省份
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province原生文本
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- 592 个数据集
- 字段规律
- 154 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 江苏省7,671 · 24.4%
- 浙江省2,794 · 8.9%
- 四川省1,723 · 5.5%
- 湖南省1,611 · 5.1%
- 山东省1,577 · 5.0%
- 福建省1,310 · 4.2%
- 重庆1,307 · 4.2%
- 湖北省1,256 · 4.0%
- 安徽省1,169 · 3.7%
- 广东省1,114 · 3.5%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 68.5% 的非空记录。
取值
- 广东省4,878 · 15.7%
- 浙江省3,491 · 11.2%
- 江苏省3,299 · 10.6%
- 北京市2,714 · 8.7%
- 上海市2,436 · 7.8%
- 山东省1,829 · 5.9%
- 福建省1,114 · 3.6%
- 四川省1,085 · 3.5%
- 湖北省953 · 3.1%
- 安徽省946 · 3.0%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 73.2% 的非空记录。
- 县级社会保险参保与低保原生
区域底数 · 30,792 行
在这里叫“所属省份”
原表列名：Province
键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 河北省2,577 · 8.4%
- 四川省2,153 · 7.0%
- 河南省1,860 · 6.0%
- 广西壮族自治区1,651 · 5.4%
- 山东省1,633 · 5.3%
- 辽宁省1,576 · 5.1%
- 江西省1,427 · 4.6%
- 福建省1,347 · 4.4%
- 云南省1,309 · 4.3%
- 浙江省1,168 · 3.8%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 54.2% 的非空记录。
- 分省电子信息和软件业统计原生
区域底数 · 30,417 行
在这里叫“地区”
省级行政区全称；部分表有“全国”
键：省份名称。样本里格式符合 99%，还没有参照样本里格式符合 99%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 浙江省1,128 · 3.7%
- 福建省1,120 · 3.7%
- 广东省1,119 · 3.7%
- 山东省1,107 · 3.6%
- 江苏省1,096 · 3.6%
- 四川省1,080 · 3.6%
- 湖南省1,073 · 3.5%
- 安徽省1,071 · 3.5%
- 上海市1,066 · 3.5%
- 湖北省1,066 · 3.5%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 35.9% 的非空记录。
取值
- 四川省1,512 · 5.0%
- 广东省1,512 · 5.0%
- 新疆维吾尔自治区1,512 · 5.0%
- 重庆市1,368 · 4.5%
- 上海市1,296 · 4.3%
- 北京市1,296 · 4.3%
- 河南省1,296 · 4.3%
- 天津市1,224 · 4.0%
- 山东省1,224 · 4.0%
- 湖北省1,224 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 44.4% 的非空记录。
取值
- 河北省5,165 · 17.2%
- 山西省3,851 · 12.8%
- 山东省2,095 · 7.0%
- 贵州省1,651 · 5.5%
- 安徽省1,550 · 5.2%
- 河南省1,337 · 4.5%
- 湖北省1,322 · 4.4%
- 江苏省1,309 · 4.4%
- 辽宁省1,087 · 3.6%
- 云南省1,014 · 3.4%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 67.9% 的非空记录。
取值
- 四川省3,245 · 11.0%
- 山东省2,679 · 9.1%
- 河南省2,461 · 8.4%
- 湖南省2,313 · 7.9%
- 山西省2,132 · 7.3%
- 河北省2,131 · 7.3%
- 广西壮族自治区1,762 · 6.0%
- 内蒙古自治区1,715 · 5.8%
- 云南省1,529 · 5.2%
- 福建省1,452 · 4.9%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 72.9% 的非空记录。
取值
- 浙江3,373 · 12.1%
- 江苏3,084 · 11.0%
- 广东2,338 · 8.4%
- 深圳2,091 · 7.5%
- 上海2,018 · 7.2%
- 北京1,919 · 6.9%
- 山东1,836 · 6.6%
- 四川975 · 3.5%
- 安徽916 · 3.3%
- 福建910 · 3.3%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 69.7% 的非空记录。
取值
- 新疆维吾尔自治区1,825 · 6.8%
- 四川省1,533 · 5.7%
- 广东省1,533 · 5.7%
- 河南省1,314 · 4.9%
- 海南省1,314 · 4.9%
- 湖北省1,241 · 4.6%
- 云南省1,168 · 4.3%
- 安徽省1,168 · 4.3%
- 山东省1,168 · 4.3%
- 广西壮族自治区1,022 · 3.8%
共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 49.3% 的非空记录。
取值
- 湖南省4,557 · 17.8%
- 山东省2,643 · 10.3%
- 广东省1,865 · 7.3%
- 江苏省1,395 · 5.4%
- 北京市1,368 · 5.3%
- 浙江省1,033 · 4.0%
- 河南省837 · 3.3%
- 安徽省779 · 3.0%
- 陕西省755 · 2.9%
- 黑龙江省742 · 2.9%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 62.4% 的非空记录。
取值
- 广东省3,489 · 13.9%
- 浙江省2,930 · 11.7%
- 江苏省2,693 · 10.7%
- 山东省1,769 · 7.0%
- 上海市1,650 · 6.6%
- 北京市1,056 · 4.2%
- 四川省1,025 · 4.1%
- 安徽省967 · 3.8%
- 湖北省830 · 3.3%
- 河南省785 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 68.4% 的非空记录。
取值
- 广东省1,862 · 7.4%
- 山东省1,648 · 6.6%
- 江苏省1,625 · 6.5%
- 河南省1,512 · 6.0%
- 安徽省1,365 · 5.4%
- 四川省1,360 · 5.4%
- 河北省1,187 · 4.7%
- 湖北省1,171 · 4.7%
- 辽宁省1,129 · 4.5%
- 浙江省1,115 · 4.4%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 55.7% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。