省份
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province原生文本
- 出现在
- 592 个数据集
- 字段规律
- 154 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 广东861 · 3.7%
- 广西861 · 3.7%
- 湖北861 · 3.7%
- 湖南861 · 3.7%
- 重庆861 · 3.7%
- 上海860 · 3.7%
- 云南860 · 3.7%
- 北京860 · 3.7%
- 吉林860 · 3.7%
- 四川860 · 3.7%
共 28 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 36.5% 的非空记录。
取值
- 广东省3,812 · 16.3%
- 江苏省2,543 · 10.9%
- 浙江省2,490 · 10.6%
- 北京市2,209 · 9.4%
- 上海市1,936 · 8.3%
- 山东省1,288 · 5.5%
- 福建省835 · 3.6%
- 四川省787 · 3.4%
- 安徽省691 · 3.0%
- 湖北省688 · 2.9%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 73.8% 的非空记录。
- 县域数字普惠金融指数原生
区域底数 · 23,262 行
在这里叫“省份名称”
原表列名：prov_name
键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 四川省1,495 · 6.4%
- 河北省1,431 · 6.2%
- 河南省1,321 · 5.7%
- 云南省1,131 · 4.9%
- 山东省1,124 · 4.8%
- 湖南省1,026 · 4.4%
- 黑龙江省1,009 · 4.3%
- 山西省994 · 4.3%
- 广东省958 · 4.1%
- 广西壮族自治区920 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 49.0% 的非空记录。
取值
- 四川省1,464 · 6.4%
- 河北省1,336 · 5.8%
- 河南省1,256 · 5.5%
- 山东省1,088 · 4.7%
- 云南省1,032 · 4.5%
- 广东省992 · 4.3%
- 湖南省976 · 4.2%
- 黑龙江省976 · 4.2%
- 山西省936 · 4.1%
- 广西壮族自治区888 · 3.9%
共 34 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 47.5% 的非空记录。
取值
- 四川省1,464 · 6.4%
- 河北省1,336 · 5.8%
- 河南省1,256 · 5.5%
- 山东省1,088 · 4.7%
- 云南省1,032 · 4.5%
- 广东省992 · 4.3%
- 湖南省976 · 4.2%
- 黑龙江省976 · 4.2%
- 山西省936 · 4.1%
- 广西壮族自治区888 · 3.9%
共 34 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 47.6% 的非空记录。
取值
- 湖北省2,551 · 11.4%
- 广东省2,476 · 11.1%
- 山西省1,986 · 8.9%
- 山东省1,859 · 8.3%
- 四川省1,720 · 7.7%
- 云南省1,460 · 6.5%
- 湖南省1,339 · 6.0%
- 黑龙江省1,255 · 5.6%
- 河北省1,027 · 4.6%
- 江苏省876 · 3.9%
共 29 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 73.9% 的非空记录。
取值
- 广东省1,910 · 8.8%
- 河南省1,670 · 7.7%
- 河北省1,583 · 7.3%
- 黑龙江省1,137 · 5.2%
- 山东省1,124 · 5.2%
- 湖北省1,093 · 5.0%
- 四川省1,033 · 4.8%
- 广西壮族自治区914 · 4.2%
- 安徽省867 · 4.0%
- 山西省831 · 3.8%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 56.1% 的非空记录。
取值
- 四川省3,248 · 15.0%
- 河北省3,152 · 14.6%
- 内蒙古自治区2,369 · 10.9%
- 广西壮族自治区2,169 · 10.0%
- 福建省1,582 · 7.3%
- 浙江省1,534 · 7.1%
- 黑龙江省1,380 · 6.4%
- 江苏省1,091 · 5.0%
- 山东省929 · 4.3%
- 江西省879 · 4.1%
共 20 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 84.7% 的非空记录。
取值
- 广东省2,958 · 13.9%
- 浙江省2,582 · 12.2%
- 江苏省2,357 · 11.1%
- 上海市2,281 · 10.7%
- 北京市1,882 · 8.9%
- 山东省1,014 · 4.8%
- 福建省824 · 3.9%
- 四川省696 · 3.3%
- 湖北省666 · 3.1%
- 安徽省632 · 3.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 74.8% 的非空记录。
取值
- 江苏5,129 · 24.3%
- 浙江2,721 · 12.9%
- 山东1,631 · 7.7%
- 四川1,516 · 7.2%
- 湖南1,331 · 6.3%
- 湖北1,017 · 4.8%
- 重庆922 · 4.4%
- 江西903 · 4.3%
- 安徽881 · 4.2%
- 河南697 · 3.3%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 79.3% 的非空记录。
取值
- 广东3,254 · 16.0%
- 浙江2,448 · 12.1%
- 江苏2,175 · 10.7%
- 北京1,775 · 8.8%
- 上海1,572 · 7.8%
- 山东1,149 · 5.7%
- 福建753 · 3.7%
- 四川697 · 3.4%
- 安徽605 · 3.0%
- 湖北590 · 2.9%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 74.1% 的非空记录。
取值
- 广东省3,255 · 16.2%
- 浙江省2,510 · 12.5%
- 江苏省2,336 · 11.7%
- 北京1,799 · 9.0%
- 上海1,607 · 8.0%
- 山东省1,151 · 5.7%
- 福建省725 · 3.6%
- 四川省672 · 3.4%
- 安徽省611 · 3.0%
- 湖南省578 · 2.9%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 76.1% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。