
主要城市资本要素流动
一行代表一个主要城市在特定年份的资本要素流动统计数据。
v3 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签:工程险企业财产险时间跨度:2003–2023 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 5,900
- 字段
- 9
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 95.3%
- 字段完整度
9 个字段,7 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 9 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 5,900 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个主要城市在特定年份的资本要素流动统计数据。覆盖直辖市及地级市,包含科学支出、工业利润、固定资产投资和贷款余额等关键经济指标。可用于评估区域资本活跃度、经济活力以及辅助相关保险产品的区域风险定价。原表有些城市首尾年份的值是按相邻两年外推的(以 2003–2004 年工业利润、2017–2023 年固定资产投资为主),已去掉,留空。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:year | ||
| 所属城市city含义:地区键:城市名称。样本里格式符合 98.8%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 包含直辖市及地级市 | ||
| 行政区划代码region_code含义:代码或编号键:市级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:id | ||
| 纬度lat含义:经纬度(度)键:纬度。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 小数 | 原生 | 100% | 原表列名:my_latitude | ||
| 经度lng含义:经纬度(度)键:经度。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 小数 | 原生 | 100% | 原表列名:my_longitude | ||
| 科学支出science_expenditure_amount含义:金额(万元) | 小数 | 原生 | 100% | 万元 原表列名:科学支出万元 | ||
| 工业利润industrial_profit_amount含义:金额(万元) | 小数 | 原生 | 90% | 万元 原表列名:规模以上工业企业利润总额万元 | ||
| 固投总额fixed_asset_investment_amount含义:金额(万元) | 小数 | 原生 | 68% | 万元 原表列名:固定资产投资总额万元 | ||
| 贷款余额loan_balance_amount含义:金额(万元) | 小数 | 原生 | 100% | 万元 原表列名:年末金融机构各项贷款余额万元 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 所属城市city | 行政区划代码region_code | 纬度lat | 经度lng | 科学支出science_expenditure_amount | 工业利润industrial_profit_amount | 固投总额fixed_asset_investment_amount | 贷款余额loan_balance_amount |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2003 | 北京市 | 110000 | 39.904896 | 116.72476 | 107629 | — | 21570992 | 120400000 |
| 2 | 2004 | 北京市 | 110000 | 39.904896 | 116.72476 | 132556 | — | 25283005 | 135800000 |
| 3 | 2005 | 北京市 | 110000 | 39.904896 | 116.72476 | 157439 | 4134988.1 | 28272015 | 153400000 |
| 4 | 2006 | 北京市 | 110000 | 39.904896 | 116.72476 | 193238 | 5311453.1 | 33715020 | 148800000 |
| 5 | 2007 | 北京市 | 110000 | 39.904896 | 116.72476 | 907420 | 6956068.5 | 39665645 | 171500000 |
| 6 | 2008 | 北京市 | 110000 | 39.904896 | 116.72476 | 1121886 | 5569968.7 | 38485496 | 192800000 |
| 7 | 2009 | 北京市 | 110000 | 39.904896 | 116.72476 | 1263072 | 7429209.4 | 48584106 | 243600000 |
| 8 | 2010 | 北京市 | 110000 | 39.904896 | 116.72476 | 1789154 | 10283364 | 54935207 | 281800000 |
| 9 | 2011 | 北京市 | 110000 | 39.904896 | 116.72476 | 1830745 | 11294992 | 58515252 | 317900000 |
| 10 | 2012 | 北京市 | 110000 | 39.904896 | 116.72476 | 1999444 | 12678878 | 64165741 | 345200000 |
| 11 | 2013 | 北京市 | 110000 | 39.904896 | 116.72476 | 2346742 | 12828849 | 69826699 | 382200000 |
| 12 | 2014 | 北京市 | 110000 | 39.904896 | 116.72476 | 2827117 | 15157530 | 75114712 | 424500000 |
| 13 | 2015 | 北京市 | 110000 | 39.904896 | 116.72476 | 2877956 | 15977116 | 79409614 | 488500000 |
| 14 | 2016 | 北京市 | 110000 | 39.904896 | 116.72476 | 2857785 | 16082656 | 78886999 | 566200000 |
| 15 | 2017 | 北京市 | 110000 | 39.904896 | 116.72476 | 3617191 | 20236713 | — | 633800000 |
| 16 | 2018 | 北京市 | 110000 | 39.904896 | 116.72476 | 4258712 | 15300116 | — | 704800000 |
| 17 | 2019 | 北京市 | 110000 | 39.904896 | 116.72476 | 4334165 | 17102531 | — | 735800000 |
| 18 | 2020 | 北京市 | 110000 | 39.904896 | 116.72476 | 4109628 | 17295484 | — | 810400000 |
| 19 | 2021 | 北京市 | 110000 | 39.904896 | 116.72476 | 4494463 | 36843766 | — | 860800000 |
| 20 | 2022 | 北京市 | 110000 | 39.904896 | 116.72476 | 4887041 | 19987227 | — | 955000000 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v32026/11/15 发布
生效中5,900 行 · 9 个字段 · 初始导入
版本 v22026/11/15 发布
历史版本5,900 行 · 9 个字段 · 初始导入(比 v1 行数减少 1)
版本 v12026/11/13 发布
历史版本5,901 行 · 9 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 城市 + 年份 能连
252 个数据集 · 本数据集 5,900 行有城市- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_city_code按城市对上本数据集 5,900 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 5,900 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 5,900 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 5,900 行(100%)
- 地级市日度夜间灯光区域底数 · 172.6 万 行 · 连接字段 region_code、date按城市对上本数据集 5,900 行(100%)
- 地级市经济社会统计区域底数 · 120.5 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 5,900 行(100%)
- 地级市社会经济指标区域底数 · 93.2 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 5,900 行(100%)
- 地级市市辖区社会经济指标区域底数 · 86.6 万 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 5,900 行(100%)
- 地级市间年度人口迁徙区域底数 · 65.2 万 行 · 连接字段 year、origin_city_code按城市对上本数据集 5,900 行(100%)
- 全国城市每日人口迁徙区域底数 · 65.1 万 行 · 连接字段 region_code、date按城市对上本数据集 5,900 行(100%)
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 5,900 行(100%)
- 银行业金融机构网点明细保险市场 · 47.7 万 行 · 连接字段 date、city_code按城市对上本数据集 5,900 行(100%)
按 城市 能连
39 个数据集 · 本数据集 5,900 行有城市- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 parent_code按城市对上本数据集 5,900 行(100%)
- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 5,900 行(100%)
- 地级市经济地理嵌套矩阵区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 source_city_code按城市对上本数据集 5,900 行(100%)
- 地级市经济地理权重矩阵区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 source_city_code按城市对上本数据集 5,900 行(100%)
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 5,900 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 5,900 行(100%)
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 5,900 行(100%)
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 5,900 行(100%)
- 统筹区异地就医开通状态保险市场 · 425 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 5,900 行(100%)
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 5,900 行(100%)
- 地级市宗族文化占比区域底数 · 338 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 5,900 行(100%)
- 城市政商关系健康指数区域底数 · 292 行 · 连接字段 city_code_2按城市对上本数据集 5,900 行(100%)
只按年份能连:833 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
833 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/city-capital-flow/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"city","op":"eq","value":"北京市"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。