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出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 县级河流水系密度

    自然灾害 · 2,877 行

    原生

    在这里叫“省”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 四川省183 · 6.4%
    • 河北省167 · 5.8%
    • 河南省157 · 5.5%
    • 山东省136 · 4.7%
    • 云南省129 · 4.5%
    • 广东省124 · 4.3%
    • 湖南省122 · 4.2%
    • 黑龙江省122 · 4.2%
    • 山西省117 · 4.1%
    • 广西壮族自治区111 · 3.9%

    共 34 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 47.5% 的非空记录。

  • 县级高程与坡度

    自然灾害 · 2,877 行

    原生

    在这里叫“省”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 四川省183 · 6.4%
    • 河北省167 · 5.8%
    • 河南省157 · 5.5%
    • 山东省136 · 4.7%
    • 云南省129 · 4.5%
    • 广东省124 · 4.3%
    • 湖南省122 · 4.2%
    • 黑龙江省122 · 4.2%
    • 山西省117 · 4.1%
    • 广西壮族自治区111 · 3.9%

    共 34 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 47.5% 的非空记录。

  • 全国区县平均房价

    区域底数 · 2,852 行

    原生

    在这里叫“省级名称”

    原表列名:省级

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 四川省183 · 6.4%
    • 河北省167 · 5.9%
    • 河南省157 · 5.5%
    • 山东省136 · 4.8%
    • 云南省129 · 4.5%
    • 广东省124 · 4.3%
    • 湖南省122 · 4.3%
    • 黑龙江省121 · 4.2%
    • 山西省117 · 4.1%
    • 广西壮族自治区111 · 3.9%

    共 35 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 47.9% 的非空记录。

  • 县级行政区划边界

    区域底数 · 2,850 行

    原生

    在这里叫“所在省”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 四川省183 · 6.4%
    • 河北省167 · 5.9%
    • 河南省157 · 5.5%
    • 山东省136 · 4.8%
    • 云南省129 · 4.5%
    • 广东省124 · 4.4%
    • 湖南省122 · 4.3%
    • 黑龙江省121 · 4.2%
    • 山西省117 · 4.1%
    • 广西壮族自治区111 · 3.9%

    共 34 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 48.0% 的非空记录。

  • 区县到最近医院的车程

    医疗药械 · 2,844 行

    原生

    在这里叫“省份”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 四川省183 · 6.4%
    • 河北省167 · 5.9%
    • 河南省157 · 5.5%
    • 山东省136 · 4.8%
    • 云南省129 · 4.5%
    • 广东省122 · 4.3%
    • 湖南省122 · 4.3%
    • 黑龙江省121 · 4.3%
    • 山西省117 · 4.1%
    • 广西壮族自治区111 · 3.9%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 48.0% 的非空记录。

  • 全国开发区点位和基本信息

    区域底数 · 2,781 行

    原生

    在这里叫“省份”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 河南省216 · 7.8%
    • 江苏省190 · 6.8%
    • 山东省182 · 6.5%
    • 河北省155 · 5.6%
    • 浙江省146 · 5.3%
    • 广东省145 · 5.2%
    • 四川省142 · 5.1%
    • 湖南省132 · 4.7%
    • 安徽省121 · 4.4%
    • 湖北省109 · 3.9%

    共 32 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 55.3% 的非空记录。

  • 分省企业创新调查

    区域底数 · 2,780 行

    原生

    在这里叫“地区”

    省级行政区全称和“全国”

    键:省份名称。样本里格式符合 96.3%,还没有参照

    样本里格式符合 96.3%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市87 · 3.1%
    • 云南省87 · 3.1%
    • 全国87 · 3.1%
    • 内蒙古自治区87 · 3.1%
    • 北京市87 · 3.1%
    • 吉林省87 · 3.1%
    • 四川省87 · 3.1%
    • 天津市87 · 3.1%
    • 宁夏回族自治区87 · 3.1%
    • 安徽省87 · 3.1%

    共 32 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 31.3% 的非空记录。

  • 全国高校基本信息

    企业主体 · 2,769 行

    原生

    在这里叫“省份”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 江苏168 · 6.1%
    • 山东156 · 5.6%
    • 广东156 · 5.6%
    • 河南152 · 5.5%
    • 四川135 · 4.9%
    • 湖北131 · 4.7%
    • 湖南129 · 4.7%
    • 河北124 · 4.5%
    • 安徽122 · 4.4%
    • 辽宁111 · 4.0%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 50.0% 的非空记录。

  • 原生

    在这里叫“所属省份”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 广东省189 · 7.2%
    • 四川省162 · 6.2%
    • 山东省153 · 5.9%
    • 河南省153 · 5.9%
    • 安徽省144 · 5.5%
    • 广西壮族自治区126 · 4.8%
    • 辽宁省126 · 4.8%
    • 江苏省117 · 4.5%
    • 湖南省117 · 4.5%
    • 黑龙江省108 · 4.1%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 53.4% 的非空记录。

  • 城市数字经济基础指标

    区域底数 · 2,597 行

    原生

    在这里叫“省份”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 广东省189 · 7.3%
    • 四川省162 · 6.2%
    • 河南省153 · 5.9%
    • 山东省152 · 5.9%
    • 安徽省144 · 5.5%
    • 广西壮族自治区126 · 4.9%
    • 辽宁省126 · 4.9%
    • 江苏省117 · 4.5%
    • 湖南省117 · 4.5%
    • 湖北省108 · 4.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 53.7% 的非空记录。

  • 省级电力年度统计

    区域底数 · 2,567 行

    原生

    在这里叫“省”

    省级行的全称,别的行为空

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    88%

    取值

    • 吉林省75 · 3.3%
    • 安徽省75 · 3.3%
    • 山东省75 · 3.3%
    • 广东省75 · 3.3%
    • 新疆维吾尔自治区75 · 3.3%
    • 江苏省75 · 3.3%
    • 河南省75 · 3.3%
    • 浙江省75 · 3.3%
    • 湖北省75 · 3.3%
    • 甘肃省75 · 3.3%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 33.3% 的非空记录。

  • 原生

    在这里叫“省份”

    键:省份名称。样本里格式符合 99.3%,还没有参照

    样本里格式符合 99.3%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 北京市404 · 15.8%
    • 江苏省304 · 11.9%
    • 广东省299 · 11.7%
    • 浙江省220 · 8.6%
    • 上海市147 · 5.7%
    • 湖北省119 · 4.6%
    • 天津市118 · 4.6%
    • 四川省102 · 4.0%
    • 山东省92 · 3.6%
    • 福建省90 · 3.5%

    共 34 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 74.0% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。