城市

原表列名：所在城市

city原生文本
出现在
373 个数据集
字段规律
182 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 城市环境治理关注指数

    区域底数 · 816 行

    原生

    在这里叫“城市”

    键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照

    样本里格式符合 100%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海24 · 2.9%
    • 云南24 · 2.9%
    • 内蒙古24 · 2.9%
    • 北京24 · 2.9%
    • 台湾24 · 2.9%
    • 吉林24 · 2.9%
    • 四川24 · 2.9%
    • 天津24 · 2.9%
    • 宁夏24 · 2.9%
    • 安徽24 · 2.9%

    共 34 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 29.4% 的非空记录。

  • 地级市乡村振兴指标

    区域底数 · 651 行

    原生

    在这里叫“地区名称”

    原表列名：地区

    键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照

    样本里格式符合 100%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市21 · 3.2%
    • 云南省21 · 3.2%
    • 内蒙古自治区21 · 3.2%
    • 北京市21 · 3.2%
    • 吉林省21 · 3.2%
    • 四川省21 · 3.2%
    • 天津市21 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区21 · 3.2%
    • 安徽省21 · 3.2%
    • 山东省21 · 3.2%

    共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 国家级开发区基本信息

    区域底数 · 584 行

    原生

    在这里叫“所属城市”

    含义：地区
    键：城市名称。样本里格式符合 95.5%，还没有参照

    样本里格式符合 95.5%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 苏州17 · 2.9%
    • 重庆14 · 2.4%
    • 西安10 · 1.7%
    • 天津9 · 1.5%
    • 上海8 · 1.4%
    • 广州8 · 1.4%
    • 成都8 · 1.4%
    • 长沙8 · 1.4%
    • 无锡7 · 1.2%
    • 青岛7 · 1.2%

    共 234 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 16.4% 的非空记录。

  • 全国地铁线路几何

    交通运输 · 396 行

    原生

    在这里叫“城市”

    原表列名：city

    含义：地区

    非空率

    100%

    取值

    • 上海79 · 19.9%
    • 北京75 · 18.9%
    • 深圳73 · 18.4%
    • 广州67 · 16.9%
    • 南京53 · 13.4%
    • 重庆49 · 12.4%

    共 6 个不同的值。

  • 区县建筑轮廓汇总

    区域底数 · 391 行

    原生

    在这里叫“市”

    键：城市名称。样本里格式符合 85.7%，还没有参照

    样本里格式符合 85.7%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 成都市18 · 4.6%
    • 上海市16 · 4.1%
    • 香港特别行政区14 · 3.6%
    • 武汉市12 · 3.1%
    • 北京市11 · 2.8%
    • 广州市11 · 2.8%
    • 重庆市11 · 2.8%
    • 天津市10 · 2.6%
    • 西安市10 · 2.6%
    • 南京市9 · 2.3%

    共 70 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.2% 的非空记录。

  • 地级市河流长度与密度

    自然灾害 · 368 行

    原生

    在这里叫“地级市”

    含义：地区
    键：城市名称。样本里格式符合 91%，还没有参照

    样本里格式符合 91%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 368 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 地级市地形起伏度

    自然灾害 · 360 行

    原生

    在这里叫“地级市”

    含义：地区
    键：城市名称。样本里格式符合 92.5%，还没有参照

    样本里格式符合 92.5%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 360 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 省级数字经济与碳排放

    区域底数 · 341 行

    原生

    在这里叫“地区”

    键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照

    样本里格式符合 100%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市11 · 3.2%
    • 云南省11 · 3.2%
    • 内蒙古自治区11 · 3.2%
    • 北京市11 · 3.2%
    • 吉林省11 · 3.2%
    • 四川省11 · 3.2%
    • 天津市11 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区11 · 3.2%
    • 安徽省11 · 3.2%
    • 山东省11 · 3.2%

    共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 全国地级市道观数量

    区域底数 · 341 行

    原生

    在这里叫“地级市”

    键：城市名称。样本里格式符合 93.5%，还没有参照

    样本里格式符合 93.5%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 337 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 地级市宗族文化占比

    区域底数 · 338 行

    原生

    在这里叫“城市”

    原表列名：所属城市

    含义：地区
    键：城市名称。样本里格式符合 98.2%，还没有参照

    样本里格式符合 98.2%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 337 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 地级市链长制起始表

    区域底数 · 337 行

    原生

    在这里叫“城市名称”

    原表列名：市

    含义：地区
    键：城市名称。样本里格式符合 99.1%，还没有参照

    样本里格式符合 99.1%，还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 337 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 地级市距港口距离

    区域底数 · 335 行

    原生

    在这里叫“城市”

    原表列名：city

    含义：地区
    键：城市名称。样本里格式符合 99.7%，还没有参照

    样本里格式符合 99.7%，还没有参照。

    非空率

    99%

    取值

    取值几乎都不同：共 333 个不同的值。通常是编号或自由文本。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。