省份

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592 个数据集
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154 条

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出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 各省专利授权量

    区域底数 · 2,479 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表第二列,表示省份名称 原表列名:Unnamed: 1

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海80 · 3.2%
    • 云南省80 · 3.2%
    • 内蒙古自治区80 · 3.2%
    • 北京80 · 3.2%
    • 吉林省80 · 3.2%
    • 四川省80 · 3.2%
    • 天津80 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区80 · 3.2%
    • 安徽省80 · 3.2%
    • 山东省80 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 省级逐年降水量

    自然灾害 · 2,409 行

    原生

    在这里叫“省”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市73 · 3.0%
    • 云南省73 · 3.0%
    • 内蒙古自治区73 · 3.0%
    • 北京市73 · 3.0%
    • 台湾省73 · 3.0%
    • 吉林省73 · 3.0%
    • 四川省73 · 3.0%
    • 天津市73 · 3.0%
    • 宁夏回族自治区73 · 3.0%
    • 安徽省73 · 3.0%

    共 33 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 30.3% 的非空记录。

  • 全国区县方言分类

    区域底数 · 2,300 行

    原生

    在这里叫“省份名称”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 四川省157 · 6.8%
    • 河北省149 · 6.5%
    • 河南省127 · 5.5%
    • 云南省124 · 5.4%
    • 山东省120 · 5.2%
    • 广东省113 · 4.9%
    • 山西省107 · 4.7%
    • 湖南省101 · 4.4%
    • 陕西省100 · 4.3%
    • 广西壮族自治区90 · 3.9%

    共 30 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 51.7% 的非空记录。

  • 各省农作物播种面积

    区域底数 · 2,265 行

    原生

    在这里叫“省份名称”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市74 · 3.3%
    • 云南省74 · 3.3%
    • 内蒙古自治区74 · 3.3%
    • 北京市74 · 3.3%
    • 吉林省74 · 3.3%
    • 四川省74 · 3.3%
    • 天津市74 · 3.3%
    • 宁夏回族自治区74 · 3.3%
    • 安徽省74 · 3.3%
    • 山东省74 · 3.3%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.7% 的非空记录。

  • 全国矿产储量

    区域底数 · 2,261 行

    原生

    在这里叫“地区名称”

    原表列名:Prvnm

    非空率

    100%

    取值

    • 中国122 · 5.4%
    • 新疆维吾尔自治区109 · 4.8%
    • 河北省105 · 4.6%
    • 四川省97 · 4.3%
    • 甘肃省97 · 4.3%
    • 云南省93 · 4.1%
    • 内蒙古自治区92 · 4.1%
    • 湖北省91 · 4.0%
    • 陕西省91 · 4.0%
    • 广西壮族自治区85 · 3.8%

    共 32 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 43.4% 的非空记录。

  • 省级农业全要素生产率

    区域底数 · 2,232 行

    原生

    在这里叫“地区”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市72 · 3.2%
    • 云南省72 · 3.2%
    • 内蒙古自治区72 · 3.2%
    • 北京市72 · 3.2%
    • 吉林省72 · 3.2%
    • 四川省72 · 3.2%
    • 天津市72 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区72 · 3.2%
    • 安徽省72 · 3.2%
    • 山东省72 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 各省全要素生产率

    区域底数 · 2,232 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:地区

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市72 · 3.2%
    • 云南省72 · 3.2%
    • 内蒙古自治区72 · 3.2%
    • 北京市72 · 3.2%
    • 吉林省72 · 3.2%
    • 四川省72 · 3.2%
    • 天津市72 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区72 · 3.2%
    • 安徽省72 · 3.2%
    • 山东省72 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 省级地区生产总值历史序列

    区域底数 · 2,148 行

    原生

    在这里叫“省”

    全称

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市72 · 3.4%
    • 云南省72 · 3.4%
    • 北京市72 · 3.4%
    • 天津市72 · 3.4%
    • 广东省72 · 3.4%
    • 江西省72 · 3.4%
    • 河南省72 · 3.4%
    • 贵州省72 · 3.4%
    • 重庆市72 · 3.4%
    • 青海省72 · 3.4%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 33.5% 的非空记录。

  • 省级农村价格指数

    区域底数 · 2,072 行

    原生

    在这里叫“省”

    省级行的全称,别的行为空

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    96%

    取值

    • 云南省74 · 3.7%
    • 内蒙古自治区74 · 3.7%
    • 吉林省74 · 3.7%
    • 四川省74 · 3.7%
    • 宁夏回族自治区74 · 3.7%
    • 安徽省74 · 3.7%
    • 山东省74 · 3.7%
    • 山西省74 · 3.7%
    • 广东省74 · 3.7%
    • 广西壮族自治区74 · 3.7%

    共 27 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 37.0% 的非空记录。

  • 分省固定资产投资额

    区域底数 · 1,984 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:Unnamed: 1

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海64 · 3.2%
    • 云南64 · 3.2%
    • 内蒙古64 · 3.2%
    • 北京64 · 3.2%
    • 吉林64 · 3.2%
    • 四川64 · 3.2%
    • 天津64 · 3.2%
    • 宁夏64 · 3.2%
    • 安徽64 · 3.2%
    • 山东64 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 央企基本信息

    企业主体 · 1,867 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:注册地所属省份

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 北京市1,453 · 78.0%
    • 上海市101 · 5.4%
    • 广东省86 · 4.6%
    • 湖北省57 · 3.1%
    • 辽宁省32 · 1.7%
    • 黑龙江省32 · 1.7%
    • 吉林省26 · 1.4%
    • 四川省23 · 1.2%
    • 海南省17 · 0.9%
    • 河北省13 · 0.7%

    共 16 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 98.8% 的非空记录。

  • 地级市环保处罚案件数

    司法监管 · 1,763 行

    原生

    在这里叫“省”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 广东省120 · 6.8%
    • 河南省115 · 6.5%
    • 山东省98 · 5.6%
    • 四川省93 · 5.3%
    • 安徽省88 · 5.0%
    • 广西壮族自治区85 · 4.8%
    • 辽宁省80 · 4.5%
    • 江苏省75 · 4.3%
    • 湖南省74 · 4.2%
    • 内蒙古自治区70 · 4.0%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 50.9% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。