
财产险公司分地区业务
一行是一家财产保险公司在一个地级市(或一个省、直辖市、计划单列市)一年的业务。
- 记录
- 2.8 万
- 字段
- 33
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 93.0%
- 字段完整度
33 个字段,7 个没有空值,1 个 AI 扩增
01字段
字段来源,逐一标明
共 33 个字段,其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 27,887 行计算。
关于这个数据集
一行是一家财产保险公司在一个地级市(或一个省、直辖市、计划单列市)一年的业务。每行有分险种的保费收入和赔付支出、赔案件数、未决赔款。覆盖全国 31 个省级地区和 5 个计划单列市,统计年度是 2016 年和 2018 到 2020 年,缺 2017 年,2016 年缺广西。用来比较各公司在各地的市场份额和分险种的赔付率,估计一个地区的保险市场规模。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年鉴年份yearbook_year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 《中国保险年鉴》的卷次年份 | ||
| 统计年度year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 按年鉴惯例推算:年鉴年份减 1 | ||
| 省或计划单列市region规律 1:省或计划单列市的字段规律字段规律:city_code由省或计划单列市、地级市扩增得出。含义:地区键:省份名称。样本里格式符合 99%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 表所属的省级地区或计划单列市(大连、青岛、宁波、厦门、深圳)。省的表里计划单列市只有一行小计,已去掉 | ||
| 统计范围scope含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 地级市:一家公司在一个地级市的业务。全省合计:一家公司在全省的合计。全市:直辖市和计划单列市的表,没有分到下一级 | ||
| 地级市city规律 1:地级市的字段规律字段规律:city_code由省或计划单列市、地级市扩增得出。含义:地区键:城市名称。样本里格式符合 94.6%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 84% | 原表写法,有的带“市”有的不带。天津有的年份分到区 | ||
| 公司简称company_short含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | 原表的简称,例如人保、平安、国寿财险 | ||
| 保费收入合计premium_total含义:金额(百万元) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:百万元 | ||
| 企财险保费premium_enterprise_property含义:金额(百万元) | 小数 | 原生 | 97% | 单位:百万元 | ||
| 车险保费premium_motor含义:金额(百万元) | 小数 | 原生 | 99% | 单位:百万元 | ||
| 货运险保费premium_cargo含义:金额(百万元) | 小数 | 原生 | 93% | 单位:百万元 | ||
| 责任险保费premium_liability含义:金额(百万元) | 小数 | 原生 | 98% | 单位:百万元 | ||
| 工程险保费premium_engineering含义:金额(百万元) | 小数 | 原生 | 92% | 单位:百万元 | ||
| 信用保证险保费premium_credit_guarantee含义:金额(百万元) | 小数 | 原生 | 90% | 单位:百万元 | ||
| 农险保费premium_agriculture含义:金额(百万元) | 小数 | 原生 | 86% | 单位:百万元 | ||
| 短期健康险保费premium_short_term_health含义:金额(百万元) | 小数 | 原生 | 97% | 单位:百万元 | ||
| 意外险保费premium_accident含义:金额(百万元) | 小数 | 原生 | 99% | 单位:百万元 | ||
| 其他险种保费premium_other含义:金额(百万元) | 小数 | 原生 | 96% | 单位:百万元 | ||
| 保户储金及投资款policyholder_deposits含义:金额(百万元) | 小数 | 原生 | 76% | 单位:百万元 | ||
| 赔付支出合计claims_total含义:金额(百万元) | 小数 | 原生 | 100% | 单位:百万元 | ||
| 企财险赔付claims_enterprise_property含义:金额(百万元) | 小数 | 原生 | 94% | 单位:百万元 | ||
| 车险赔付claims_motor含义:金额(百万元) | 小数 | 原生 | 98% | 单位:百万元 | ||
| 货运险赔付claims_cargo含义:金额(百万元) | 小数 | 原生 | 91% | 单位:百万元 | ||
| 责任险赔付claims_liability含义:金额(百万元) | 小数 | 原生 | 97% | 单位:百万元 | ||
| 工程险赔付claims_engineering含义:金额(百万元) | 小数 | 原生 | 90% | 单位:百万元 | ||
| 信用保证险赔付claims_credit_guarantee含义:金额(百万元) | 小数 | 原生 | 89% | 单位:百万元 | ||
| 农险赔付claims_agriculture含义:金额(百万元) | 小数 | 原生 | 86% | 单位:百万元 | ||
| 短期健康险赔付claims_short_term_health含义:金额(百万元) | 小数 | 原生 | 94% | 单位:百万元 | ||
| 意外险赔付claims_accident含义:金额(百万元) | 小数 | 原生 | 97% | 单位:百万元 | ||
| 其他险种赔付claims_other含义:金额(百万元) | 小数 | 原生 | 94% | 单位:百万元 | ||
| 赔案件数claim_cases含义:个数(万个) | 小数 | 原生 | 99% | 单位:万件。2020 年起有的表写“已决赔案件数” | ||
| 未决赔款outstanding_claims含义:金额(百万元) | 小数 | 原生 | 99% | 单位:百万元 | ||
| 保险金额sum_insured含义:金额(亿元) | 小数 | 原生 | 53% | 单位:亿元。年鉴 2020 年卷起才有 | ||
