城市
原表列名：所在城市
- 出现在
- 374 个数据集
- 字段规律
- 182 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
- 县级社会保险参保与低保原生
区域底数 · 30,792 行
在这里叫“所属地级市”
原表列名：PrefLevCity
键：城市名称。样本里格式符合 99%，还没有参照样本里格式符合 99%，还没有参照。
非空率
99%取值
- 重庆市463 · 1.5%
- 保定市408 · 1.3%
- 石家庄市331 · 1.1%
- 邢台市311 · 1.0%
- 赣州市306 · 1.0%
- 邯郸市274 · 0.9%
- 北京市260 · 0.9%
- 沧州市254 · 0.8%
- 张家口市236 · 0.8%
- 甘孜藏族自治州231 · 0.8%
共 338 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 10.1% 的非空记录。
取值
- 其他432 · 1.4%
- 七台河市72 · 0.2%
- 万州区72 · 0.2%
- 三亚市72 · 0.2%
- 三明市72 · 0.2%
- 三门峡市72 · 0.2%
- 上饶市72 · 0.2%
- 东丽区72 · 0.2%
- 东城区72 · 0.2%
- 东莞市72 · 0.2%
共 416 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.6% 的非空记录。
取值
- 张家口市1,433 · 4.8%
- 大同市1,368 · 4.6%
- 石家庄市1,059 · 3.5%
- 保定市1,009 · 3.4%
- 黔西南布依族苗族自治州735 · 2.4%
- 邢台市630 · 2.1%
- 长治市624 · 2.1%
- 阳泉市584 · 1.9%
- 承德市434 · 1.4%
- 六安市432 · 1.4%
共 330 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 27.7% 的非空记录。
取值
- 成都市384 · 1.3%
- 保定市335 · 1.2%
- 北京市323 · 1.1%
- 凉山彝族自治州306 · 1.1%
- 天津市303 · 1.0%
- 临汾市299 · 1.0%
- 石家庄市267 · 0.9%
- 邢台市261 · 0.9%
- 桂林市255 · 0.9%
- 甘孜藏族自治州254 · 0.9%
共 332 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 10.3% 的非空记录。
取值
- 深圳市2,091 · 7.5%
- 上海市2,018 · 7.2%
- 北京市1,919 · 6.9%
- 杭州市844 · 3.0%
- 广州市692 · 2.5%
- 宁波市526 · 1.9%
- 成都市517 · 1.9%
- 苏州市495 · 1.8%
- 南京市461 · 1.7%
- 天津市458 · 1.6%
共 390 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 35.9% 的非空记录。
- 财产险公司分地区业务原生
保险市场 · 27,887 行
在这里叫“地级市”
原表写法，有的带“市”有的不带。天津有的年份分到区
含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 94.6%，还没有参照样本里格式符合 94.6%，还没有参照。
非空率
84%取值
- 广州市207 · 0.9%
- 南京市186 · 0.8%
- 石家庄172 · 0.7%
- 成都171 · 0.7%
- 郑州171 · 0.7%
- 杭州170 · 0.7%
- 苏州市141 · 0.6%
- 武汉135 · 0.6%
- 昆明128 · 0.5%
- 佛山市126 · 0.5%
共 384 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 6.9% 的非空记录。
- 人身险公司分地区业务原生
保险市场 · 27,103 行
在这里叫“地级市”
原表写法，有的带“市”有的不带
含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 92.1%，还没有参照样本里格式符合 92.1%，还没有参照。
非空率
84%取值
- 南京市247 · 1.1%
- 广州市225 · 1.0%
- 成都211 · 0.9%
- 南通市200 · 0.9%
- 苏州市199 · 0.9%
- 无锡市198 · 0.9%
- 杭州184 · 0.8%
- 常州市183 · 0.8%
- 石家庄176 · 0.8%
- 武汉175 · 0.8%
共 387 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 8.8% 的非空记录。
取值
- 七台河市73 · 0.3%
- 万宁市73 · 0.3%
- 三亚市73 · 0.3%
- 三明市73 · 0.3%
- 三门峡市73 · 0.3%
- 上海市73 · 0.3%
- 上饶市73 · 0.3%
- 东方市73 · 0.3%
- 东莞市73 · 0.3%
- 东营市73 · 0.3%
共 369 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 2.7% 的非空记录。
取值
- 青岛市1,302 · 5.7%
- 长沙市669 · 2.9%
- 广州市632 · 2.8%
- 海口市620 · 2.7%
- 郴州市601 · 2.6%
- 衡阳市458 · 2.0%
- 益阳市439 · 1.9%
- 怀化市434 · 1.9%
- 湘西土家族苗族自治州394 · 1.7%
- 岳阳市354 · 1.6%
共 328 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 25.9% 的非空记录。
取值
- 上海市1,650 · 6.6%
- 深圳市1,478 · 5.9%
- 北京市1,056 · 4.2%
- 杭州市589 · 2.3%
- 苏州市518 · 2.1%
- 广州市482 · 1.9%
- 成都市465 · 1.9%
- 无锡市441 · 1.8%
- 宁波市433 · 1.7%
- 绍兴市429 · 1.7%
共 332 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 30.0% 的非空记录。
取值
- 上海市151 · 0.6%
- 北京市151 · 0.6%
- 广州市151 · 0.6%
- 天津市146 · 0.6%
- 重庆市145 · 0.6%
- 南京市139 · 0.6%
- 大连市139 · 0.6%
- 杭州市139 · 0.6%
- 武汉市139 · 0.6%
- 济南市139 · 0.6%
共 350 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 5.7% 的非空记录。
取值
- 北京市2,209 · 9.4%
- 上海市1,936 · 8.3%
- 深圳市1,861 · 8.0%
- 杭州市817 · 3.5%
- 广州市664 · 2.8%
- 苏州市592 · 2.5%
- 南京市539 · 2.3%
- 成都市498 · 2.1%
- 宁波市435 · 1.9%
- 长沙市385 · 1.6%
共 295 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 42.5% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。