地级市年度碳排放量

一行是一个地级市一年的表观二氧化碳排放总量。覆盖 353 个地级市，1997 年到 2017 年，共 7413 行。

v1 生效中 · 2026/11/15 发布企业财产险1997–2017 年数据出处计量经济学汇整理，排放清单按国家统计局能源数据修订版（2015 年）编制

申请授权查看样本

记录: 7,413
字段: 5
AI 扩增字段: 1
平均非空率: 98.8%
字段完整度: 5 个字段，4 个没有空值，1 个 AI 扩增

图片：Percival Kestreltail，CC BY-SA 4.0（在新窗口打开图片的原始页面）

申请授权

01字段

字段来源，逐一标明

共 5 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 7,413 行计算。

关于这个数据集

一行是一个地级市一年的表观二氧化碳排放总量。覆盖 353 个地级市，1997 年到 2017 年，共 7413 行。城市排放量是所辖县排放量相加得到的。原资源另有用线性外推补到 2020 年的版本，这里不收。可用来比较各城市的碳排放规模和变化，作为气候和环境风险分析的背景数据。

字段	类型	来源	非空率	说明
省份province规律 1：省份的字段规律字段规律：city_code由省份、城市扩增得出。键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照	文本	原生	100%	原表列名 Province Name
城市city规律 1：城市的字段规律字段规律：city_code由省份、城市扩增得出。键：城市名称。样本里格式符合 92.8%，还没有参照	文本	原生	100%	原表列名 City Name
年份year键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照	整数	原生	100%	—
二氧化碳排放量co2_amount	小数	原生	100%	单位：百万吨。表观二氧化碳排放总量，原表列名 CO2
城市区划代码city_code规律 1：城市区划代码的字段规律字段规律：city_code由省份、城市扩增得出。键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，93.8% 的行对上参照 region-name-alias	文本	规则扩增第 2 级扩增查看溯源：城市区划代码	94%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据	由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

02样本

先看样本，再做决定

这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。

#	省份province	城市city	年份year	二氧化碳排放量co2_amount	城市区划代码city_code
1	安徽省	合肥市	1997	11.5259217680576	340100
2	安徽省	芜湖市	1997	5.444412779126	340200
3	安徽省	蚌埠市	1997	5.79467536495747	340300
4	安徽省	淮南市	1997	7.06643540550044	340400
5	安徽省	马鞍山市	1997	5.96288373283273	340500
6	安徽省	淮北市	1997	5.14859806320744	340600
7	安徽省	铜陵市	1997	2.30776641754554	340700
8	安徽省	安庆市	1997	6.01415079934866	340800
9	安徽省	黄山市	1997	1.62295815678531	341000
10	安徽省	滁州市	1997	9.26156396157667	341100
11	安徽省	阜阳市	1997	10.6201412242488	341200
12	安徽省	宿州市	1997	8.24520372320247	341300
13	安徽省	巢湖市	1997	8.29123181941751	—
14	安徽省	六安市	1997	5.80084986566924	341500
15	安徽省	亳州市	1997	6.13483422235148	341600
16	安徽省	池州市	1997	1.64597220489283	341700
17	安徽省	宣城市	1997	4.82265926805873	341800
18	北京市	北京市	1997	42.4557653001071	110000
19	福建省	福州市	1997	13.4941658465657	350100
20	福建省	厦门市	1997	6.16525155106845	350200

03版本

每次发布，都留记录

发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。

版本 v12026/11/15 发布
生效中
7,413 行 · 5 个字段 · 初始导入

04关联

和其他数据集，按键连起来

按键连到地区，能和不少于 70 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。

按城市 + 省份 + 年份能连

186 个数据集 · 本数据集 6,951 行有城市

按省份 + 年份能连

388 个数据集 · 本数据集 7,413 行有省份

按城市 + 年份能连

66 个数据集 · 本数据集 6,951 行有城市

按城市 + 省份能连

29 个数据集 · 本数据集 6,951 行有城市

按省份能连

18 个数据集 · 本数据集 7,413 行有省份

按城市能连

10 个数据集 · 本数据集 6,951 行有城市

只按年份能连：445 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组

按年份能连

445 个数据集

05字段规律

字段之间的规律

比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。

本数据集内1

扩增得出
city_code由省份、城市扩增得出。
来自字段扩增
地级市年度碳排放量地级市年度碳排放量
city_code city_code←省份 province城市 city

06授权与接入

申请授权，一次调用就能用上

试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。

授权

试用：立即生效，14 天，送 500 点。每个空间只能试用一次。
正式申请：写明用途，由运营人员审核。