城市
原表列名：所在城市
city原生文本
- 出现在
- 374 个数据集
- 字段规律
- 182 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 抚顺68 · 0.4%
- 淄博68 · 0.4%
- 烟台68 · 0.4%
- 玉林68 · 0.4%
- 七台河66 · 0.4%
- 三亚66 · 0.4%
- 三明66 · 0.4%
- 三门峡66 · 0.4%
- 上饶66 · 0.4%
- 东营66 · 0.4%
共 287 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.6% 的非空记录。
取值
- 重庆市228 · 1.3%
- 保定市144 · 0.8%
- 石家庄市132 · 0.8%
- 成都市120 · 0.7%
- 邢台市114 · 0.7%
- 哈尔滨市108 · 0.6%
- 日喀则市108 · 0.6%
- 甘孜藏族自治州108 · 0.6%
- 赣州市108 · 0.6%
- 邯郸市108 · 0.6%
共 364 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.5% 的非空记录。
取值
- 深圳市1,448 · 8.5%
- 北京市1,405 · 8.2%
- 上海市1,126 · 6.6%
- 杭州市718 · 4.2%
- 苏州市572 · 3.3%
- 广州市482 · 2.8%
- 南京市353 · 2.1%
- 成都市344 · 2.0%
- 台州市334 · 2.0%
- 无锡市332 · 1.9%
共 242 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 41.6% 的非空记录。
取值
- 深圳市1,075 · 6.9%
- 上海市935 · 6.0%
- 北京市901 · 5.8%
- 杭州市453 · 2.9%
- 广州市339 · 2.2%
- 苏州市290 · 1.9%
- 宁波市280 · 1.8%
- 成都市272 · 1.7%
- 绍兴市224 · 1.4%
- 南京市223 · 1.4%
共 332 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.1% 的非空记录。
取值
- 北京市1,622 · 10.5%
- 深圳市1,552 · 10.1%
- 上海市1,310 · 8.5%
- 杭州市630 · 4.1%
- 广州市479 · 3.1%
- 苏州市414 · 2.7%
- 南京市347 · 2.2%
- 成都市320 · 2.1%
- 长沙市289 · 1.9%
- 武汉市258 · 1.7%
共 319 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 46.8% 的非空记录。
取值
- 重庆市271 · 1.8%
- 北京市216 · 1.5%
- 杭州市164 · 1.1%
- 临沂市150 · 1.0%
- 嘉兴市150 · 1.0%
- 绍兴市148 · 1.0%
- 台州市141 · 1.0%
- 上海市139 · 0.9%
- 遵义市129 · 0.9%
- 温州市121 · 0.8%
共 336 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 11.0% 的非空记录。
取值
- 重庆市190 · 1.3%
- 保定市120 · 0.8%
- 石家庄市110 · 0.8%
- 成都市100 · 0.7%
- 哈尔滨市90 · 0.6%
- 日喀则市90 · 0.6%
- 甘孜藏族自治州90 · 0.6%
- 赣州市90 · 0.6%
- 邢台市90 · 0.6%
- 邯郸市90 · 0.6%
共 371 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.4% 的非空记录。
取值
- 深圳市2,084 · 14.6%
- 北京市1,389 · 9.7%
- 上海市667 · 4.7%
- 广州市611 · 4.3%
- 杭州市573 · 4.0%
- 成都市363 · 2.5%
- 苏州市345 · 2.4%
- 佛山市304 · 2.1%
- 长沙市270 · 1.9%
- 合肥市229 · 1.6%
共 187 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 47.9% 的非空记录。
取值
- 市辖区594 · 4.3%
- 县195 · 1.4%
- 保定市149 · 1.1%
- 成都市138 · 1.0%
- 青岛市130 · 0.9%
- 石家庄市120 · 0.9%
- 杭州市104 · 0.8%
- 沧州市104 · 0.8%
- 邢台市102 · 0.7%
- 合肥市100 · 0.7%
共 367 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 12.6% 的非空记录。
取值
- 北京市1,786 · 13.6%
- 上海市1,105 · 8.4%
- 深圳市881 · 6.7%
- 广州市492 · 3.7%
- 杭州市413 · 3.1%
- 苏州市360 · 2.7%
- 武汉市299 · 2.3%
- 南京市266 · 2.0%
- 成都市262 · 2.0%
- 天津市235 · 1.8%
共 504 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 46.4% 的非空记录。
取值
- 七台河市38 · 0.3%
- 三亚市38 · 0.3%
- 三明市38 · 0.3%
- 三沙市38 · 0.3%
- 三门峡市38 · 0.3%
- 上海市38 · 0.3%
- 上饶市38 · 0.3%
- 东莞市38 · 0.3%
- 东营市38 · 0.3%
- 中卫市38 · 0.3%
共 344 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 2.9% 的非空记录。
- 上市公司数字经济城市原生
企业主体 · 12,463 行
在这里叫“城市”
原表列名：city
含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 80.3%，还没有参照样本里格式符合 80.3%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 北京市1,468 · 11.8%
- 深圳市1,386 · 11.1%
- 上海市1,130 · 9.1%
- 杭州市553 · 4.4%
- 广州市421 · 3.4%
- 苏州市362 · 2.9%
- 南京市310 · 2.5%
- 成都市274 · 2.2%
- 长沙市257 · 2.1%
- 武汉市239 · 1.9%
共 226 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 51.4% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。