
数字产业集群名单
一行代表一个被认定的数字产业集群及其所在行政区划。覆盖全国多个省市,包含集群名称、省市区县及批准年份等关键信息。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2013–2017 年数据出处 政府公示名单
- 记录
- 24
- 字段
- 6
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
6 个字段,6 个没有空值,1 个 AI 扩增
01字段
字段来源,逐一标明
共 6 个字段,其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 24 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个被认定的数字产业集群及其所在行政区划。覆盖全国多个省市,包含集群名称、省市区县及批准年份等关键信息。可用于识别区域产业布局热点,辅助进行企业选址或区域风险评估。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 集群名称cluster_name含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:创新型产业集群名称 | ||
| 省份名称province规律 1:省份名称的字段规律字段规律:city_code由省份名称、城市名称扩增得出。含义:地区键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:省级名称 | ||
| 城市名称city规律 1:城市名称的字段规律字段规律:city_code由省份名称、城市名称扩增得出。含义:地区键:城市名称。样本里格式符合 95.8%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 区县名称county含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 批准年份approval_year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 城市区划代码city_code规律 1:城市区划代码的字段规律字段规律:city_code由省份名称、城市名称扩增得出。含义:代码或编号键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-name-alias | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源:城市区划代码 | 100%平均置信度 1.00校验少:不建议单独作为决策依据 | 由省份名称、城市名称查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 集群名称cluster_name | 省份名称province | 城市名称city | 区县名称county | 批准年份approval_year | 城市区划代码city_code |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 保定新能源与智能电网装备创新型产业集群 | 河北省 | 保定市 | 保定高新技术产业开发区 | 2013 | 130600 |
| 2 | 北京中关村移动互联网创新型产业集群 | 北京市 | 北京市 | 海淀区 | 2013 | 110000 |
| 3 | 惠州云计算智能终端创新型产业集群 | 广东省 | 惠州市 | 惠城区 | 2013 | 441300 |
| 4 | 深圳高新区下一代互联网创新型产业集群 | 广东省 | 深圳市 | 南山区 | 2013 | 440300 |
| 5 | 无锡高新区智能传感系统创新型产业集群 | 江苏省 | 无锡市 | 新吴区 | 2013 | 320200 |
| 6 | 武汉东湖高新区国家地球空间信息及应用服务创新型产业集群 | 湖北省 | 武汉市 | 洪山区 | 2013 | 420100 |
| 7 | 成都数字新媒体创新型产业集群 | 四川省 | 成都市 | 成都高新技术产业开发区 | 2014 | 510100 |
| 8 | 杭州数字安防创新型产业集群 | 浙江省 | 杭州市 | 滨江区 | 2014 | 330100 |
| 9 | 合肥基于信息技术的公共安全创新型产业集群 | 安徽省 | 合肥市 | 合肥高新技术产业开发区 | 2014 | 340100 |
| 10 | 济南智能输配电创新型产业集群 | 山东省 | 济南市 | 济南高新技术产业开发区 | 2014 | 370100 |
| 11 | 济宁高效传动与智能铲运机械创新型产业集群 | 山东省 | 济宁市 | 济宁高新技术产业开发区 | 2014 | 370800 |
| 12 | 江宁智能电网创新型产业集群 | 江苏省 | 南京市 | 江宁区 | 2014 | 320100 |
| 13 | 中山健康科技创新型产业集群 | 广东省 | 中山市 | 中山市 | 2014 | 442000 |
| 14 | 武进机器人及智能装备创新型产业集群 | 江苏省 | 常州市 | 武进区 | 2017 | 320400 |
| 15 | 大连高端工业软件创新型产业集群 | 辽宁省 | 大连市 | 甘井子区 | 2017 | 210200 |
| 16 | 东莞机器人智能装备创新型产业集群 | 广东省 | 东莞市 | 东莞市 | 2017 | 441900 |
| 17 | 菏泽生物医药大健康创新型产业集群 | 山东省 | 菏泽市 | 菏泽高新技术开发区 | 2017 | 371700 |
| 18 | 西安泛在网络技术创新型产业集群 | 陕西省 | 西安市 | 西安高新技术产业开发区 | 2017 | 610100 |
| 19 | 咸宁智能机电创新型产业集群 | 湖北省 | 咸宁市 | 咸安区 | 2017 | 421200 |
| 20 | 扬州数控成形机床创新型产业集群 | 江苏省 | 扬州市 | 邗江区 | 2017 | 321000 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中24 行 · 6 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 70 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 城市 + 省份 + 年份 能连
186 个数据集 · 本数据集 24 行有城市- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_province、origin_city_code按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 province、region_code、year按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 city_code、year、province按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 province、year、city_code按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 地级市日度夜间灯光区域底数 · 172.6 万 行 · 连接字段 date、region_code、province按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 地级市社会经济指标区域底数 · 93.2 万 行 · 连接字段 region_code、province、year按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 地级市市辖区社会经济指标区域底数 · 86.6 万 行 · 连接字段 province、region_code、year按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 地级市间年度人口迁徙区域底数 · 65.2 万 行 · 连接字段 origin_city_code、year、origin_province按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 全国城市每日人口迁徙区域底数 · 65.1 万 行 · 连接字段 region_code、province、date按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 province、region_code、year按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 地级市绿色发展词频区域底数 · 49.8 万 行 · 连接字段 province、year、city_code按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 银行业金融机构网点明细保险市场 · 47.7 万 行 · 连接字段 province、date、city_code按城市对上本数据集 24 行(100%)
按 省份 + 年份 能连
388 个数据集 · 本数据集 24 行有省份- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 province_name、year按省份对上本数据集 24 行(100%)
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time、pname按省份对上本数据集 24 行(100%)
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 24 行(100%)
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date、province按省份对上本数据集 24 行(100%)
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 province_code、taobao_village_year按省份对上本数据集 24 行(100%)
- 县级逐月降水量自然灾害 · 421.1 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 24 行(100%)
- 小微企业调查问卷数据企业主体 · 240.8 万 行 · 连接字段 survey_year、province按省份对上本数据集 24 行(100%)
- 城市建设统计指标区域底数 · 237.2 万 行 · 连接字段 year、province按省份对上本数据集 24 行(100%)
- 县域统计年鉴主要指标区域底数 · 215.5 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 24 行(100%)
- 中国手机基站地理信息建筑设施 · 186.8 万 行 · 连接字段 create_date、province按省份对上本数据集 24 行(100%)
