096207 | 121.8349405182 | 1 |
| 2 | 辽宁省 | 21 | 大连市 | 210200 | 大连港 | 1 | 38.9314462595 | 121.6583539776 | 2 |
| 3 | 辽宁省 | 21 | 营口市 | 210800 | 营口港 | 1 | 40.2808179127 | 122.1244557501 | 3 |
| 4 | 辽宁省 | 21 | 丹东市 | 210600 | 丹东港 | 2 | 40.0432162529 | 124.3508910829 | 4 |
| 5 | 辽宁省 | 21 | 锦州市 | 210700 | 锦州港 | 2 | 40.8174307745 | 121.0446662331 | 5 |
| 6 | 天津市 | 12 | 天津市 | 120000 | 天津港 | 1 | 38.982204599 | 117.7462430823 | 6 |
| 7 | 河北省 | 13 | 唐山市 | 130200 | 唐山港 | 2 | 39.2223404532 | 119.0078154694 | 7 |
| 8 | 河北省 | 13 | 秦皇岛市 | 130300 | 秦皇岛港 | 1 | 39.9286870315 | 119.6417150338 | 8 |
| 9 | 河北省 | 13 | 沧州市 | 130900 | 黄骅港 | 2 | 38.3136475821 | 117.9119374575 | 9 |
| 10 | 山东省 | 37 | 青岛市 | 370200 | 青岛港 | 1 | 36.0974331176 | 120.3286499662 | 10 |
| 11 | 山东省 | 37 | 烟台市 | 370600 | 烟台港 | 1 | 37.5552415627 | 121.3919309153 | 11 |
| 12 | 山东省 | 37 | 威海市 | 371000 | 威海港 | 2 | 37.4462597274 | 122.1982432516 | 12 |
| 13 | 山东省 | 37 | 日照市 | 371100 | 日照港 | 1 | 35.38066788 | 119.5556903736 | 13 |
| 14 | 浙江省 | 33 | 宁波市 | 330200 | 宁波港 | 1 | 29.9206081764 | 121.8684242268 | 14 |
| 15 | 浙江省 | 33 | 舟山市 | 330900 | 舟山港 | 2 | 30.1061702419 | 122.2018889561 | 15 |
| 16 | 浙江省 | 33 | 温州市 | 330300 | 温州港 | 2 | 27.9625609115 | 120.79971115 | 16 |
| 17 | 浙江省 | 33 | 台州市 | 331000 | 台州港 | 2 | 28.6831518824 | 121.4379433872 | 17 |
| 18 | 浙江省 | 33 | 嘉兴市 | 330400 | 嘉兴港 | 2 | 30.5981852321 | 121.0855217609 | 18 |
| 19 | 江苏省 | 32 | 苏州市 | 320500 | 苏州港 | 2 | 31.3535416424 | 120.53791782 | 19 |
| 20 | 江苏省 | 32 | 南京市 | 310100 | 南京港 | 2 | 32.0947617261 | 118.7366600099 | 20 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中45 行 · 9 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 36 个数据集连接。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 城市 + 省份 能连
215 个数据集 · 本数据集 44 行有城市- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code、city_code按城市对上本数据集 43 行（95%）
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_city_code、origin_province按城市对上本数据集 43 行（95%）
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 city_code、province按城市对上本数据集 43 行（95%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 city_code、province按城市对上本数据集 43 行（95%）
- 地级市日度夜间灯光区域底数 · 172.6 万 行 · 连接字段 region_code、province按城市对上本数据集 43 行（95%）
- 地级市间年度人口迁徙区域底数 · 65.2 万 行 · 连接字段 origin_province、origin_city_code按城市对上本数据集 43 行（95%）
- 全国城市每日人口迁徙区域底数 · 65.1 万 行 · 连接字段 province、region_code按城市对上本数据集 43 行（95%）
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 province、region_code按城市对上本数据集 43 行（95%）
- 区县金融网点数量区域底数 · 39 万 行 · 连接字段 city_code、province按城市对上本数据集 43 行（95%）
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 region_code、province按城市对上本数据集 43 行（95%）
- 金融机构网点明细保险市场 · 27.5 万 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 43 行（95%）
- 县级逐年降水量自然灾害 · 20.4 万 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 43 行（95%）
按 省份 能连
406 个数据集 · 本数据集 45 行有省份- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name按省份对上本数据集 45 行（100%）
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname按省份对上本数据集 45 行（100%）
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 45 行（100%）
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 45 行（100%）
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 45 行（100%）
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 45 行（100%）
- 小微企业调查问卷数据企业主体 · 240.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 45 行（100%）
- 城市建设统计指标区域底数 · 237.2 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 45 行（100%）
- 县域统计年鉴主要指标区域底数 · 215.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 45 行（100%）
- 中国手机基站地理信息建筑设施 · 186.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 45 行（100%）
- 县域数字基建词频区域底数 · 182 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 45 行（100%）
- 省级社会经济指标区域底数 · 154.5 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 45 行（100%）
按 城市 能连
76 个数据集 · 本数据集 44 行有城市- 地区新冠疫情每日统计人口健康 · 38.4 万 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 43 行（95%）
- 省市疫情日度统计人口健康 · 33 万 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 43 行（95%）
- 全国创新型中小企业数量区域底数 · 2,102 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 43 行（95%）
- 统筹区异地就医开通状态保险市场 · 425 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 43 行（95%）
- 地级市经济社会统计区域底数 · 120.5 万 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 42 行（93%）
- 全国专利许可记录企业主体 · 19.2 万 行 · 连接字段 applicant_address_city_code按城市对上本数据集 42 行（93%）
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 42 行（93%）
- 地级市新能源汽车月度销量交通运输 · 3.3 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 42 行（93%）
- 地级市数字产业集聚水平区域底数 · 1 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 42 行（93%）
- 地级市感动人物DID区域底数 · 8,762 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 42 行（93%）
- 地级市实际利用外资区域底数 · 7,529 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 42 行（93%）
- 大数据试验区试点面板区域底数 · 6,900 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 42 行（93%）
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/port-coastal-locations/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"上海市"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。