- 记录
- 2,265
- 字段
- 25
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 79.4%
- 字段完整度
25 个字段，6 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 25 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 2,265 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个省份在特定年份的农作物播种面积统计。数据覆盖全国各省级行政区，包含总播种面积及粮食、经济作物等细分项。可用于评估农业保险承保标的规模、分析区域农业种植结构变化及自然灾害对农业生产的影响。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年份year键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名：年度标识 | ||
| 省份编码region_code键：省级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 省份名称province键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 总播种面积total_crop_area | 小数 | 原生 | 100% | 千公顷 原表列名：农作物总播种面积/千公顷 | ||
| 粮食面积grain_area | 小数 | 原生 | 100% | 千公顷 原表列名：粮食作物播种面积/千公顷 | ||
| 谷物面积cereal_area | 小数 | 原生 | 44% | 千公顷 原表列名：谷物播种面积/千公顷 | ||
| 稻谷面积rice_area | 小数 | 原生 | 98% | 千公顷 原表列名：稻谷播种面积/千公顷 | ||
| 小麦面积wheat_area | 小数 | 原生 | 98% | 千公顷 原表列名：小麦播种面积/千公顷 | ||
| 玉米面积corn_area | 小数 | 原生 | 98% | 千公顷 原表列名：玉米播种面积/千公顷 | ||
| 豆类面积bean_area | 小数 | 原生 | 44% | 千公顷 原表列名：豆类播种面积/千公顷 | ||
| 薯类面积tuber_area | 小数 | 原生 | 99% | 千公顷 原表列名：薯类播种面积/千公顷 | ||
| 油料面积oil_crop_area | 小数 | 原生 | 100% | 千公顷 原表列名：油料播种面积/千公顷 | ||
| 花生面积peanut_area | 小数 | 原生 | 95% | 千公顷 原表列名：花生播种面积/千公顷 | ||
| 油菜籽面积rapeseed_area | 小数 | 原生 | 93% | 千公顷 原表列名：油菜籽播种面积/千公顷 | ||
| 棉花面积cotton_area | 小数 | 原生 | 85% | 千公顷 原表列名：棉花播种面积/千公顷 | ||
| 麻类面积fiber_crop_area | 小数 | 原生 | 61% | 千公顷 原表列名：麻类播种面积/千公顷 | ||
| 黄红麻面积jute_area | 小数 | 原生 | 71% | 千公顷 原表列名：黄红麻播种面积/千公顷 | ||
| 糖料面积sugar_crop_area | 小数 | 原生 | 92% | 千公顷 原表列名：糖料播种面积/千公顷 | ||
| 甘蔗面积sugarcane_area | 小数 | 原生 | 72% | 千公顷 原表列名：甘蔗播种面积/千公顷 | ||
| 甜菜面积beet_area | 小数 | 原生 | 31% | 千公顷 原表列名：甜菜播种面积/千公顷 | ||
| 烟叶面积tobacco_area | 小数 | 原生 | 64% | 千公顷 原表列名：烟叶播种面积/千公顷 | ||
| 烤烟面积flue_cured_tobacco_area | 小数 | 原生 | 85% | 千公顷 原表列名：烤烟播种面积/千公顷 | ||
| 蔬菜面积vegetable_area | 小数 | 原生 | 60% | 千公顷 原表列名：蔬菜播种面积/千公顷 | ||
| 茶园面积tea_garden_area | 小数 | 原生 | 37% | 千公顷 原表列名：茶园面积/千公顷 | ||
| 果园面积orchard_area | 小数 | 原生 | 60% | 千公顷 原表列名：果园面积/千公顷 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 省份编码region_code | 省份名称province | 总播种面积total_crop_area | 粮食面积grain_area | 谷物面积cereal_area | 稻谷面积rice_area | 小麦面积wheat_area | 玉米面积corn_area | 豆类面积bean_area | 薯类面积tuber_area | 油料面积oil_crop_area | 花生面积peanut_area | 油菜籽面积rapeseed_area | 棉花面积cotton_area | 麻类面积fiber_crop_area | 黄红麻面积jute_area | 糖料面积sugar_crop_area | 甘蔗面积sugarcane_area | 甜菜面积beet_area | 烟叶面积tobacco_area | 烤烟面积flue_cured_tobacco_area | 蔬菜面积vegetable_area | 茶园面积tea_garden_area | 果园面积orchard_area |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1949 | 110000 | 北京市 | 552 | 490 | — | 3.9 | 66.9 | 176.8 | — | 27.5 | 33.8 | 27.9 | 0 | 15.9 | — | 0 | 0 | 0 | — | — | 0 | — | — | — |
| 2 | 1949 | 120000 | 天津市 | 555.9 | 498.3 | — | 0 | 0 | 113.6 | — | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 0 | 0 | — | — | 0 | — | — | — |
| 3 | 1949 | 130000 | 河北省 | 9888 | 7353.3 | — | 58.6 | 1599 | 1246.3 | — | 324.4 | 359.5 | 222.7 | 10.7 | 600.7 | — | 1 | 0 | 0 | — | — | 0 | — | — | — |
| 4 | 1949 | 140000 | 山西省 | 4309 | 4096.7 | — | 0 | 1097.1 | 357.7 | — | 270.5 | 97.7 | 1.9 | 4.3 | 96.1 | — | 0 | 0 | 0 | — | — | 0 | — | — | — |
| 5 | 1949 | 150000 | 内蒙古自治区 | 3911 | 3482 | — | 10.7 | 254.8 | 228.5 | — | 146.3 | 268.1 | 0 | 33.5 | 2.5 | — | 0 | 0 | 0 | — | — | 0 | — | — | — |
| 6 | 1949 | 210000 | 辽宁省 | 4639 | 4306 | — | 107.1 | 107.3 | 684.1 | — | 77.3 | 26 | 17.8 | 0 | 122.8 | — | 0.7 | 0 | 0 | — | — | 5.3 | — | — | — |
| 7 | 1949 | 220000 | 吉林省 | 4385 | 4165.3 | — | 86.6 | 47.9 | 965.3 | — | 64.5 | 15.9 | 0.5 | 0 | 4.9 | — | 0.1 | 0.27 | 0 | — | — | 3.7 | — | — | — |
| 8 | 1949 | 230000 | 黑龙江省 | 5690 | 5407.3 | — | 127.5 | 446.5 | 1510.1 | — | 154 | 29.9 | 0 | 0 | 0 | — | 0 | 15.13 | 0 | — | — | 0 | — | — | — |
| 9 | 1949 | 310000 | 上海市 | 664 | 423.3 | — | 204.2 | 55.5 | 12 | — | 8.8 | 38.1 | 1.7 | 36.4 | 101.3 | — | 0 | 0 | 0 | — | — | 0 | — | — | — |