- 县域数字基建词频区域底数 · 182 万 行 · 连接字段 province、year按省份对上本数据集 24 行(100%)
- 省级社会经济指标区域底数 · 154.5 万 行 · 连接字段 year、region_code按省份对上本数据集 24 行(100%)
按 城市 + 年份 能连
66 个数据集 · 本数据集 24 行有城市- 地级市经济社会统计区域底数 · 120.5 万 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 城市间高铁连接状态交通运输 · 116.6 万 行 · 连接字段 year、city1_code按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 地区新冠疫情每日统计人口健康 · 38.4 万 行 · 连接字段 region_code、date按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 省市疫情日度统计人口健康 · 33 万 行 · 连接字段 date、region_code按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 全国专利许可记录企业主体 · 19.2 万 行 · 连接字段 applicant_address_city_code、pub_date按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 城市主要经济指标区域底数 · 13.4 万 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 地级市新能源汽车月度销量交通运输 · 3.3 万 行 · 连接字段 month、city_code按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 地级市资本存量多口径测算区域底数 · 1.2 万 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 地级市土地出让金区域底数 · 1.2 万 行 · 连接字段 year、region_code_adj按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 地级市数字产业集聚水平区域底数 · 1 万 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 地级市人力资本水平区域底数 · 9,408 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 地级市感动人物DID区域底数 · 8,762 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 24 行(100%)
按 城市 + 省份 能连
29 个数据集 · 本数据集 24 行有城市- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 city_code、province_code按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 全国银行网点明细企业主体 · 12 万 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 city_code、province按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 全国传统村落点位建筑设施 · 8,155 行 · 连接字段 city_code、province按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 上市公司注册地信息企业主体 · 4,530 行 · 连接字段 city_code、province按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 province_code、city_code按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 全国高校基本信息企业主体 · 2,769 行 · 连接字段 province、city_code按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 全国区县方言分类区域底数 · 2,300 行 · 连接字段 city_code、province_code按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 region_code、province_code按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 地级市地形起伏度自然灾害 · 360 行 · 连接字段 region_code、province按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 地级市宗族文化占比区域底数 · 338 行 · 连接字段 city_code、province_code按城市对上本数据集 24 行(100%)
按 省份 能连
18 个数据集 · 本数据集 24 行有省份- 地级市空间权重关系区域底数 · 38.4 万 行 · 连接字段 province_code按省份对上本数据集 24 行(100%)
- 并购重组交易涉及方明细企业主体 · 32.8 万 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 24 行(100%)
- 全国养老机构明细医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 region_code按省份对上本数据集 24 行(100%)
- 七普分省分行业就业人口区域底数 · 4.4 万 行 · 连接字段 region按省份对上本数据集 24 行(100%)
- 全国行政区划经纬度区域底数 · 3,445 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 24 行(100%)
- 全国司法鉴定机构医疗药械 · 2,917 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 24 行(100%)
- 区县农业区划归属区域底数 · 2,877 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 24 行(100%)
- 全国开发区点位和基本信息区域底数 · 2,781 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 24 行(100%)
- 省级邻接空间权重区域底数 · 961 行 · 连接字段 source_province按省份对上本数据集 24 行(100%)
- 省级两两距离区域底数 · 900 行 · 连接字段 source_province按省份对上本数据集 24 行(100%)
- 省级空间邻接矩阵区域底数 · 900 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 24 行(100%)
- 分省景区数量统计区域底数 · 136 行 · 连接字段 province按省份对上本数据集 24 行(100%)
按 城市 能连
10 个数据集 · 本数据集 24 行有城市- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 parent_code按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 地级市经济地理嵌套矩阵区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 source_city_code按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 地级市经济地理权重矩阵区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 source_city_code按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 地级市间交通通勤时间交通运输 · 7.3 万 行 · 连接字段 destination_city_code按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 统筹区异地就医开通状态保险市场 · 425 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 资源型城市静态分类区域底数 · 289 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 24 行(100%)
- 省级开发区基本信息区域底数 · 1,201 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 23 行(95%)
- 保险公司分支机构名录保险市场 · 2,452 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 19 行(79%)
- 供应链创新应用试点城市区域底数 · 55 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 9 行(37%)
只按年份能连:445 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
445 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 year
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 全国格点逐年极端降水自然灾害 · 602.3 万 行 · 连接字段 year
- 主要城市兴趣点建筑设施 · 592 万 行 · 连接字段 date
- 美日韩港澳台传染病监测人口健康 · 502.5 万 行 · 连接字段 period_start
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
city_code由省份名称、城市名称扩增得出。
来自字段扩增数字产业集群名单数字产业集群名单
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/enterprise-digital-cluster-list/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"cluster_name","op":"eq","value":"保定新能源与智能电网装备创新型产业集群"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。