| 地级市区划代码city_code规律 1:地级市区划代码的字段规律字段规律:city_code由省或计划单列市、地级市扩增得出。含义:代码或编号键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,80.7% 的行对上参照 region-name-alias | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源:地级市区划代码 | 81%平均置信度 0.98校验少:不建议单独作为决策依据 | 由省或计划单列市、地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年鉴年份yearbook_year | 统计年度year | 省或计划单列市region | 统计范围scope | 地级市city | 公司简称company_short | 保费收入合计premium_total | 企财险保费premium_enterprise_property | 车险保费premium_motor | 货运险保费premium_cargo | 责任险保费premium_liability | 工程险保费premium_engineering | 信用保证险保费premium_credit_guarantee | 农险保费premium_agriculture | 短期健康险保费premium_short_term_health | 意外险保费premium_accident | 其他险种保费premium_other | 保户储金及投资款policyholder_deposits | 赔付支出合计claims_total | 企财险赔付claims_enterprise_property | 车险赔付claims_motor | 货运险赔付claims_cargo | 责任险赔付claims_liability | 工程险赔付claims_engineering | 信用保证险赔付claims_credit_guarantee | 农险赔付claims_agriculture | 短期健康险赔付claims_short_term_health | 意外险赔付claims_accident | 其他险种赔付claims_other | 赔案件数claim_cases | 未决赔款outstanding_claims | 保险金额sum_insured | 地级市区划代码city_code |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 人保 | 8999.91 | 784.78 | 4836.53 | 358.86 | 1367.83 | 92.22 | 190.52 | 30.71 | 288.22 | 243.99 | 806.24 | 45.33 | 5078.69 | 193.74 | 2882.68 | 221.27 | 642.74 | 31.4 | 349.53 | 17.09 | 161.41 | 98.75 | 480.06 | 66.76 | 3347.8 | 421881.59 | — |
| 2 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 太保 | 10922.11 | 625.71 | 5726.05 | 355.18 | 1312.44 | 115.76 | 423.27 | 0 | 513.58 | 1561.47 | 288.65 | 0 | 5423.37 | 297.22 | 3260.05 | 102.43 | 785.15 | 49.29 | 192.11 | 0 | 264.1 | 305.86 | 167.17 | 1029.74 | 3079.35 | 2887953.1 | — |
| 3 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 平安 | 15854.15 | 864.48 | 9116.48 | 310.43 | 1614.01 | 124.91 | 1685.81 | 0 | 267.91 | 1407.04 | 463.09 | 0 | 6959.68 | 249.99 | 4898.28 | 153.68 | 445.74 | 33.3 | 593.34 | 0 | 108.01 | 318.41 | 158.93 | 353.8 | 4322.48 | 4893064.14 | — |
| 4 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 天安 | 392.96 | 18.65 | 240.95 | 3.84 | 34.25 | 3.41 | -0.71 | 0 | 34.96 | 55.99 | 1.62 | 1.57 | 218.76 | 5.55 | 142.02 | 1.41 | 6.91 | 3.09 | 0 | 0 | 33.37 | 25.76 | 0.65 | 10.06 | 104.38 | 4042.28 | — |
| 5 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 史带 | 120.62 | 12.66 | 0 | 47.57 | 34.19 | 2.14 | -0.01 | 0 | 0 | 24.07 | 0 | 0 | 44.03 | -2.84 | 0.08 | 15.65 | 9.78 | 5.42 | 0 | 0 | 0 | 15.94 | 0 | 0.77 | 38.14 | 5307.12 | — |
| 6 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 华泰 | 311.09 | 66.08 | 67.69 | 29.38 | 91.66 | 8.48 | 1.46 | 0 | 2.85 | 29.94 | 13.54 | 0 | 135.03 | 31.61 | 32.48 | 15.2 | 24.59 | 1.94 | -0.22 | 0 | 1.43 | 23.5 | 4.51 | 0.8 | 96.57 | 5218.63 | — |
| 7 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 太平 | 1407.74 | 124.44 | 711.29 | 21.25 | 163.68 | 23.73 | 77.04 | 0 | 112.84 | 122.09 | 51.4 | 0 | 745.46 | 27.49 | 486.29 | 6.1 | 36.91 | 3.53 | 11.85 | 0 | 122.32 | 36.09 | 14.89 | 22.4 | -19.08 | 132314.71 | — |
| 8 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 中华 | 644.3 | 68.32 | 426.93 | 14.62 | 25.66 | 12.89 | 1.76 | 0 | 23.12 | 34.21 | 36.79 | 0 | 1245.11 | 10.78 | 288.55 | 2.18 | 194.64 | 3.7 | 676.15 | 0 | 20.16 | 21.17 | 27.78 | 9.21 | 552.08 | 5778.71 | — |
| 9 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 华安 | 739.58 | 7.77 | 170.24 | 0.5 | 25.64 | 0.98 | 0 | 0 | 162.55 | 352.27 | 19.63 | 0 | 163.1 | 1.21 | 94.6 | 0.18 | 2.75 | 0.34 | 0.08 | 0 | 9.98 | 50.46 | 3.5 | 4.82 | 101.24 | 268961.11 | — |
