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- 592 个数据集
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01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 广东省5,426 · 14.8%
- 浙江省3,713 · 10.2%
- 江苏省3,606 · 9.9%
- 上海市3,168 · 8.7%
- 北京市3,070 · 8.4%
- 山东省2,079 · 5.7%
- 四川省1,331 · 3.6%
- 福建省1,267 · 3.5%
- 湖北省1,203 · 3.3%
- 安徽省1,109 · 3.0%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 71.1% 的非空记录。
取值
- 宁夏回族自治区1,141 · 3.2%
- 福建省1,141 · 3.2%
- 青海省1,141 · 3.2%
- 云南省1,140 · 3.2%
- 吉林省1,140 · 3.2%
- 四川省1,140 · 3.2%
- 安徽省1,140 · 3.2%
- 山东省1,140 · 3.2%
- 山西省1,140 · 3.2%
- 新疆维吾尔自治区1,140 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
- 上海市978 · 2.8%
- 云南省978 · 2.8%
- 内蒙古自治区978 · 2.8%
- 北京市978 · 2.8%
- 厦门经济特区978 · 2.8%
- 合计978 · 2.8%
- 吉林省978 · 2.8%
- 四川省978 · 2.8%
- 天津市978 · 2.8%
- 宁夏回族自治区978 · 2.8%
共 36 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 28.0% 的非空记录。
取值
- 上海市1,020 · 2.9%
- 云南省1,020 · 2.9%
- 内蒙古自治区1,020 · 2.9%
- 北京市1,020 · 2.9%
- 台湾省1,020 · 2.9%
- 吉林省1,020 · 2.9%
- 四川省1,020 · 2.9%
- 天津市1,020 · 2.9%
- 宁夏回族自治区1,020 · 2.9%
- 安徽省1,020 · 2.9%
共 34 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 29.4% 的非空记录。
取值
- 广东省5,388 · 15.6%
- 浙江省3,927 · 11.3%
- 江苏省3,638 · 10.5%
- 北京市3,152 · 9.1%
- 上海市2,761 · 8.0%
- 山东省1,993 · 5.8%
- 四川省1,220 · 3.5%
- 福建省1,219 · 3.5%
- 安徽省1,062 · 3.1%
- 湖北省1,036 · 3.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 73.4% 的非空记录。
取值
- 四川省2,905 · 8.6%
- 河北省2,822 · 8.4%
- 云南省2,565 · 7.6%
- 湖南省2,432 · 7.2%
- 山西省2,291 · 6.8%
- 陕西省2,032 · 6.0%
- 甘肃省1,792 · 5.3%
- 贵州省1,734 · 5.1%
- 内蒙古自治区1,697 · 5.0%
- 新疆维吾尔自治区1,559 · 4.6%
共 28 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 64.7% 的非空记录。
取值
- 全国1,213 · 3.7%
- 陕西省1,113 · 3.4%
- 湖北省1,098 · 3.3%
- 云南省1,092 · 3.3%
- 河北省1,090 · 3.3%
- 湖南省1,074 · 3.3%
- 新疆维吾尔自治区1,072 · 3.3%
- 河南省1,071 · 3.3%
- 内蒙古自治区1,070 · 3.2%
- 甘肃省1,069 · 3.2%
共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 33.3% 的非空记录。
取值
- 四川2,115 · 6.4%
- 河南1,928 · 5.9%
- 山东1,831 · 5.6%
- 广东1,716 · 5.2%
- 云南1,628 · 5.0%
- 安徽1,553 · 4.7%
- 内蒙古1,454 · 4.4%
- 陕西1,449 · 4.4%
- 浙江1,345 · 4.1%
- 江西1,324 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 49.7% 的非空记录。
取值
- 四川省2,037 · 6.3%
- 广东省2,037 · 6.3%
- 河南省1,649 · 5.1%
- 云南省1,552 · 4.8%
- 安徽省1,552 · 4.8%
- 山东省1,552 · 4.8%
- 广西壮族自治区1,358 · 4.2%
- 新疆维吾尔自治区1,358 · 4.2%
- 湖南省1,358 · 4.2%
- 甘肃省1,358 · 4.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 48.7% 的非空记录。
取值
- 北京1,254 · 3.9%
- 吉林1,254 · 3.9%
- 海南1,254 · 3.9%
- 重庆1,254 · 3.9%
- 安徽1,197 · 3.7%
- 广西1,197 · 3.7%
- 河北1,197 · 3.7%
- 湖南1,197 · 3.7%
- 黑龙江1,197 · 3.7%
- 辽宁1,083 · 3.3%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 37.2% 的非空记录。
取值
- 浙江省10,759 · 33.5%
- 广东省6,109 · 19.0%
- 江苏省3,870 · 12.0%
- 山东省3,510 · 10.9%
- 河北省2,781 · 8.6%
- 福建省2,599 · 8.1%
- 河南省709 · 2.2%
- 北京市344 · 1.1%
- 江西省203 · 0.6%
- 天津市197 · 0.6%
共 28 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 96.6% 的非空记录。
取值
- 北京7,819 · 24.9%
- 江苏6,384 · 20.3%
- 上海3,099 · 9.9%
- 浙江2,988 · 9.5%
- 山东2,061 · 6.6%
- 广东1,597 · 5.1%
- 福建1,520 · 4.8%
- 重庆1,508 · 4.8%
- 河南755 · 2.4%
- 湖南749 · 2.4%
共 14 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 90.6% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。