
分省分行业工业企业指标
v1 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签:工程险企业财产险时间跨度:2011–2022 年数据出处 国家统计局《中国工业统计年鉴》(2012 年卷以前叫《中国工业经济统计年鉴》)
- 记录
- 50.4 万
- 字段
- 8
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 84.1%
- 字段完整度
8 个字段,6 个没有空值,1 个 AI 扩增
01字段
字段来源,逐一标明
共 8 个字段,其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 503,705 行计算。
关于这个数据集
一行是一个省(或全国)一年某类工业企业或某个工业行业的一项主要经济指标,包括企业单位数、资产、负债、所有者权益、营业收入和成本、费用、利润、用工人数,另有分省主要工业产品产量。覆盖全国和各省,2011 到 2016 年和 2019 到 2022 年,约 56 个企业类别和行业,共 503705 行。可以用来看各省各行业的工业规模、资产和盈利,给企业财产险、工程险和信用保证保险做行业和地区背景。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 数据所属年份(年鉴 N 年卷是 N-1 年的数) | ||
| 地区province键:省份名称。样本里格式符合 97%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 省级行政区全称和“全国” | ||
| 企业类别或行业category规律 1:企业类别或行业的字段规律字段规律:category_code由企业类别或行业扩增得出。键:行业名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 规模以上工业企业、国有控股、私营、外商投资等企业类别,大中小型,以及煤炭开采和洗选业等工业大类行业;“主要工业产品产量”是分省产品产量表。行业名称按当年的行业分类,不同年份可能不同 | ||
| 指标indicator | 文本 | 原生 | 100% | 企业单位数、资产总计、负债合计、营业收入、利润总额、平均用工人数等;产品产量表里是产品名称。多层表头里只留最后一层(如“存货”“应收账款”) | ||
| 单位unit | 文本 | 原生 | 100% | 取自表头括号或表上方的计量单位,多数是亿元 | ||
| 数值value | 小数 | 原生 | 100% | 原表数值,没有改动 | ||
| 备注note | 文本 | 原生 | 0.0% | 全国数和各省合计对不上的写明差多少;其他行为空 | ||
| 企业类别或行业代码category_code规律 1:企业类别或行业代码的字段规律字段规律:category_code由企业类别或行业扩增得出。键:大类国民经济行业代码。样本里格式符合 100%,73% 的行对上参照 industry-classification | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源:企业类别或行业代码 | 73%平均置信度 1.00校验少:不建议单独作为决策依据 | 由企业类别或行业查行业分类参照(GB/T 4754-2017,没有时用 2011 版)得出的国民经济行业代码。名称对不上的为空 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 地区province | 企业类别或行业category | 指标indicator | 单位unit | 数值value | 备注note | 企业类别或行业代码category_code |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2012 | 上海市 | 专用设备制造业 | 个人资本 | 亿元 | 24.94 | — | 35 |
| 2 | 2012 | 云南省 | 专用设备制造业 | 个人资本 | 亿元 | 2.6 | — | 35 |
| 3 | 2012 | 全国 | 专用设备制造业 | 个人资本 | 亿元 | 1305.22 | — | 35 |
| 4 | 2012 | 内蒙古自治区 | 专用设备制造业 | 个人资本 | 亿元 | 4.71 | — | 35 |
| 5 | 2012 | 北京市 | 专用设备制造业 | 个人资本 | 亿元 | 37.72 | — | 35 |
| 6 | 2012 | 吉林省 | 专用设备制造业 | 个人资本 | 亿元 | 15.57 | — | 35 |
| 7 | 2012 | 四川省 | 专用设备制造业 | 个人资本 | 亿元 | 36.52 | — | 35 |
| 8 | 2012 | 天津市 | 专用设备制造业 | 个人资本 | 亿元 | 26.32 | — | 35 |
| 9 | 2012 | 宁夏回族自治区 | 专用设备制造业 | 个人资本 | 亿元 | 3.3 | — | 35 |
| 10 | 2012 | 安徽省 | 专用设备制造业 | 个人资本 | 亿元 | 37.46 | — | 35 |
| 11 | 2012 | 山东省 | 专用设备制造业 | 个人资本 | 亿元 | 178.15 | — | 35 |
| 12 | 2012 | 山西省 | 专用设备制造业 | 个人资本 | 亿元 | 13.71 | — | 35 |
| 13 | 2012 | 广东省 | 专用设备制造业 | 个人资本 | 亿元 | 83.5 | — | 35 |
| 14 | 2012 | 广西壮族自治区 | 专用设备制造业 | 个人资本 | 亿元 | 17.8 | — | 35 |
| 15 | 2012 | 新疆维吾尔自治区 | 专用设备制造业 | 个人资本 | 亿元 | 3.02 | — | 35 |
| 16 | 2012 | 江苏省 | 专用设备制造业 | 个人资本 | 亿元 | 243.78 | — | 35 |
| 17 | 2012 | 江西省 | 专用设备制造业 | 个人资本 | 亿元 | 10.75 | — | 35 |
| 18 | 2012 | 河北省 | 专用设备制造业 | 个人资本 | 亿元 | 52.29 | — | 35 |
| 19 | 2012 | 河南省 | 专用设备制造业 | 个人资本 | 亿元 | 164.82 | — | 35 |
| 20 | 2012 | 浙江省 | 专用设备制造业 | 个人资本 | 亿元 | 113.29 | — | 35 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中503,705 行 · 8 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区、行业,能和不少于 50 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 国民经济行业大类 + 省份 + 年份 能连
19 个数据集 · 本数据集 367,906 行有国民经济行业大类- 微信公众号企业工商企业主体 · 82.2 万 行 · 连接字段 est_date、province、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 367,906 行(73%)
- 上市公司绿色信贷匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 industry_code、year、province按国民经济行业大类对上本数据集 257,415 行(51%)
- 上市公司专利创新绩效企业主体 · 5.6 万 行 · 连接字段 year、industry_code_2、province按国民经济行业大类对上本数据集 257,415 行(51%)
- 上市公司托宾Q值企业主体 · 5.1 万 行 · 连接字段 province、year、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 257,415 行(51%)
- 上市公司数字化与绿色创新企业主体 · 5 万 行 · 连接字段 province、year、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 257,415 行(51%)
- 上市公司数字化转型与企业创新面板企业主体 · 4.7 万 行 · 连接字段 year、province、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 257,415 行(51%)
- 上市公司商道融绿ESG评级面板企业主体 · 4.6 万 行 · 连接字段 year、province、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 257,415 行(51%)
