城市
原表列名：所在城市
- 出现在
- 373 个数据集
- 字段规律
- 182 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 不统计121 · 4.2%
- 保定市24 · 0.8%
- 石家庄市22 · 0.8%
- 成都市20 · 0.7%
- 哈尔滨市18 · 0.6%
- 日喀则市18 · 0.6%
- 甘孜藏族自治州18 · 0.6%
- 赣州市18 · 0.6%
- 邢台市18 · 0.6%
- 邯郸市18 · 0.6%
共 334 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 10.3% 的非空记录。
- 县级行政区划边界原生
区域底数 · 2,850 行
在这里叫“所在城市”
直辖市的区县写直辖市。省直辖的县级市（例如湖北的仙桃）为空
键：城市名称。样本里格式符合 98.5%，还没有参照样本里格式符合 98.5%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 重庆市37 · 1.3%
- 31 · 1.1%
- 保定市24 · 0.8%
- 石家庄市22 · 0.8%
- 成都市20 · 0.7%
- 哈尔滨市18 · 0.6%
- 日喀则市18 · 0.6%
- 甘孜藏族自治州18 · 0.6%
- 赣州市18 · 0.6%
- 邢台市18 · 0.6%
共 341 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.9% 的非空记录。
取值
- 不统计118 · 4.1%
- 保定市24 · 0.8%
- 石家庄市22 · 0.8%
- 成都市20 · 0.7%
- 哈尔滨市18 · 0.6%
- 日喀则市18 · 0.6%
- 甘孜藏族自治州18 · 0.6%
- 赣州市18 · 0.6%
- 邢台市18 · 0.6%
- 邯郸市18 · 0.6%
共 330 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 10.3% 的非空记录。
取值
- 北京市97 · 3.5%
- 武汉市85 · 3.1%
- 广州市83 · 3.0%
- 重庆市71 · 2.6%
- 成都市68 · 2.5%
- 郑州市68 · 2.5%
- 西安市67 · 2.4%
- 上海市62 · 2.2%
- 天津市60 · 2.2%
- 长沙市59 · 2.1%
共 323 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 26.0% 的非空记录。
取值
- 七台河市9 · 0.3%
- 三亚市9 · 0.3%
- 三明市9 · 0.3%
- 三门峡市9 · 0.3%
- 上海市9 · 0.3%
- 上饶市9 · 0.3%
- 东莞市9 · 0.3%
- 东营市9 · 0.3%
- 中卫市9 · 0.3%
- 中山市9 · 0.3%
共 291 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.4% 的非空记录。
取值
- 七台河市9 · 0.3%
- 三亚市9 · 0.3%
- 三明市9 · 0.3%
- 三门峡市9 · 0.3%
- 上海市9 · 0.3%
- 上饶市9 · 0.3%
- 东莞市9 · 0.3%
- 东营市9 · 0.3%
- 中卫市9 · 0.3%
- 中山市9 · 0.3%
共 289 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.5% 的非空记录。
取值
- 北京市402 · 15.7%
- 上海市147 · 5.7%
- 深圳市130 · 5.1%
- 广州市128 · 5.0%
- 天津市109 · 4.3%
- 南京市94 · 3.7%
- 武汉市90 · 3.5%
- 昆明市76 · 3.0%
- 湖州市70 · 2.7%
- 苏州市60 · 2.3%
共 141 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 51.0% 的非空记录。
- 地级市数字经济底数原生
区域底数 · 2,519 行
在这里叫“城市名称”
原表列名：city
含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 98.8%，还没有参照样本里格式符合 98.8%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 七台河市9 · 0.4%
- 三亚市9 · 0.4%
- 三明市9 · 0.4%
- 三门峡市9 · 0.4%
- 上海市9 · 0.4%
- 上饶市9 · 0.4%
- 东莞市9 · 0.4%
- 东营市9 · 0.4%
- 中卫市9 · 0.4%
- 中山市9 · 0.4%
共 280 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.6% 的非空记录。
取值
- 重庆市28 · 1.2%
- 保定市23 · 1.0%
- 甘孜藏族自治州18 · 0.8%
- 石家庄市18 · 0.8%
- 邢台市18 · 0.8%
- 上海市17 · 0.7%
- 临汾市17 · 0.7%
- 凉山彝族自治州17 · 0.7%
- 北京市17 · 0.7%
- 赣州市16 · 0.7%
共 344 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 8.2% 的非空记录。
- 地级市城乡收入差距泰尔指数原生
区域底数 · 2,090 行
在这里叫“城市”
城市名称，原表列名 dum。原表的“麥庄市”改成“枣庄市”
键：城市名称。样本里格式符合 98.3%，还没有参照样本里格式符合 98.3%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 三明市10 · 0.5%
- 三门峡市10 · 0.5%
- 上海市10 · 0.5%
- 上饶市10 · 0.5%
- 东莞市10 · 0.5%
- 东营市10 · 0.5%
- 中山市10 · 0.5%
- 临汾市10 · 0.5%
- 临沂市10 · 0.5%
- 临沧市10 · 0.5%
共 209 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 4.8% 的非空记录。
取值
- 北京市1,453 · 78.0%
- 上海市101 · 5.4%
- 武汉市57 · 3.1%
- 广州市32 · 1.7%
- 深圳市32 · 1.7%
- 长春市26 · 1.4%
- 珠海市22 · 1.2%
- 海口市17 · 0.9%
- 哈尔滨市16 · 0.9%
- 大连市16 · 0.9%
共 24 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 95.2% 的非空记录。
取值
- 上海市17 · 1.0%
- 东莞市17 · 1.0%
- 中山市17 · 1.0%
- 临沂市17 · 1.0%
- 丹东市17 · 1.0%
- 乌鲁木齐市17 · 1.0%
- 九江市17 · 1.0%
- 伊春市17 · 1.0%
- 佛山市17 · 1.0%
- 佳木斯市17 · 1.0%
共 104 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 9.6% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。