
地级市农业经济韧性
一行代表一个地级市在特定年份的农业经济韧性指标及相关统计数据。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:农业保险时间跨度:1990–2023 年数据出处 出处待核实
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- 1 万
- 字段
- 12
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 94.4%
- 字段完整度
12 个字段,8 个没有空值,1 个 AI 扩增
01字段
字段来源,逐一标明
共 12 个字段,其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 10,200 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个地级市在特定年份的农业经济韧性指标及相关统计数据。覆盖全国地级市,包含第一产业增加值、全国基准值及多项韧性计算指标。可用于评估区域农业抗风险能力及农业保险风险暴露程度。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 省份province含义:地区键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 城市city含义:地区键:城市名称。样本里格式符合 99.8%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 城市代码region_code规律 1:城市代码的字段规律字段规律:region_code_current由城市代码扩增得出。含义:代码或编号键:市级区划代码(2017 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | 6位行政区划代码 | ||
| 所属地域region_type含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 如东部、中部等 | ||
| 胡焕庸线位置hu_hu_yong_line含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 东南侧或西北侧 原表列名:胡焕庸线 | ||
| 第一产业增加值primary_industry_amount含义:金额(万元) | 小数 | 原生 | 85% | 单位:万元 原表列名:第一产业增加值万元 | ||
| 全国第一产业增加值national_primary_industry_amount含义:金额(亿元) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:亿元 原表列名:全国第一产业增加值亿元 | ||
| 指标yy_value | 小数 | 原生 | 76% | 含义不清,可能为韧性指数或增长率 原表列名:y | ||
| 指标xx_value | 小数 | 原生 | 97% | 含义不清,可能为控制变量或中间变量 原表列名:x | ||
| 指标resres_value | 小数 | 原生 | 76% | 含义不清,可能为残差或最终韧性得分 原表列名:res | ||
| 城市代码(现行)region_code_current规律 1:城市代码(现行)的字段规律字段规律:region_code_current由城市代码扩增得出。含义:代码或编号键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,99.7% 的行对上参照 region-code-crosswalk | 文本 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源:城市代码(现行) | 100%平均置信度 1.00校验少:不建议单独作为决策依据 | 城市代码按新旧代码对照换成的现行区划代码。医保的市本级代码换成地级代码。对不上的为空 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 省份province | 城市city | 城市代码region_code | 所属地域region_type | 胡焕庸线位置hu_hu_yong_line | 第一产业增加值primary_industry_amount | 全国第一产业增加值national_primary_industry_amount | 指标yy_value | 指标xx_value | 指标resres_value | 城市代码(现行)region_code_current |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1990 | 北京市 | 北京市 | 110000 | 东部 | 东南侧 | 438800 | 5017.2 | — | — | — | 110000 |
| 2 | 1991 | 北京市 | 北京市 | 110000 | 东部 | 东南侧 | 455300 | 5288.8 | 0.037603 | 0.054134 | -0.305377 | 110000 |
| 3 | 1992 | 北京市 | 北京市 | 110000 | 东部 | 东南侧 | — | 5800.3 | — | 0.096714 | — | 110000 |
| 4 | 1993 | 北京市 | 北京市 | 110000 | 东部 | 东南侧 | — | 6887.6 | — | 0.187456 | — | 110000 |
| 5 | 1994 | 北京市 | 北京市 | 110000 | 东部 | 东南侧 | 737773 | 9471.8 | — | 0.375196 | — | 110000 |
| 6 | 1995 | 北京市 | 北京市 | 110000 | 东部 | 东南侧 | 809036 | 12020.5 | 0.096592 | 0.269083 | -0.641032 | 110000 |
| 7 | 1996 | 北京市 | 北京市 | 110000 | 东部 | 东南侧 | 840180 | 13878.3 | 0.038495 | 0.154553 | -0.750925 | 110000 |
| 8 | 1997 | 北京市 | 北京市 | 110000 | 东部 | 东南侧 | 848932 | 14265.2 | 0.010417 | 0.027878 | -0.626344 | 110000 |
| 9 | 1998 | 北京市 | 北京市 | 110000 | 东部 | 东南侧 | 864863 | 14618.7 | 0.018766 | 0.024781 | -0.242716 | 110000 |
| 10 | 1999 | 北京市 | 北京市 | 110000 | 东部 | 东南侧 | 869784 | 14549 | 0.00569 | -0.004768 | 2.19339 | 110000 |
| 11 | 2000 | 北京市 | 北京市 | 110000 | 东部 | 东南侧 | 892354 | 14717.4 | 0.025949 | 0.011575 | 1.24187 | 110000 |
| 12 | 2001 | 北京市 | 北京市 | 110000 | 东部 | 东南侧 | 930528 | 15502.5 | 0.042779 | 0.053345 | -0.19807 | 110000 |
| 13 | 2002 | 北京市 | 北京市 | 110000 | 东部 | 东南侧 | 979877 | 16190.2 | 0.053033 | 0.044361 | 0.195506 | 110000 |
| 14 | 2003 | 北京市 | 北京市 | 110000 | 东部 | 东南侧 | 981711 | 16970.2 | 0.001872 | 0.048177 | -0.961151 | 110000 |
| 15 | 2004 | 北京市 | 北京市 | 110000 | 东部 | 东南侧 | 1027994 | 20904.3 | 0.047145 | 0.231824 | -0.796633 | 110000 |