- 上市公司ESG与就业指标企业主体 · 4.2 万 行 · 连接字段 industry_code_2、province、year按国民经济行业大类对上本数据集 257,415 行(51%)
- 上市公司ESG同群效应企业主体 · 4.2 万 行 · 连接字段 province、year、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 257,415 行(51%)
- 上市公司数字普惠金融企业主体 · 4.2 万 行 · 连接字段 industry_code_2、year、province按国民经济行业大类对上本数据集 257,415 行(51%)
- 上市公司ESG与财务企业主体 · 3.9 万 行 · 连接字段 year、province、industry_code_2按国民经济行业大类对上本数据集 257,415 行(51%)
- 上市公司对外投资企业主体 · 2.1 万 行 · 连接字段 industry_code_2、year、province按国民经济行业大类对上本数据集 257,415 行(51%)
按 省份 + 年份 能连
555 个数据集 · 本数据集 486,259 行有省份- 历年县级以上行政区划代码参照区域底数 · 14.3 万 行 · 连接字段 province_code、year按省份对上本数据集 486,259 行(96%)
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year、province_name按省份对上本数据集 486,259 行(96%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 486,259 行(96%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 486,259 行(96%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 province、date按省份对上本数据集 486,259 行(96%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year、province_code按省份对上本数据集 486,259 行(96%)
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province按省份对上本数据集 486,259 行(96%)
- 全国工商企业注册信息企业主体 · 588.9 万 行 · 连接字段 reg_date、province按省份对上本数据集 486,259 行(96%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 486,259 行(96%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 486,259 行(96%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 486,259 行(96%)
- 城市建设统计指标区域底数 · 237.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 486,259 行(96%)
按 国民经济行业大类 + 年份 能连
14 个数据集 · 本数据集 367,906 行有国民经济行业大类- 分行业二氧化碳排放量区域底数 · 1,386 行 · 连接字段 industry_code、year按国民经济行业大类对上本数据集 367,906 行(73%)
- 全国行业燃料碳排放明细区域底数 · 1,287 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 367,906 行(73%)
- 工业分行业统计指标区域底数 · 7,707 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 345,393 行(68%)
- 各行业绿色全要素生产率区域底数 · 1,620 行 · 连接字段 industry_code、year按国民经济行业大类对上本数据集 327,779 行(65%)
- 中国对一带一路国家分行业出口区域底数 · 1.8 万 行 · 连接字段 month、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 314,631 行(62%)
- 中国自一带一路国家分行业进口区域底数 · 1.4 万 行 · 连接字段 month、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 314,631 行(62%)
- 全国专利许可记录企业主体 · 19.2 万 行 · 连接字段 industry_code、pub_date按国民经济行业大类对上本数据集 262,746 行(52%)
- 上市公司碳强度企业主体 · 2,289 行 · 连接字段 industry_code、year按国民经济行业大类对上本数据集 258,928 行(51%)
- 上市公司全要素生产率(五种算法)企业主体 · 5.5 万 行 · 连接字段 industry_code_2、year按国民经济行业大类对上本数据集 257,415 行(51%)
- 上市公司碳排放量企业主体 · 2,985 行 · 连接字段 year、industry_code按国民经济行业大类对上本数据集 233,761 行(46%)
- 上市公司中央政策匹配企业主体 · 5.6 万 行 · 连接字段 year、industry_code_b按国民经济行业大类对上本数据集 151,586 行(30%)
- 上市公司商道融绿ESG评级企业主体 · 5,746 行 · 连接字段 industry_wind_code、year按国民经济行业大类对上本数据集 0 行(0%)
按 国民经济行业大类 + 省份 能连
2 个数据集 · 本数据集 367,906 行有国民经济行业大类按 省份 能连
45 个数据集 · 本数据集 486,259 行有省份- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 486,259 行(96%)
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 486,259 行(96%)
- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 486,259 行(96%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 486,259 行(96%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 486,259 行(96%)
- 各级别产业园区信息建筑设施 · 10.4 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 486,259 行(96%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 486,259 行(96%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 486,259 行(96%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 486,259 行(96%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 486,259 行(96%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 486,259 行(96%)
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 486,259 行(96%)
只按年份能连:497 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
497 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
category_code由企业类别或行业扩增得出。
来自字段扩增分省分行业工业企业指标分省分行业工业企业指标
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/industrial-enterprise-metrics/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"province","op":"eq","value":"上海市"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。