城市
原表列名：所在城市
city原生文本
- 出现在
- 374 个数据集
- 字段规律
- 182 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 崇左市24 · 0.4%
- 河池市22 · 0.4%
- 漯河市22 · 0.4%
- 衡阳市22 · 0.4%
- 三明市21 · 0.4%
- 三门峡市21 · 0.4%
- 上饶市21 · 0.4%
- 东营市21 · 0.4%
- 中卫市21 · 0.4%
- 临汾市21 · 0.4%
共 334 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.6% 的非空记录。
取值
- 上海市28 · 0.5%
- 厦门市27 · 0.5%
- 杭州市26 · 0.4%
- 北京市25 · 0.4%
- 南京市25 · 0.4%
- 重庆市25 · 0.4%
- 韶关市25 · 0.4%
- 临沂市24 · 0.4%
- 兰州市24 · 0.4%
- 合肥市24 · 0.4%
共 294 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 4.2% 的非空记录。
- 主要城市资本要素流动原生
区域底数 · 5,900 行
在这里叫“所属城市”
包含直辖市及地级市
含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 98.8%，还没有参照样本里格式符合 98.8%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 七台河市21 · 0.4%
- 三亚市21 · 0.4%
- 三明市21 · 0.4%
- 三门峡市21 · 0.4%
- 上海市21 · 0.4%
- 上饶市21 · 0.4%
- 东莞市21 · 0.4%
- 东营市21 · 0.4%
- 中卫市21 · 0.4%
- 中山市21 · 0.4%
共 281 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.6% 的非空记录。
取值
- 七台河市16 · 0.3%
- 万宁市16 · 0.3%
- 三亚市16 · 0.3%
- 三明市16 · 0.3%
- 三沙市16 · 0.3%
- 三门峡市16 · 0.3%
- 上海市16 · 0.3%
- 上饶市16 · 0.3%
- 东方市16 · 0.3%
- 东莞市16 · 0.3%
共 368 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 2.7% 的非空记录。
- 地级市环境规制与绿色专利原生
区域底数 · 5,854 行
在这里叫“地市”
原表列名：pfgrtn
含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 三门峡市21 · 0.4%
- 东莞市21 · 0.4%
- 中山市21 · 0.4%
- 丽水市21 · 0.4%
- 乌海市21 · 0.4%
- 乌鲁木齐市21 · 0.4%
- 九江市21 · 0.4%
- 云浮市21 · 0.4%
- 佛山市21 · 0.4%
- 佳木斯市21 · 0.4%
共 323 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.6% 的非空记录。
取值
- 七台河20 · 0.3%
- 三亚20 · 0.3%
- 三明20 · 0.3%
- 上海20 · 0.3%
- 东莞20 · 0.3%
- 东营20 · 0.3%
- 中山20 · 0.3%
- 临汾20 · 0.3%
- 临沂20 · 0.3%
- 丹东20 · 0.3%
共 300 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.5% 的非空记录。
取值
- 七台河市20 · 0.4%
- 三亚市20 · 0.4%
- 三明市20 · 0.4%
- 三门峡市20 · 0.4%
- 上饶市20 · 0.4%
- 东莞市20 · 0.4%
- 东营市20 · 0.4%
- 中山市20 · 0.4%
- 临汾市20 · 0.4%
- 临沂市20 · 0.4%
共 297 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.5% 的非空记录。
取值
- 北京市495 · 8.7%
- 上海市493 · 8.6%
- 深圳市467 · 8.2%
- 杭州市229 · 4.0%
- 广州市161 · 2.8%
- 苏州市143 · 2.5%
- 南京市129 · 2.3%
- 成都市119 · 2.1%
- 宁波市94 · 1.6%
- 武汉市84 · 1.5%
共 431 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 42.3% 的非空记录。
取值
- 北京市494 · 8.8%
- 上海市465 · 8.3%
- 深圳市443 · 7.9%
- 杭州市236 · 4.2%
- 苏州市223 · 4.0%
- 广州市161 · 2.9%
- 南京市129 · 2.3%
- 无锡市126 · 2.2%
- 成都市125 · 2.2%
- 宁波市121 · 2.2%
共 286 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 45.0% 的非空记录。
取值
- 七台河市20 · 0.4%
- 三亚市20 · 0.4%
- 三明市20 · 0.4%
- 三门峡市20 · 0.4%
- 上海市20 · 0.4%
- 上饶市20 · 0.4%
- 东莞市20 · 0.4%
- 东营市20 · 0.4%
- 中山市20 · 0.4%
- 临汾市20 · 0.4%
共 281 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.6% 的非空记录。
取值
- 北京市23 · 0.4%
- 常州市23 · 0.4%
- 成都市23 · 0.4%
- 重庆市23 · 0.4%
- 阳江市23 · 0.4%
- 郑州市22 · 0.4%
- 中山市21 · 0.4%
- 丽水市21 · 0.4%
- 云浮市21 · 0.4%
- 台州市21 · 0.4%
共 294 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 4.0% 的非空记录。
取值
- 北京市478 · 8.7%
- 上海市477 · 8.7%
- 深圳市453 · 8.2%
- 杭州市221 · 4.0%
- 广州市153 · 2.8%
- 苏州市153 · 2.8%
- 南京市126 · 2.3%
- 成都市118 · 2.1%
- 宁波市95 · 1.7%
- 无锡市89 · 1.6%
共 400 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 43.0% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。