
省级教育历史统计
一行是一个省份一年的教育统计,包括各级学校在校学生数、专任教师数、小学升学率、学龄儿童入学率和文教科学卫生支出。
v1 生效中 · 2026/11/15 发布时间跨度:1949–2003 年数据出处 国家统计局
- 记录
- 1,658
- 字段
- 13
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 87.2%
- 字段完整度
13 个字段,2 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 13 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 1,658 行计算。
关于这个数据集
一行是一个省份一年的教育统计,包括各级学校在校学生数、专任教师数、小学升学率、学龄儿童入学率和文教科学卫生支出。覆盖 31 个省份(重庆从 1997 年起),1949 到 2003 年,共 1658 行,1949 到 1998 年取自《新中国五十年统计资料汇编》,1999 到 2003 年取自《中国统计年鉴》。可以用来看各省教育的长期变化,给学平险和校方责任险的长期规模估计做参考。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 省份province键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 文教科学卫生支出culture_edu_health_exp | 小数 | 原生 | 90% | 亿元 | ||
| 普通高校在校学生数higher_students | 小数 | 原生 | 92% | 万人 | ||
| 中等学校在校学生数secondary_students | 小数 | 原生 | 90% | 万人。原说明:本表的中等学校只含中等专业学校和高中,使用前请核对口径 | ||
| 普通中学在校学生数regular_secondary_students | 小数 | 原生 | 91% | 万人。原说明写只含高中,但数值大小接近初中加高中,使用前请核对口径 | ||
| 小学在校学生数primary_students | 小数 | 原生 | 95% | 万人 | ||
| 小学毕业生升学率primary_to_secondary_rate | 小数 | 原生 | 59% | % | ||
| 学龄儿童入学率school_age_enrollment_rate | 小数 | 原生 | 51% | % | ||
| 普通高校专任教师数higher_teachers | 小数 | 原生 | 92% | 万人 | ||
| 中等学校专任教师数secondary_teachers | 小数 | 原生 | 89% | 万人 | ||
| 普通中学专任教师数regular_secondary_teachers | 小数 | 原生 | 94% | 万人 | ||
| 小学专任教师数primary_teachers | 小数 | 原生 | 90% | 万人 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 省份province | 年份year | 文教科学卫生支出culture_edu_health_exp | 普通高校在校学生数higher_students | 中等学校在校学生数secondary_students | 普通中学在校学生数regular_secondary_students | 小学在校学生数primary_students | 小学毕业生升学率primary_to_secondary_rate | 学龄儿童入学率school_age_enrollment_rate | 普通高校专任教师数higher_teachers | 中等学校专任教师数secondary_teachers | 普通中学专任教师数regular_secondary_teachers | 小学专任教师数primary_teachers |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 北京市 | 1949 | 0.07 | 1.52 | 0.38 | 4.22 | 32.08 | 59.43 | 55.95 | 0.2217 | 0.0265 | 0.1814 | 0.7782 |
| 2 | 北京市 | 1950 | 0.11 | 1.69 | 0.49 | 4.9 | 34.87 | 68.44 | — | 0.2663 | 0.0409 | 0.1815 | 0.9025 |
| 3 | 北京市 | 1951 | 0.16 | 2 | 0.63 | 5.24 | 43.37 | 74.79 | 74.12 | 0.3413 | 0.054 | 0.2238 | 1.0582 |
| 4 | 北京市 | 1952 | 0.29 | 3.06 | 1.04 | 7.3 | 57.87 | 84.12 | 82.99 | 0.4476 | 0.0861 | 0.3 | 1.4576 |
| 5 | 北京市 | 1953 | 0.34 | 3.73 | 1.55 | 8.92 | 58.41 | 47.73 | 83.9 | 0.6394 | 0.1046 | 0.3835 | 1.5703 |
| 6 | 北京市 | 1954 | 0.38 | 4.67 | 1.85 | 10.86 | 60.44 | 57.53 | 85.12 | 0.7567 | 0.1415 | 0.4655 | 1.6924 |
| 7 | 北京市 | 1955 | 0.41 | 5.74 | 2.15 | 12.85 | 63.58 | 57.25 | 90.75 | 0.8611 | 0.1617 | 0.5151 | 1.7596 |
| 8 | 北京市 | 1956 | 0.58 | 7.67 | 3.1 | 16.51 | 69.87 | 72.18 | 95.21 | 1.1425 | 0.2386 | 0.6218 | 1.861 |
| 9 | 北京市 | 1957 | 0.63 | 7.97 | 2.87 | 19.69 | 72.88 | 71.95 | 85 | 1.3064 | 0.264 | 0.7534 | 2.0123 |
| 10 | 北京市 | 1958 | 0.87 | 9.78 | 3.78 | 22.68 | 82.08 | 93.96 | 88.68 | 1.308 | 0.2444 | 0.9284 | 2.0993 |
| 11 | 北京市 | 1959 | 0.96 | 11.3 | 4.88 | 25.1 | 91.62 | 92.31 | 93.15 | 1.5169 | 0.3541 | 1.0806 | 2.6264 |
