
国家级开发区基本信息
一行代表一个国家级开发区。覆盖全国各省份,包含开发区名称、类型、所属城市、批复时间及升级历史等关键属性。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:工程险企业财产险时间跨度:2009–2025 年数据出处 政府官网及公开资料
- 记录
- 584
- 字段
- 12
- AI 扩增字段
- 2
- 平均非空率
- 98.0%
- 字段完整度
12 个字段,10 个没有空值,2 个 AI 扩增
01字段
字段来源,逐一标明
共 12 个字段,其中 AI 扩增字段 2 个。非空率按当前版本的 584 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个国家级开发区。覆盖全国各省份,包含开发区名称、类型、所属城市、批复时间及升级历史等关键属性。可用于识别特定区域的政策冲击时点,辅助工程险或企业财产险的区域风险评估。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 开发区名称zone_name含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:国家级开发区名称 | ||
| 省份province规律 1:省份的字段规律字段规律:city_code由省份、所属城市扩增得出。含义:地区键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 大区region含义:地区 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:区域 | ||
| 开发区类型zone_type含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:类型 | ||
| 批复时间approval_date规律 1:批复时间的字段规律字段规律:approval_year由批复时间扩增得出。含义:日期或时间键:日期。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 所属城市city规律 1:所属城市的字段规律字段规律:city_code由省份、所属城市扩增得出。含义:地区键:城市名称。样本里格式符合 95.5%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 升级前名称pre_upgrade_name含义:名称 | 文本 | 原生 | 77% | — | ||
| 宣布时间announce_date含义:日期或时间 | 文本 | 原生 | 100% | 格式不统一,含中文 | ||
| 信息来源source_info含义:文字说明 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 是否升级is_upgraded含义:是否 | 是非 | 原生 | 100% | 1为是 | ||
| 所属城市区划代码city_code规律 1:所属城市区划代码的字段规律字段规律:city_code由省份、所属城市扩增得出。含义:代码或编号键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,99% 的行对上参照 region-name-alias | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源:所属城市区划代码 | 99%平均置信度 0.97校验少:不建议单独作为决策依据 | 由省份、所属城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空 | ||
| 批复年份approval_year规律 1:批复年份的字段规律字段规律:approval_year由批复时间扩增得出。含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源:批复年份 | 100%平均置信度 1.00校验少:不建议单独作为决策依据 | 从批复时间算出的年份 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 开发区名称zone_name | 省份province | 大区region | 开发区类型zone_type | 批复时间approval_date | 所属城市city | 升级前名称pre_upgrade_name | 宣布时间announce_date | 信息来源source_info | 是否升级is_upgraded | 所属城市区划代码city_code | 批复年份approval_year |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 廊坊经济技术开发区 | 河北省 | 华北地区 | 国家级经济技术开发区 | 2009-07-01 | 廊坊 | 廊坊经济开发区 | 2009 年 7 月 | [廊坊市政府官网]:“2009 年 7 月升级为国家级经济技术开发区” | 是 | 131000 | 2009 |
| 2 | 扬州经济技术开发区 | 江苏省 | 华东地区 | 国家级经济技术开发区 | 2009-08-01 | 扬州 | 扬州经济开发区 | 2009 年 7 月 24 日 | [扬州经开区官网]:“2009 年 7 月 24 日,国务院办公厅正式复函批准升级为国家级经济技术开发区” | 是 | 321000 | 2009 |
| 3 | 东营经济技术开发区 | 山东省 | 华东地区 | 国家级经济技术开发区 | 2010-03-01 | 东营 | 东营经济开发区 | 2010 年 3 月 | [东营经开区管委会官网]:“2010 年 3 月升级为国家级经济技术开发区” | 是 | 370500 | 2010 |
| 4 | 增城经济技术开发区 | 广东省 | 华南地区 | 国家级经济技术开发区 | 2010-03-01 | 广州 | 广东增城工业园区 | 2010 年 4 月 | [广州市政府官网]:“2006 年升级为省级开发区,2010 年升级为国家级经济技术开发区” | 是 | 440100 | 2010 |
| 5 | 岳阳经济技术开发区 | 湖南省 | 华中地区 | 国家级经济技术开发区 | 2010-03-01 | 岳阳 | 岳阳经济开发区 | 2010 年 3 月 21 日 | [岳阳市政府官网]:“2010 年 3 月 21 日,经国务院批准升级为国家级经济技术开发区” | 是 | 430600 | 2010 |
| 6 | 湖州经济技术开发区 | 浙江省 | 华东地区 | 国家级经济技术开发区 | 2010-03-01 | 湖州 | 湖州经济开发区 | 2010 年 3 月 | [浙江省商务厅文件]:“2010 年 3 月被国务院批准升级为国家级经济技术开发区” | 是 | 330500 | 2010 |