| 16 | 2005 | 北京市 | 北京市 | 110000 | 东部 | 东南侧 | 977856 | 21806.7 | -0.048773 | 0.043168 | -2.12983 | 110000 |
| 17 | 2006 | 北京市 | 北京市 | 110000 | 东部 | 东南侧 | 983785 | 23317 | 0.006063 | 0.069259 | -0.912455 | 110000 |
| 18 | 2007 | 北京市 | 北京市 | 110000 | 东部 | 东南侧 | 1010159 | 27674.1 | 0.026809 | 0.186864 | -0.856533 | 110000 |
| 19 | 2008 | 北京市 | 北京市 | 110000 | 东部 | 东南侧 | 1132709 | 32464.1 | 0.121318 | 0.173086 | -0.299091 | 110000 |
| 20 | 2009 | 北京市 | 北京市 | 110000 | 东部 | 东南侧 | 1178841 | 33583.8 | 0.040727 | 0.03449 | 0.180825 | 110000 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中10,200 行 · 12 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 70 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 城市 + 省份 + 年份 能连
186 个数据集 · 本数据集 10,200 行有城市- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、region_code、province按城市对上本数据集 10,200 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、city_code、province按城市对上本数据集 10,200 行(100%)
- 地级市日度夜间灯光区域底数 · 172.6 万 行 · 连接字段 province、date、region_code按城市对上本数据集 10,200 行(100%)
- 地级市社会经济指标区域底数 · 93.2 万 行 · 连接字段 year、region_code、province按城市对上本数据集 10,200 行(100%)
- 全国城市每日人口迁徙区域底数 · 65.1 万 行 · 连接字段 province、region_code、date按城市对上本数据集 10,200 行(100%)
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 province、region_code、year按城市对上本数据集 10,200 行(100%)
- 区县金融网点数量区域底数 · 39 万 行 · 连接字段 year、province、city_code按城市对上本数据集 10,200 行(100%)
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 region_code、year、province按城市对上本数据集 10,200 行(100%)
- 金融机构网点明细保险市场 · 27.5 万 行 · 连接字段 province、city_code、approve_date按城市对上本数据集 10,200 行(100%)
- 中国新冠病例统计人口健康 · 12.5 万 行 · 连接字段 date、province_code、city_code按城市对上本数据集 10,200 行(100%)
- 县级矫正夜间灯光区域底数 · 8.9 万 行 · 连接字段 region_code、year、province按城市对上本数据集 10,200 行(100%)
- 地级市逐月闪电自然灾害 · 4.5 万 行 · 连接字段 year、region_code、province按城市对上本数据集 10,200 行(100%)
按 省份 + 年份 能连
388 个数据集 · 本数据集 10,200 行有省份- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name、year按省份对上本数据集 10,200 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 pname、page_publish_time按省份对上本数据集 10,200 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 10,200 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 10,200 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year、province_code按省份对上本数据集 10,200 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 10,200 行(100%)
- 城市建设统计指标区域底数 · 237.2 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 10,200 行(100%)
- 县域统计年鉴主要指标区域底数 · 215.5 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 10,200 行(100%)
- 中国手机基站地理信息建筑设施 · 186.8 万 行 · 连接字段 province、create_date按省份对上本数据集 10,200 行(100%)
- 县域数字基建词频区域底数 · 182 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 10,200 行(100%)
- 省级社会经济指标区域底数 · 154.5 万 行 · 连接字段 year、region_code按省份对上本数据集 10,200 行(100%)
- 省级教育统计指标区域底数 · 145.4 万 行 · 连接字段 year、region_code按省份对上本数据集 10,200 行(100%)
按 城市 + 年份 能连
66 个数据集 · 本数据集 10,200 行有城市- 地级市数字产业集聚水平区域底数 · 1 万 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 10,200 行(100%)
- 地级市感动人物DID区域底数 · 8,762 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 10,200 行(100%)
- 大数据试验区试点面板区域底数 · 6,900 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 10,200 行(100%)
- 地级市新注册企业统计区域底数 · 6,740 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 10,200 行(100%)
- 地级市环境规制指标区域底数 · 5,754 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 10,200 行(100%)
- 地级市金融科技发展指数区域底数 · 5,400 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 10,200 行(100%)
- 地级市数字普惠金融指数区域底数 · 4,706 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 10,200 行(100%)
- 地级市链长制政策面板区域底数 · 3,370 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 10,200 行(100%)