| 10 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 大地 | 1668.86 | 67.77 | 532.04 | 16.64 | 216.11 | 20.34 | 183.36 | 0 | 545.56 | 68.44 | 18.6 | 0 | 959.67 | 25.56 | 249.52 | 2.88 | 14.04 | 2.57 | 88.62 | 0 | 426.67 | 19.07 | 130.74 | 11.4 | 229.28 | 13510.52 | — |
| 11 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 大地营业部 | 694.4 | 158.29 | 2.38 | 38.38 | 145.75 | 56.05 | 63.87 | -0.01 | 150.77 | 41.4 | 37.52 | 0 | 354.08 | 75.09 | 1.92 | 1.46 | 79.27 | 14.42 | 14.73 | 0 | 86.46 | 26.63 | 54.1 | 13.48 | 54.72 | 534398.2 | — |
| 12 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 太平洋安信 | 1261.69 | 67.37 | 0 | 0.01 | 146.22 | 48.76 | 6.99 | 790.3 | 7 | 131 | 64.04 | 0 | 833.79 | 22.59 | 0 | 0.09 | 34.6 | 4.8 | 1.2 | 655.02 | 6.09 | 88.61 | 20.79 | 6.79 | 101.21 | 14105.73 | — |
| 13 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 华泰营业部 | 367.14 | 81.47 | 0 | 36.47 | 56.6 | 3.43 | 12.89 | 0 | 111.59 | 59.26 | 5.43 | 0 | 116.19 | 4.8 | 0 | 15.05 | 22.24 | 2.15 | 0.12 | 0 | 53.35 | 10.96 | 7.52 | 5.82 | 77.62 | 57338.13 | — |
| 14 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 安盛天平 | 772.7 | 91.53 | 218.76 | 62.21 | 82.48 | 11.34 | 0.34 | 0 | 224.14 | 80.25 | 1.65 | 0 | 347.34 | 10.13 | 125.01 | 18.47 | 33.92 | 7.94 | 0.42 | 0 | 124.68 | 26.72 | 0.06 | 15.34 | 192.2 | 54342.42 | — |
| 15 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 永诚 | 367.23 | 31.99 | 87.71 | 0.97 | 79.74 | 6.57 | 0.82 | 0 | 94.18 | 54.04 | 11.21 | 0 | 193.04 | 16.71 | 46.35 | 0.67 | 36.81 | 2.71 | 0 | 0 | 74.57 | 9.04 | 6.18 | 23.71 | 128.36 | 94620.83 | — |
| 16 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 阳光财险 | 791.72 | 50.2 | 311.61 | 19.68 | 77.67 | 16.9 | 150.22 | 0 | 25.55 | 85.21 | 54.68 | 0 | 451.13 | 21.46 | 168.06 | 4.85 | 88.87 | 2.38 | 117.83 | 0.08 | 11.82 | 18.48 | 17.3 | 5.17 | 203.45 | 1326.31 | — |
| 17 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 都邦 | 82.13 | 1.48 | 60.72 | 0 | 10.57 | 0.31 | 0 | 0 | 0.05 | 8.35 | 0.65 | 0 | 37.65 | 0.06 | 34.17 | 0 | 1.74 | 0.02 | 0 | 0 | 0.01 | 1.46 | 0.19 | 0.49 | 23.94 | 446.6 | — |
| 18 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 美亚 | 851.17 | 61.86 | 0 | 28.02 | 621.46 | 0.32 | 30.06 | 0 | 26.91 | 52.77 | 29.77 | 0 | 288.36 | 3.97 | 0.02 | 9.39 | 239.85 | 0.06 | 10 | 0 | 6.86 | 17.7 | 0.51 | 1.27 | 110.89 | 9655.58 | — |
| 19 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 东京海上日动 | 252.61 | 47.4 | 20.28 | 64.24 | 59.04 | 40.01 | 12.95 | 0 | 2.64 | 3.81 | 2.24 | 0 | 66.49 | 5.9 | 9.43 | 19.08 | 17.18 | 8.97 | 2.81 | 0 | 2.73 | 0.31 | 0.08 | 0.88 | 77.83 | 4120.39 | — |
| 20 | 2021 | 2020 | 上海市 | 全市 | — | 瑞再企商 | 111.22 | 26.64 | 0 | 8.26 | 58.3 | 11.74 | 0 | 0 | 0 | 6.28 | 0 | 0 | 35.69 | 9.39 | 0 | 3.51 | 8.23 | 10.86 | 0 | 0 | 0 | 3.7 | 0 | 0.06 | 57.38 | 972.34 | — |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v22026/11/12 发布
生效中27,887 行 · 33 个字段 · 初始导入(比 v1 字段增加 1 个)
版本 v12026/11/12 发布
历史版本27,887 行 · 32 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 70 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 城市 + 省份 + 年份 能连
186 个数据集 · 本数据集 22,495 行有城市- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_city_code、month、origin_province按城市对上本数据集 22,495 行(80%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province、city_code按城市对上本数据集 22,495 行(80%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 province、city_code、year按城市对上本数据集 22,495 行(80%)