| 12 | 北京市 | 1960 | 1.06 | 15.12 | 6.1 | 28.78 | 102.66 | 90.42 | 94.97 | 2.4465 | 0.5016 | 1.2439 | 3.0242 |
| 13 | 北京市 | 1961 | 0.84 | 12.71 | 5.35 | 28.59 | 103.83 | 85.54 | 90.38 | 2.2719 | 0.5127 | 1.3906 | 3.2733 |
| 14 | 北京市 | 1962 | 0.85 | 12.87 | 4.25 | 29.77 | 105.02 | 87.63 | 86.62 | 2.3233 | 0.4472 | 1.5245 | 3.37 |
| 15 | 北京市 | 1963 | 0.94 | 12.18 | 3.49 | 32.03 | 111.44 | 98.67 | 86.82 | 2.3026 | 0.4073 | 1.6508 | 3.492 |
| 16 | 北京市 | 1964 | 1.15 | 11.56 | 2.95 | 35.9 | 122.77 | 90.22 | 89.61 | 2.3729 | 0.3744 | 1.7812 | 3.9428 |
| 17 | 北京市 | 1965 | 1.21 | 11.14 | 3.03 | 40.04 | 132.08 | 92.61 | 93.76 | 2.3592 | 0.345 | 1.9432 | 4.1152 |
| 18 | 北京市 | 1966 | 1.17 | 11.12 | 2.24 | 34.68 | 122.66 | — | — | 2.3963 | 0.2835 | 1.9797 | 3.9044 |
| 19 | 北京市 | 1967 | 1.18 | 11.12 | 1.7 | 42.25 | 134.09 | 111.32 | — | 2.3932 | 0.2801 | 2.0351 | 4.025 |
| 20 | 北京市 | 1968 | 1.07 | 4.39 | 0.86 | 50.73 | 130.99 | 95.73 | — | 2.3818 | 0.2779 | 2.1828 | 4.1935 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中1,658 行 · 13 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 省份 + 年份 能连
574 个数据集 · 本数据集 1,658 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 year、province_code按省份对上本数据集 1,658 行(100%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 1,658 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 1,658 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 1,658 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 1,658 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year、province_code按省份对上本数据集 1,658 行(100%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_province、month按省份对上本数据集 1,658 行(100%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 1,658 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 1,658 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 1,658 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 1,658 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 1,658 行(100%)
按 省份 能连
47 个数据集 · 本数据集 1,658 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 1,658 行(100%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 1,658 行(100%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 1,658 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 1,658 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 1,658 行(100%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 1,658 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 1,658 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 1,658 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 1,658 行(100%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 1,658 行(100%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 1,658 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 1,658 行(100%)
只按年份能连:511 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
511 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/province-education-history/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"北京市"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。