- 地级市链长制起始表区域底数 · 337 行 · 连接字段 city_code、start_year按城市对上本数据集 10,200 行(100%)
- 地级市新能源汽车月度销量交通运输 · 3.3 万 行 · 连接字段 city_code、month按城市对上本数据集 10,166 行(99%)
- 地级市高铁状态交通运输 · 6,556 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 10,166 行(99%)
- 地级市创业活跃度区域底数 · 6,268 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 10,166 行(99%)
按 城市 + 省份 能连
29 个数据集 · 本数据集 10,200 行有城市- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code、city_code按城市对上本数据集 10,200 行(100%)
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 province_code、city_code按城市对上本数据集 10,200 行(100%)
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 city_code、province按城市对上本数据集 10,200 行(100%)
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 province_code、region_code按城市对上本数据集 10,200 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 10,166 行(99%)
- 地级市地形起伏度自然灾害 · 360 行 · 连接字段 province、region_code按城市对上本数据集 10,132 行(99%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code、city_code按城市对上本数据集 10,064 行(98%)
- 地级市宗族文化占比区域底数 · 338 行 · 连接字段 province_code、city_code按城市对上本数据集 10,030 行(98%)
- 地级市距港口距离区域底数 · 335 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 10,030 行(98%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 9,996 行(98%)
- 城市政商关系健康指数区域底数 · 292 行 · 连接字段 province、city_code_2按城市对上本数据集 9,996 行(98%)
- 区县到最近医院的车程医疗药械 · 2,844 行 · 连接字段 city_code、province按城市对上本数据集 9,928 行(97%)
按 省份 能连
18 个数据集 · 本数据集 10,200 行有省份- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 10,200 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 10,200 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 10,200 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 10,200 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 10,200 行(100%)
- 全国司法鉴定机构医疗药械 · 2,917 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 10,200 行(100%)
- 区县农业区划归属区域底数 · 2,877 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 10,200 行(100%)
- 全国开发区点位和基本信息区域底数 · 2,781 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 10,200 行(100%)
- 省级邻接空间权重区域底数 · 961 行 · 连接字段 source_province按省份对上本数据集 10,200 行(100%)
- 省份距港口距离区域底数 · 31 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 10,200 行(100%)
- 省份空间邻接矩阵区域底数 · 33 行 · 连接字段 province_name按省份对上本数据集 10,166 行(99%)
- 省级两两距离区域底数 · 900 行 · 连接字段 source_province按省份对上本数据集 9,996 行(98%)
按 城市 能连
10 个数据集 · 本数据集 10,200 行有城市- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 10,166 行(99%)
- 统筹区异地就医开通状态保险市场 · 425 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 10,166 行(99%)
- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 parent_code按城市对上本数据集 10,132 行(99%)
- 资源型城市静态分类区域底数 · 289 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 9,860 行(96%)
- 地级市经济地理嵌套矩阵区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 source_city_code按城市对上本数据集 9,758 行(95%)
- 地级市经济地理权重矩阵区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 source_city_code按城市对上本数据集 9,758 行(95%)
- 地级市间交通通勤时间交通运输 · 7.3 万 行 · 连接字段 destination_city_code按城市对上本数据集 9,282 行(91%)
- 省级开发区基本信息区域底数 · 1,201 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 8,670 行(85%)
- 保险公司分支机构名录保险市场 · 2,452 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 1,972 行(19%)
- 供应链创新应用试点城市区域底数 · 55 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 1,598 行(15%)
只按年份能连:445 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
445 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
region_code_current由城市代码扩增得出。
来自字段扩增地级市农业经济韧性地级市农业经济韧性
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/region-agricultural-resilience/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"北京市"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。