| 7 | 赣州经济技术开发区 | 江西省 | 华东地区 | 国家级经济技术开发区 | 2010-03-01 | 赣州 | 赣州黄金岭经济开发区 | 2010 年 3 月 21 日 | [赣州经开区官网]:“2010 年 3 月 21 日,国务院批复同意升级为国家级经济技术开发区” | 是 | 360700 | 2010 |
| 8 | 金昌经济技术开发区 | 甘肃省 | 西北地区 | 国家级经济技术开发区 | 2010-03-01 | 金昌 | 甘肃省政府批准设立的省级开发区 | 2010 年 3 月 21 日 | [金昌经开区官网]:“2010 年 3 月 21 日,经国务院批准,升级为国家级经济技术开发区” | 是 | 620300 | 2010 |
| 9 | 黄石经济技术开发区 | 湖北省 | 华中地区 | 国家级经济技术开发区 | 2010-03-01 | 黄石 | 湖北黄石经济开发区(黄石高新技术产业园区) | 2010 年 3 月 21 日 | [湖北省政府网]:“2010 年 3 月 21 日,国务院批复同意黄石经济开发区升级为国家级经济技术开发区” | 是 | 420200 | 2010 |
| 10 | 井冈山经济技术开发区 | 江西省 | 华东地区 | 国家级经济技术开发区 | 2010-03-01 | 吉安 | 吉安高新技术开发区 | 2010 年 3 月 21 日 | [井冈山经开区官网]:“2010 年 3 月 21 日,经国务院批准,升级为国家级经济技术开发区” | 是 | 360800 | 2010 |
| 11 | 九江经济技术开发区 | 江西省 | 华东地区 | 国家级经济技术开发区 | 2010-03-01 | 九江 | 九江经济技术开发区 | 2010 年 3 月 21 日 | [九江市人民政府网]:“2010 年 3 月 21 日,国务院批复同意九江经济开发区升级为国家级经济技术开发区” | 是 | 360400 | 2010 |
| 12 | 安庆经济技术开发区 | 安徽省 | 华东地区 | 国家级经济技术开发区 | 2010-03-01 | 安庆 | 安庆经济技术开发区 | 2010 年 3 月 21 日 | [安庆市政府官网]:“2010 年 3 月 21 日,国务院批准安庆经济开发区升级为国家级经济技术开发区” | 是 | 340800 | 2010 |
| 13 | 马鞍山经济技术开发区 | 安徽省 | 华东地区 | 国家级经济技术开发区 | 2010-03-01 | 马鞍山 | 马鞍山经济开发区 | 2010 年 3 月 25 日 | [马鞍山市政府文件]:“2010 年 3 月 25 日,国务院批复同意马鞍山经济开发区升级为国家级经济技术开发区” | 是 | 340500 | 2010 |
| 14 | 嘉兴经济技术开发区 | 浙江省 | 华东地区 | 国家级经济技术开发区 | 2010-03-01 | 嘉兴 | 嘉兴经济开发区 | 2010 年 3 月 21 日 | [浙江省商务厅文件]:“2010 年 3 月 21 日,国务院批准嘉兴经济开发区升级为国家级经济技术开发区” | 是 | 330400 | 2010 |
| 15 | 徐州经济技术开发区 | 江苏省 | 华东地区 | 国家级经济技术开发区 | 2010-03-01 | 徐州 | 徐州经济开发区 | 2010 年 3 月 21 日 | [徐州经开区官网]:“2010 年 3 月 21 日,国务院批复同意徐州经济开发区升级为国家级经济技术开发区” | 是 | 320300 | 2010 |
| 16 | 日照经济技术开发区 | 山东省 | 华东地区 | 国家级经济技术开发区 | 2010-04-01 | 日照 | 日照经济开发区 | 2010 年 4 月 25 日 | [日照经开区官网]:“2010 年 4 月 25 日,国务院批准日照经济开发区升级为国家级经济技术开发区” | 是 | 371100 | 2010 |
| 17 | 天水经济技术开发区 | 甘肃省 | 西北地区 | 国家级经济技术开发区 | 2010-04-01 | 天水 | 天水经济开发区 | 2010 年 4 月 25 日 | [天水市政府文件]:“2010 年 4 月 25 日,国务院批复同意天水经济开发区升级为国家级经济技术开发区” | 是 | 620500 | 2010 |
| 18 | 漳州招商局经济技术开发区 | 福建省 | 华东地区 | 国家级经济技术开发区 | 2010-04-01 | 漳州 | 漳州开发区 | 2010 年 4 月 25 日 | [漳州招商局经开区官网]:“2010 年 4 月 25 日,国务院批准漳州开发区升级为国家级经济技术开发区” | 是 | 350600 | 2010 |
| 19 | 大连长兴岛经济技术开发区 | 辽宁省 | 东北地区 | 国家级经济技术开发区 | 2010-04-01 | 大连 | 大连长兴岛临港工业区 | 2010 年 4 月 25 日 | [大连长兴岛经开区官网]:“2010 年 4 月 25 日,国务院批复同意大连长兴岛临港工业区升级为国家级经济技术开发区” | 是 | 210200 | 2010 |
| 20 | 镇江经济技术开发区 | 江苏省 | 华东地区 | 国家级经济技术开发区 | 2010-04-01 | 镇江 | 镇江经济开发区 | 2010 年 4 月 25 日 | [镇江新区管委会官网]:“2010 年 4 月 25 日,国务院批准镇江经济开发区升级为国家级经济技术开发区” | 是 | 321100 | 2010 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中584 行 · 12 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 70 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 城市 + 省份 + 年份 能连
186 个数据集 · 本数据集 578 行有城市- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province、city_code按城市对上本数据集 578 行(98%)
- 全国城市每日人口迁徙区域底数 · 65.1 万 行 · 连接字段 province、region_code、date按城市对上本数据集 578 行(98%)
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 year、region_code、province按城市对上本数据集 578 行(98%)
- 区县金融网点数量区域底数 · 39 万 行 · 连接字段 city_code、province、year按城市对上本数据集 578 行(98%)