- 地级市间年度人口迁徙区域底数 · 65.2 万 行 · 连接字段 origin_city_code、year、origin_province按城市对上本数据集 22,495 行(80%)
- 全国城市每日人口迁徙区域底数 · 65.1 万 行 · 连接字段 region_code、province、date按城市对上本数据集 22,495 行(80%)
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 year、region_code、province按城市对上本数据集 22,495 行(80%)
- 银行业金融机构网点明细保险市场 · 47.7 万 行 · 连接字段 city_code、date、province按城市对上本数据集 22,495 行(80%)
- 区县金融网点数量区域底数 · 39 万 行 · 连接字段 year、province、city_code按城市对上本数据集 22,495 行(80%)
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 year、province、region_code按城市对上本数据集 22,495 行(80%)
- 金融机构网点明细保险市场 · 27.5 万 行 · 连接字段 province、approve_date、city_code按城市对上本数据集 22,495 行(80%)
- 县级逐年降水量自然灾害 · 20.4 万 行 · 连接字段 province、year、city_code按城市对上本数据集 22,495 行(80%)
- 中国新冠病例统计人口健康 · 12.5 万 行 · 连接字段 province_code、city_code、date按城市对上本数据集 22,495 行(80%)
按 省份 + 年份 能连
388 个数据集 · 本数据集 27,252 行有省份- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 27,252 行(97%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 27,252 行(97%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 27,252 行(97%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 27,252 行(97%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 27,252 行(97%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 27,252 行(97%)
- 城市建设统计指标区域底数 · 237.2 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 27,252 行(97%)
- 县域统计年鉴主要指标区域底数 · 215.5 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 27,252 行(97%)
- 中国手机基站地理信息建筑设施 · 186.8 万 行 · 连接字段 create_date、province按省份对上本数据集 27,252 行(97%)
- 县域数字基建词频区域底数 · 182 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 27,252 行(97%)
- 省级社会经济指标区域底数 · 154.5 万 行 · 连接字段 year、region_code按省份对上本数据集 27,252 行(97%)
- 省级教育统计指标区域底数 · 145.4 万 行 · 连接字段 region_code、year按省份对上本数据集 27,252 行(97%)
按 城市 + 年份 能连
66 个数据集 · 本数据集 22,495 行有城市- 城市环境关注度日度明细区域底数 · 313.8 万 行 · 连接字段 date、region_code按城市对上本数据集 22,495 行(80%)
- 地区新冠疫情每日统计人口健康 · 38.4 万 行 · 连接字段 date、region_code按城市对上本数据集 22,460 行(80%)
- 地级市感动人物DID区域底数 · 8,762 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 22,459 行(80%)
- 地级市新注册企业统计区域底数 · 6,740 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 22,459 行(80%)
- 地级市数字普惠金融指数区域底数 · 4,706 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 22,459 行(80%)
- 地级市链长制政策面板区域底数 · 3,370 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 22,459 行(80%)
- 地级市链长制起始表区域底数 · 337 行 · 连接字段 start_year、city_code按城市对上本数据集 22,459 行(80%)
- 地级市新能源汽车月度销量交通运输 · 3.3 万 行 · 连接字段 month、city_code按城市对上本数据集 22,422 行(80%)
- 全国创新型中小企业数量区域底数 · 2,102 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 22,368 行(80%)
- 全国区县房价区域底数 · 1.2 万 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 22,319 行(80%)
- 省市疫情日度统计人口健康 · 33 万 行 · 连接字段 date、region_code按城市对上本数据集 22,129 行(79%)
- 全国专利许可记录企业主体 · 19.2 万 行 · 连接字段 applicant_address_city_code、pub_date按城市对上本数据集 21,901 行(78%)
按 城市 + 省份 能连
29 个数据集 · 本数据集 22,495 行有城市- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 city_code、province_code按城市对上本数据集 22,495 行(80%)
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 province_code、city_code按城市对上本数据集 22,495 行(80%)
