省份
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province原生文本
- 出现在
- 592 个数据集
- 字段规律
- 154 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 四川省987 · 5.0%
- 广东省987 · 5.0%
- 新疆维吾尔自治区987 · 5.0%
- 重庆市893 · 4.5%
- 上海市846 · 4.3%
- 北京市846 · 4.3%
- 河南省846 · 4.3%
- 天津市799 · 4.0%
- 山东省799 · 4.0%
- 湖北省799 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 44.4% 的非空记录。
取值
- 广东省1,352 · 7.0%
- 四川省1,225 · 6.4%
- 山东省1,204 · 6.2%
- 河南省1,165 · 6.0%
- 安徽省1,153 · 6.0%
- 辽宁省978 · 5.1%
- 江苏省948 · 4.9%
- 广西壮族自治区895 · 4.6%
- 湖南省887 · 4.6%
- 湖北省830 · 4.3%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 55.1% 的非空记录。
取值
- 广东省2,505 · 13.4%
- 江苏省2,106 · 11.3%
- 浙江省1,656 · 8.9%
- 上海市1,193 · 6.4%
- 北京市1,102 · 5.9%
- 四川省1,002 · 5.4%
- 山东省885 · 4.7%
- 湖北省739 · 4.0%
- 陕西省739 · 4.0%
- 河南省736 · 3.9%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 67.8% 的非空记录。
取值
- 广东省1,331 · 7.2%
- 四川省1,167 · 6.3%
- 河南省1,122 · 6.0%
- 山东省1,112 · 6.0%
- 安徽省1,099 · 5.9%
- 辽宁省913 · 4.9%
- 广西壮族自治区906 · 4.9%
- 湖南省857 · 4.6%
- 江苏省856 · 4.6%
- 黑龙江省788 · 4.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 54.6% 的非空记录。
取值
- 四川省1,098 · 6.4%
- 河北省1,008 · 5.9%
- 河南省948 · 5.5%
- 山东省822 · 4.8%
- 云南省774 · 4.5%
- 广东省744 · 4.4%
- 湖南省732 · 4.3%
- 黑龙江省726 · 4.2%
- 山西省702 · 4.1%
- 广西省666 · 3.9%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 48.1% 的非空记录。
取值
- 广东省2,945 · 17.2%
- 浙江省2,284 · 13.4%
- 江苏省2,076 · 12.2%
- 北京市1,405 · 8.2%
- 上海市1,126 · 6.6%
- 山东省1,035 · 6.1%
- 安徽省701 · 4.1%
- 福建省603 · 3.5%
- 河南省559 · 3.3%
- 四川省542 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 77.7% 的非空记录。
取值
- 上海市371 · 2.2%
- 中国371 · 2.2%
- 云南省371 · 2.2%
- 内蒙古自治区371 · 2.2%
- 北京市371 · 2.2%
- 吉林省371 · 2.2%
- 四川省371 · 2.2%
- 天津市371 · 2.2%
- 宁夏回族自治区371 · 2.2%
- 安徽省371 · 2.2%
共 51 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 22.2% 的非空记录。
取值
- 山东省1,254 · 8.0%
- 四川省979 · 6.2%
- 浙江省940 · 6.0%
- 河南省821 · 5.2%
- 安徽省698 · 4.4%
- 湖南省692 · 4.4%
- 广东省675 · 4.3%
- 云南省671 · 4.3%
- 广西壮族自治区659 · 4.2%
- 江苏省644 · 4.1%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 51.2% 的非空记录。
取值
- 广东2,424 · 15.6%
- 浙江2,037 · 13.1%
- 江苏1,884 · 12.1%
- 山东1,152 · 7.4%
- 上海935 · 6.0%
- 北京901 · 5.8%
- 安徽553 · 3.6%
- 四川536 · 3.4%
- 福建522 · 3.4%
- 湖北457 · 2.9%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 73.3% 的非空记录。
- 上市公司数字技术与所在省份数字基础设施原生
企业主体 · 15,440 行
在这里叫“省份”
原表列名：province
键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 广东省3,019 · 19.6%
- 浙江省1,749 · 11.3%
- 北京市1,622 · 10.5%
- 江苏省1,604 · 10.4%
- 上海市1,310 · 8.5%
- 广西壮族自治区745 · 4.8%
- 山东省694 · 4.5%
- 福建省604 · 3.9%
- 四川省486 · 3.1%
- 湖北省440 · 2.8%
共 27 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 79.5% 的非空记录。
取值
- 海南575 · 3.7%
- 内蒙古525 · 3.4%
- 北京525 · 3.4%
- 安徽525 · 3.4%
- 山东525 · 3.4%
- 广东525 · 3.4%
- 广西525 · 3.4%
- 河北525 · 3.4%
- 河南525 · 3.4%
- 浙江525 · 3.4%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 34.4% 的非空记录。
取值
- 浙江1,318 · 8.9%
- 山东1,205 · 8.1%
- 四川895 · 6.0%
- 广西662 · 4.5%
- 安徽605 · 4.1%
- 江苏600 · 4.0%
- 广东597 · 4.0%
- 河南580 · 3.9%
- 湖北576 · 3.9%
- 新疆574 · 3.9%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 51.3% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。