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 province、region_code、year按城市对上本数据集 578 行(98%)
- 金融机构网点明细保险市场 · 27.5 万 行 · 连接字段 city_code、approve_date、province按城市对上本数据集 578 行(98%)
- 中国新冠病例统计人口健康 · 12.5 万 行 · 连接字段 province_code、date、city_code按城市对上本数据集 578 行(98%)
- 县级矫正夜间灯光区域底数 · 8.9 万 行 · 连接字段 year、province、region_code按城市对上本数据集 578 行(98%)
- 地级市逐月闪电自然灾害 · 4.5 万 行 · 连接字段 region_code、year、province按城市对上本数据集 578 行(98%)
- 全国区县路网密度区域底数 · 3.2 万 行 · 连接字段 year、province_name、city_code_2按城市对上本数据集 578 行(98%)
- 地级市矫正夜间灯光区域底数 · 1.2 万 行 · 连接字段 province、year、region_code按城市对上本数据集 578 行(98%)
- 地级市银行网点统计区域底数 · 5,888 行 · 连接字段 region_code、year、province按城市对上本数据集 578 行(98%)
按 省份 + 年份 能连
388 个数据集 · 本数据集 584 行有省份- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name、year按省份对上本数据集 584 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 584 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 584 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 584 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year、province_code按省份对上本数据集 584 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 584 行(100%)
- 城市建设统计指标区域底数 · 237.2 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 584 行(100%)
- 县域统计年鉴主要指标区域底数 · 215.5 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 584 行(100%)
- 中国手机基站地理信息建筑设施 · 186.8 万 行 · 连接字段 province、create_date按省份对上本数据集 584 行(100%)
- 县域数字基建词频区域底数 · 182 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 584 行(100%)
- 省级社会经济指标区域底数 · 154.5 万 行 · 连接字段 region_code、year按省份对上本数据集 584 行(100%)
- 省级教育统计指标区域底数 · 145.4 万 行 · 连接字段 region_code、year按省份对上本数据集 584 行(100%)
按 城市 + 年份 能连
66 个数据集 · 本数据集 578 行有城市- 全国创新型中小企业数量区域底数 · 2,102 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 577 行(98%)
- 地区新冠疫情每日统计人口健康 · 38.4 万 行 · 连接字段 region_code、date按城市对上本数据集 576 行(98%)
- 地级市感动人物DID区域底数 · 8,762 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 576 行(98%)
- 地级市新注册企业统计区域底数 · 6,740 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 576 行(98%)
- 地级市数字普惠金融指数区域底数 · 4,706 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 576 行(98%)
- 地级市链长制政策面板区域底数 · 3,370 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 576 行(98%)
- 地级市链长制起始表区域底数 · 337 行 · 连接字段 start_year、city_code按城市对上本数据集 576 行(98%)
- 全国专利许可记录企业主体 · 19.2 万 行 · 连接字段 pub_date、applicant_address_city_code按城市对上本数据集 575 行(98%)
- 地级市新能源汽车月度销量交通运输 · 3.3 万 行 · 连接字段 city_code、month按城市对上本数据集 575 行(98%)
- 省市疫情日度统计人口健康 · 33 万 行 · 连接字段 date、region_code按城市对上本数据集 572 行(97%)
- 地级市实际利用外资区域底数 · 7,529 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 571 行(97%)
- 全国区县房价区域底数 · 1.2 万 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 569 行(97%)
按 城市 + 省份 能连
29 个数据集 · 本数据集 578 行有城市- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 city_code、province_code按城市对上本数据集 578 行(98%)
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 province_code、city_code按城市对上本数据集 578 行(98%)
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 city_code、province按城市对上本数据集 578 行(98%)