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 province_code、region_code按城市对上本数据集 22,495 行(80%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 city_code、province_code按城市对上本数据集 22,459 行(80%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 22,459 行(80%)
- 地级市距港口距离区域底数 · 335 行 · 连接字段 city_code、province按城市对上本数据集 22,459 行(80%)
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 22,444 行(80%)
- 地级市地形起伏度自然灾害 · 360 行 · 连接字段 region_code、province按城市对上本数据集 22,431 行(80%)
- 地级市宗族文化占比区域底数 · 338 行 · 连接字段 province_code、city_code按城市对上本数据集 22,401 行(80%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 22,325 行(80%)
- 区县到最近医院的车程医疗药械 · 2,844 行 · 连接字段 city_code、province按城市对上本数据集 22,221 行(79%)
- 全国高校基本信息企业主体 · 2,769 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 22,183 行(79%)
按 省份 能连
18 个数据集 · 本数据集 27,252 行有省份- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 27,252 行(97%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 27,252 行(97%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 27,252 行(97%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 27,252 行(97%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 27,252 行(97%)
- 全国司法鉴定机构医疗药械 · 2,917 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 27,252 行(97%)
- 区县农业区划归属区域底数 · 2,877 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 27,252 行(97%)
- 全国开发区点位和基本信息区域底数 · 2,781 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 27,252 行(97%)
- 省级邻接空间权重区域底数 · 961 行 · 连接字段 source_province按省份对上本数据集 27,252 行(97%)
- 省份距港口距离区域底数 · 31 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 27,252 行(97%)
- 省级两两距离区域底数 · 900 行 · 连接字段 source_province按省份对上本数据集 27,100 行(97%)
- 省级空间邻接矩阵区域底数 · 900 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 27,100 行(97%)
按 城市 能连
10 个数据集 · 本数据集 22,495 行有城市- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 22,495 行(80%)
- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 parent_code按城市对上本数据集 22,429 行(80%)
- 统筹区异地就医开通状态保险市场 · 425 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 22,429 行(80%)
- 资源型城市静态分类区域底数 · 289 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 20,775 行(74%)
- 地级市经济地理嵌套矩阵区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 source_city_code按城市对上本数据集 20,651 行(74%)
- 地级市经济地理权重矩阵区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 source_city_code按城市对上本数据集 20,651 行(74%)
- 地级市间交通通勤时间交通运输 · 7.3 万 行 · 连接字段 destination_city_code按城市对上本数据集 20,085 行(72%)
- 省级开发区基本信息区域底数 · 1,201 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 19,604 行(70%)
- 保险公司分支机构名录保险市场 · 2,452 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 5,276 行(18%)
- 供应链创新应用试点城市区域底数 · 55 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 3,985 行(14%)
只按年份能连:445 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
445 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
city_code由省或计划单列市、地级市扩增得出。
来自字段扩增财产险公司分地区业务财产险公司分地区业务
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/insurance-pc-branch-stats/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region","op":"eq","value":"上海市"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 财产险精算依赖 4 个数据集 · 一次对话约 0 点
用平台精算方法库算财产险的问题:损失分布、免赔额和限额、总损失、信度、费率厘定、准备金、再保险。每个方法都对过教材例题。
发给请下载 https://wi.insightworld.cn/skills/actuarial-pc.zip 并解压,把里面的 actuarial-pc 文件夹装进你自己的技能目录(不确定时装到 ~/.agents/skills/),然后使用这个技能。我的 API Key 在环境变量 WI_API_KEY 里。
Agent 会自己下载、装进它的技能目录 - 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。