| 10 | 1949 | 320000 | 江苏省 | 8408 | 6480.7 | — | 1841.9 | 1983.2 | 582.3 | — | 222.9 | 223.5 | 112.5 | 99.9 | 172.3 | — | 1.7 | 0 | 0 | — | — | 0 | — | — | — |
| 11 | 1949 | 330000 | 浙江省 | 2937 | 2754 | — | 1575.1 | 454.8 | 108.8 | — | 116.6 | 176.1 | 10.6 | 157.9 | 82.9 | — | 6.2 | 6.53 | 6.5 | — | — | 0 | — | — | — |
| 12 | 1949 | 340000 | 安徽省 | 7246 | 6184.7 | — | 1588.1 | 1793.3 | 159.3 | — | 474.3 | 294.3 | 72.7 | 197.9 | 110.8 | — | 0.7 | 0.93 | 0.9 | — | — | 4 | — | — | — |
| 13 | 1949 | 350000 | 福建省 | 2042 | 1918.7 | — | 1433.3 | 90.7 | 1.4 | — | 262.3 | 85.1 | 57.7 | 26.7 | 0.3 | — | 0.8 | 5.73 | 5.7 | — | — | 0 | — | — | — |
| 14 | 1949 | 360000 | 江西省 | 3193 | 2634 | — | 2253.9 | 73.7 | 7.7 | — | 87.7 | 166.5 | 25.4 | 121.1 | 21.1 | — | 3.9 | 12.73 | 12.7 | — | — | 0 | — | — | — |
| 15 | 1949 | 370000 | 山东省 | 12199 | 11131.3 | — | 15.3 | 3619.1 | 949.1 | — | 812.9 | 368.3 | 329.1 | 13.9 | 340.7 | — | 3.5 | 0 | 0 | — | — | 7.3 | — | — | — |
| 16 | 1949 | 410000 | 河南省 | 11393 | 10292 | — | 334.8 | 4005.4 | 928.7 | — | 598.6 | 561 | 106.5 | 52.9 | 384.9 | — | 0 | 0 | 0 | — | — | 18.9 | — | — | — |
| 17 | 1949 | 420000 | 湖北省 | 5395 | 4609.3 | — | 1780 | 900.9 | 421.2 | — | 211.5 | 367.1 | 24.3 | 142.1 | 266.3 | — | 0 | 3.07 | 3.1 | — | — | 0 | — | — | — |
| 18 | 1949 | 430000 | 湖南省 | 3887 | 3300.7 | — | 2326.8 | 421.2 | 97.5 | — | 135.3 | 136.7 | 24.6 | 100 | 60 | — | 0 | 1.67 | 1.7 | — | — | 0 | — | — | — |
| 19 | 1949 | 440000 | 广东省 | 5286 | 6082 | — | 4704.7 | 74.3 | 30.2 | — | 935 | 107.3 | 73.8 | 28 | 0 | — | 3.9 | 33.67 | 33.7 | — | — | 3 | — | — | — |
| 20 | 1949 | 450000 | 广西壮族自治区 | 3396 | 2900.7 | — | 1979.2 | 35.2 | 391.4 | — | 231.6 | 77.7 | 62.5 | 6.7 | 3.9 | — | 1.7 | 14.87 | 14.9 | — | — | 0 | — | — | — |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中2,265 行 · 25 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 24 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 2,265 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 province_code、year按省份对上本数据集 2,265 行（100%）
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 2,265 行（100%）
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 2,265 行（100%）
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 2,265 行（100%）
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 2,265 行（100%）
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 2,265 行（100%）
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_province、month按省份对上本数据集 2,265 行（100%）
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 province、reg_date按省份对上本数据集 2,265 行（100%）
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 2,265 行（100%）
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 2,265 行（100%）
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 2,265 行（100%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 2,265 行（100%）
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 2,265 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 2,265 行（100%）
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 2,265 行（100%）
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 2,265 行（100%）
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 2,265 行（100%）
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 2,265 行（100%）
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 2,265 行（100%）
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 2,265 行（100%）
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 2,265 行（100%）
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 2,265 行（100%）
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 2,265 行（100%）
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 2,265 行（100%）
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 2,265 行（100%）
只按年份能连：511 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-crop-sown-area/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"110000"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。