省份
随代码补的
province原生文本
- 出现在
- 592 个数据集
- 字段规律
- 154 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 上海市463 · 3.2%
- 全国463 · 3.2%
- 北京市463 · 3.2%
- 四川省463 · 3.2%
- 天津市463 · 3.2%
- 山东省463 · 3.2%
- 广东省463 · 3.2%
- 江苏省463 · 3.2%
- 浙江省463 · 3.2%
- 福建省463 · 3.2%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 31.9% 的非空记录。
取值
- 四川省915 · 6.4%
- 河北省835 · 5.8%
- 河南省785 · 5.5%
- 山东省680 · 4.7%
- 云南省645 · 4.5%
- 广东省620 · 4.3%
- 湖南省610 · 4.2%
- 黑龙江省610 · 4.2%
- 山西省585 · 4.1%
- 广西壮族自治区555 · 3.9%
共 34 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 47.6% 的非空记录。
取值
- 上海市451 · 3.2%
- 云南省451 · 3.2%
- 全国451 · 3.2%
- 北京市451 · 3.2%
- 四川省451 · 3.2%
- 广东省451 · 3.2%
- 河北省451 · 3.2%
- 河南省451 · 3.2%
- 浙江省451 · 3.2%
- 海南省451 · 3.2%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.0% 的非空记录。
取值
- 河南省997 · 7.2%
- 河北省917 · 6.6%
- 山东省872 · 6.3%
- 广东省720 · 5.2%
- 浙江省710 · 5.1%
- 安徽省703 · 5.1%
- 广西壮族自治区596 · 4.3%
- 四川省574 · 4.2%
- 湖北省572 · 4.1%
- 江苏省571 · 4.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 52.3% 的非空记录。
取值
- 广东省605 · 4.7%
- 江苏省604 · 4.7%
- 山东省557 · 4.4%
- 湖北省492 · 3.8%
- 上海市491 · 3.8%
- 浙江省487 · 3.8%
- 湖南省472 · 3.7%
- 安徽省470 · 3.7%
- 辽宁省469 · 3.7%
- 四川省462 · 3.6%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 40.0% 的非空记录。
取值
- 广东省2,120 · 16.1%
- 北京市1,786 · 13.6%
- 江苏省1,610 · 12.2%
- 浙江省1,185 · 9.0%
- 上海市1,105 · 8.4%
- 山东省756 · 5.7%
- 福建省442 · 3.4%
- 湖北省438 · 3.3%
- 河南省421 · 3.2%
- 安徽省420 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 78.2% 的非空记录。
取值
- 四川省798 · 6.1%
- 广东省798 · 6.1%
- 安徽省646 · 4.9%
- 山东省646 · 4.9%
- 河南省646 · 4.9%
- 云南省608 · 4.7%
- 新疆维吾尔自治区608 · 4.7%
- 广西壮族自治区532 · 4.1%
- 湖北省532 · 4.1%
- 湖南省532 · 4.1%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 48.5% 的非空记录。
取值
- 江苏省1,205 · 15.1%
- 浙江省917 · 11.5%
- 广东省791 · 9.9%
- 山东省663 · 8.3%
- 北京市576 · 7.2%
- 湖北省523 · 6.6%
- 上海市451 · 5.7%
- 安徽省387 · 4.9%
- 深圳市310 · 3.9%
- 湖南省290 · 3.6%
共 37 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 76.7% 的非空记录。
- 城市人口密度与市区人口原生
区域底数 · 12,829 行
在这里叫“所属省份”
按原表的排列顺序补上。全国行为空
键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 山东896 · 7.0%
- 广东838 · 6.5%
- 河南741 · 5.8%
- 江苏727 · 5.7%
- 湖北703 · 5.5%
- 四川627 · 4.9%
- 河北627 · 4.9%
- 浙江623 · 4.9%
- 辽宁603 · 4.7%
- 黑龙江588 · 4.6%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 54.4% 的非空记录。
取值
- 江苏省520 · 4.3%
- 广东省504 · 4.2%
- 上海市482 · 4.0%
- 山东省480 · 4.0%
- 湖北省461 · 3.8%
- 浙江省435 · 3.6%
- 湖南省435 · 3.6%
- 福建省433 · 3.6%
- 安徽省424 · 3.5%
- 重庆市421 · 3.5%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 38.3% 的非空记录。
- 上市公司数字经济城市原生
企业主体 · 12,463 行
在这里叫“省份”
原表列名：province
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 广东省2,662 · 21.4%
- 北京市1,468 · 11.8%
- 浙江省1,319 · 10.6%
- 江苏省1,174 · 9.4%
- 上海市1,130 · 9.1%
- 山东省525 · 4.2%
- 福建省499 · 4.0%
- 四川省402 · 3.2%
- 湖南省357 · 2.9%
- 湖北省336 · 2.7%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 79.2% 的非空记录。
取值
- 四川省714 · 5.9%
- 广东省714 · 5.9%
- 河南省612 · 5.0%
- 海南省612 · 5.0%
- 山东省578 · 4.7%
- 湖北省578 · 4.7%
- 云南省544 · 4.5%
- 安徽省544 · 4.5%
- 新疆维吾尔自治区510 · 4.2%
- 广西壮族自治区476 · 3.9%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 48.3% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。