省份

随代码补的

province原生文本
出现在
592 个数据集
字段规律
154 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 地级市商业信用环境指数

    区域底数 · 1,681 行

    原生

    在这里叫“省份”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 广东省125 · 7.4%
    • 四川省108 · 6.4%
    • 河南省102 · 6.1%
    • 山东省100 · 5.9%
    • 安徽省96 · 5.7%
    • 广西壮族自治区84 · 5.0%
    • 辽宁省83 · 4.9%
    • 湖南省76 · 4.5%
    • 江苏省72 · 4.3%
    • 甘肃省72 · 4.3%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 54.6% 的非空记录。

  • 地级市保费收入和保险密度

    保险市场 · 1,676 行

    原生

    在这里叫“省份”

    省级行政区简称

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 四川105 · 6.3%
    • 广东100 · 6.0%
    • 河南90 · 5.4%
    • 湖北85 · 5.1%
    • 云南80 · 4.8%
    • 安徽80 · 4.8%
    • 山东78 · 4.7%
    • 新疆78 · 4.7%
    • 广西70 · 4.2%
    • 湖南70 · 4.2%

    共 27 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 49.9% 的非空记录。

  • 省级教育历史统计

    区域底数 · 1,658 行

    原生

    在这里叫“省份”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市55 · 3.3%
    • 云南省55 · 3.3%
    • 内蒙古自治区55 · 3.3%
    • 北京市55 · 3.3%
    • 吉林省55 · 3.3%
    • 四川省55 · 3.3%
    • 天津市55 · 3.3%
    • 宁夏回族自治区55 · 3.3%
    • 安徽省55 · 3.3%
    • 山东省55 · 3.3%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 33.2% 的非空记录。

  • 各省城乡恩格尔系数

    区域底数 · 1,396 行

    原生

    在这里叫“地区”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 河北46 · 3.3%
    • 上海45 · 3.2%
    • 云南45 · 3.2%
    • 内蒙古45 · 3.2%
    • 北京45 · 3.2%
    • 吉林45 · 3.2%
    • 四川45 · 3.2%
    • 天津45 · 3.2%
    • 宁夏45 · 3.2%
    • 安徽45 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 省级财政与产业经济面板

    区域底数 · 1,395 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:地区

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市45 · 3.2%
    • 云南省45 · 3.2%
    • 内蒙古自治区45 · 3.2%
    • 北京市45 · 3.2%
    • 吉林省45 · 3.2%
    • 四川省45 · 3.2%
    • 天津市45 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区45 · 3.2%
    • 安徽省45 · 3.2%
    • 山东省45 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.3% 的非空记录。

  • 全国区县书院数量

    区域底数 · 1,392 行

    原生

    在这里叫“省份名称”

    原表列名:Province

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 河南省104 · 7.5%
    • 河北省103 · 7.4%
    • 四川省90 · 6.5%
    • 山西省87 · 6.3%
    • 山东省83 · 6.0%
    • 湖南省83 · 6.0%
    • 云南省79 · 5.7%
    • 陕西省79 · 5.7%
    • 江西省78 · 5.6%
    • 广东省67 · 4.8%

    共 30 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 61.3% 的非空记录。

  • 省级全社会就业人员数

    区域底数 · 1,386 行

    原生

    在这里叫“省”

    全称,另有“全国”

    键:省份名称。样本里格式符合 96.8%,还没有参照

    样本里格式符合 96.8%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市45 · 3.2%
    • 云南省45 · 3.2%
    • 全国45 · 3.2%
    • 北京市45 · 3.2%
    • 吉林省45 · 3.2%
    • 四川省45 · 3.2%
    • 天津市45 · 3.2%
    • 宁夏回族自治区45 · 3.2%
    • 安徽省45 · 3.2%
    • 山东省45 · 3.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.5% 的非空记录。

  • 省级经济发展指标

    区域底数 · 1,360 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:province

    键:省份名称。样本里格式符合 99.5%,还没有参照

    样本里格式符合 99.5%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海45 · 3.3%
    • 云南45 · 3.3%
    • 内蒙古45 · 3.3%
    • 北京45 · 3.3%
    • 吉林45 · 3.3%
    • 四川45 · 3.3%
    • 天津45 · 3.3%
    • 宁夏45 · 3.3%
    • 安徽45 · 3.3%
    • 山东45 · 3.3%

    共 37 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 33.2% 的非空记录。

  • 全国高铁站开通明细

    交通运输 · 1,359 行

    原生

    在这里叫“省份”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 广东省123 · 9.1%
    • 湖北省90 · 6.6%
    • 江苏省86 · 6.3%
    • 湖南省86 · 6.3%
    • 安徽省84 · 6.2%
    • 山东省69 · 5.1%
    • 浙江省68 · 5.0%
    • 四川省66 · 4.9%
    • 辽宁省66 · 4.9%
    • 河南省61 · 4.5%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 58.8% 的非空记录。

  • 城市分部门二氧化碳排放

    区域底数 · 1,356 行

    原生

    在这里叫“省份”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 四川84 · 6.2%
    • 广东84 · 6.2%
    • 河南72 · 5.3%
    • 云南64 · 4.7%
    • 安徽64 · 4.7%
    • 山东64 · 4.7%
    • 广西56 · 4.1%
    • 新疆56 · 4.1%
    • 湖北56 · 4.1%
    • 湖南56 · 4.1%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 48.4% 的非空记录。

  • 分省电力消费量

    区域底数 · 1,233 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:地区

    键:省份名称。样本里格式符合 95.9%,还没有参照

    样本里格式符合 95.9%,还没有参照。

    非空率

    99%

    取值

    • 上海市40 · 3.3%
    • 云南省40 · 3.3%
    • 内蒙古自治区40 · 3.3%
    • 北京市40 · 3.3%
    • 吉林省40 · 3.3%
    • 四川省40 · 3.3%
    • 天津市40 · 3.3%
    • 宁夏回族自治区40 · 3.3%
    • 安徽省40 · 3.3%
    • 山东省40 · 3.3%

    共 33 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.7% 的非空记录。

  • 省级固定资产投资历史序列

    区域底数 · 1,228 行

    原生

    在这里叫“省”

    全称。另有“不分地区”,是不能分到省的投资

    键:省份名称。样本里格式符合 97.3%,还没有参照

    样本里格式符合 97.3%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 上海市40 · 3.3%
    • 云南省40 · 3.3%
    • 北京市40 · 3.3%
    • 吉林省40 · 3.3%
    • 山东省40 · 3.3%
    • 山西省40 · 3.3%
    • 广东省40 · 3.3%
    • 新疆维吾尔自治区40 · 3.3%
    • 江苏省40 · 3.3%
    • 江西省40 · 3.3%

    共 32 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 32.6% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。