城市
原表列名：所在城市
- 出现在
- 374 个数据集
- 字段规律
- 182 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
- 县域数字普惠金融指数原生
区域底数 · 23,262 行
在这里叫“城市名称”
原表列名：pref_name
键：城市名称。样本里格式符合 97.8%，还没有参照样本里格式符合 97.8%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 重庆市296 · 1.3%
- 保定市203 · 0.9%
- 石家庄市182 · 0.8%
- 省直辖县市180 · 0.8%
- 邢台市166 · 0.7%
- 邯郸市161 · 0.7%
- 赣州市158 · 0.7%
- 成都市153 · 0.7%
- 临汾市151 · 0.6%
- 哈尔滨市146 · 0.6%
共 334 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.7% 的非空记录。
取值
- 重庆市304 · 1.3%
- 保定市192 · 0.8%
- 石家庄市176 · 0.8%
- 成都市160 · 0.7%
- 哈尔滨市144 · 0.6%
- 日喀则市144 · 0.6%
- 甘孜藏族自治州144 · 0.6%
- 赣州市144 · 0.6%
- 邢台市144 · 0.6%
- 邯郸市144 · 0.6%
共 371 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.4% 的非空记录。
取值
- 重庆市304 · 1.3%
- 保定市192 · 0.8%
- 石家庄市176 · 0.8%
- 成都市160 · 0.7%
- 哈尔滨市144 · 0.6%
- 日喀则市144 · 0.6%
- 甘孜藏族自治州144 · 0.6%
- 赣州市144 · 0.6%
- 邢台市144 · 0.6%
- 邯郸市144 · 0.6%
共 370 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.4% 的非空记录。
- 各地医保待遇规则原生
保险市场 · 22,398 行
在这里叫“统筹地区”
地级市或统筹地区。“全省”表示省级政策
含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 84.5%，还没有参照样本里格式符合 84.5%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 全省961 · 4.3%
- 广州市838 · 3.7%
- 天门市753 · 3.4%
- 上海市578 · 2.6%
- 德州市557 · 2.5%
- 大同市463 · 2.1%
- 阿坝藏族羌族自治州419 · 1.9%
- 秦皇岛市354 · 1.6%
- 长治市342 · 1.5%
- 岳阳市328 · 1.5%
共 269 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 25.0% 的非空记录。
- 省市县党政主官任职原生
区域底数 · 21,691 行
在这里叫“地级市”
地级的任职写它本身，县级的任职写所属的地级市。省级为空
含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 96.9%，还没有参照样本里格式符合 96.9%，还没有参照。
非空率
97%取值
- 石家庄市210 · 1.0%
- 保定市188 · 0.9%
- 哈尔滨市171 · 0.8%
- 邯郸市171 · 0.8%
- 邢台市170 · 0.8%
- 广州市147 · 0.7%
- 南阳市146 · 0.7%
- 郑州市145 · 0.7%
- 张家口市144 · 0.7%
- 武汉市143 · 0.7%
共 444 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.8% 的非空记录。
取值
- 重庆市717 · 3.3%
- 保定市483 · 2.2%
- 石家庄市384 · 1.8%
- 邢台市377 · 1.7%
- 邯郸市348 · 1.6%
- 甘孜藏族自治州324 · 1.5%
- 成都市319 · 1.5%
- 沧州市316 · 1.5%
- 桂林市312 · 1.4%
- 呼伦贝尔市310 · 1.4%
共 208 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 18.0% 的非空记录。
取值
- 上海市2,281 · 10.8%
- 北京市1,882 · 8.9%
- 深圳市1,409 · 6.7%
- 杭州市762 · 3.6%
- 苏州市643 · 3.0%
- 广州市594 · 2.8%
- 南京市550 · 2.6%
- 宁波市522 · 2.5%
- 成都市406 · 1.9%
- 无锡市397 · 1.9%
共 259 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 44.6% 的非空记录。
取值
- 重庆市922 · 4.4%
- 南京市813 · 3.9%
- 成都市750 · 3.6%
- 苏州市451 · 2.1%
- 湖州市448 · 2.1%
- 杭州市439 · 2.1%
- 青岛市434 · 2.1%
- 天津市430 · 2.0%
- 常州市403 · 1.9%
- 盐城市355 · 1.7%
共 453 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 25.8% 的非空记录。
取值
- 北京市1,799 · 9.0%
- 上海市1,607 · 8.0%
- 深圳市1,574 · 7.9%
- 杭州市798 · 4.0%
- 广州市565 · 2.8%
- 南京市459 · 2.3%
- 苏州市425 · 2.1%
- 成都市408 · 2.0%
- 宁波市354 · 1.8%
- 武汉市312 · 1.6%
共 420 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 41.4% 的非空记录。
取值
- 其他282 · 1.4%
- 七台河市47 · 0.2%
- 万州区47 · 0.2%
- 三亚市47 · 0.2%
- 三明市47 · 0.2%
- 三门峡市47 · 0.2%
- 上饶市47 · 0.2%
- 东丽区47 · 0.2%
- 东城区47 · 0.2%
- 东莞市47 · 0.2%
共 416 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.6% 的非空记录。
取值
- 上海市82 · 0.4%
- 天津市81 · 0.4%
- 重庆市80 · 0.4%
- 北京市78 · 0.4%
- 南京市74 · 0.4%
- 南通市74 · 0.4%
- 常州市74 · 0.4%
- 徐州市74 · 0.4%
- 扬州市74 · 0.4%
- 无锡市74 · 0.4%
共 297 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 4.0% 的非空记录。
取值
- 上海1,193 · 6.4%
- 深圳1,118 · 6.0%
- 北京1,102 · 5.9%
- 广州964 · 5.2%
- 成都886 · 4.7%
- 杭州826 · 4.4%
- 南京802 · 4.3%
- 重庆735 · 3.9%
- 武汉693 · 3.7%
- 天津644 · 3.4%
共 69 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 48.0% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。