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 region_code、province_code按城市对上本数据集 578 行(98%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 575 行(98%)
- 地级市地形起伏度自然灾害 · 360 行 · 连接字段 region_code、province按城市对上本数据集 575 行(98%)
- 地级市宗族文化占比区域底数 · 338 行 · 连接字段 city_code、province_code按城市对上本数据集 574 行(98%)
- 全国高校基本信息企业主体 · 2,769 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 573 行(98%)
- 全国区县方言分类区域底数 · 2,300 行 · 连接字段 city_code、province_code按城市对上本数据集 571 行(97%)
- 全国地级市道观数量区域底数 · 341 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 571 行(97%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 city_code、province按城市对上本数据集 566 行(96%)
- 城市政商关系健康指数区域底数 · 292 行 · 连接字段 city_code_2、province按城市对上本数据集 548 行(93%)
按 省份 能连
18 个数据集 · 本数据集 584 行有省份- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 584 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 584 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 584 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 584 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 584 行(100%)
- 全国司法鉴定机构医疗药械 · 2,917 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 584 行(100%)
- 区县农业区划归属区域底数 · 2,877 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 584 行(100%)
- 全国开发区点位和基本信息区域底数 · 2,781 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 584 行(100%)
- 省级邻接空间权重区域底数 · 961 行 · 连接字段 source_province按省份对上本数据集 584 行(100%)
- 省份距港口距离区域底数 · 31 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 584 行(100%)
- 省级两两距离区域底数 · 900 行 · 连接字段 source_province按省份对上本数据集 581 行(99%)
- 省级空间邻接矩阵区域底数 · 900 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 581 行(99%)
按 城市 能连
10 个数据集 · 本数据集 578 行有城市- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 577 行(98%)
- 统筹区异地就医开通状态保险市场 · 425 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 576 行(98%)
- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 parent_code按城市对上本数据集 575 行(98%)
- 地级市经济地理嵌套矩阵区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 source_city_code按城市对上本数据集 547 行(93%)
- 地级市经济地理权重矩阵区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 source_city_code按城市对上本数据集 547 行(93%)
- 资源型城市静态分类区域底数 · 289 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 547 行(93%)
- 地级市间交通通勤时间交通运输 · 7.3 万 行 · 连接字段 destination_city_code按城市对上本数据集 539 行(92%)
- 省级开发区基本信息区域底数 · 1,201 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 517 行(88%)
- 保险公司分支机构名录保险市场 · 2,452 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 262 行(44%)
- 供应链创新应用试点城市区域底数 · 55 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 160 行(27%)
只按年份能连:445 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
445 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内2
- 扩增得出
approval_year由批复时间扩增得出。
来自字段扩增国家级开发区基本信息国家级开发区基本信息 - 扩增得出
city_code由省份、所属城市扩增得出。
来自字段扩增国家级开发区基本信息国家级开发区基本信息
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/national-dev-zone-info/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"zone_name","op":"eq","value":"廊坊经济技术开发区"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。