ODP 自助法:准备金的分布

链梯法算出的准备金有多大的不确定性?95% 或 99.5% 的分位数是多少?

CAS 5CAS MAS-IIIFoA CM2IFoA SP8
对过的标准答案
3 条
覆盖的考试公式
1 个
参数
6 个
开源库
1 个

01当场运行

改一个参数,当场重算

正在用默认参数运行,计算量大的方法最多要 20 秒。

04出处和说明

公式从哪里来,有什么限制

列出参考的教材、论文和考试公式条目。方法的限制和实现上的说明也写在这里。

参考

  • England、Verrall (2002) Stochastic claims reserving in general insurance第 7 节 Bootstrapping;表 2、3
  • England (2002) Addendum to Analytic and bootstrap estimates of prediction errors in claims reserving

覆盖的考试公式

  • RSV-017Mack 模型(链梯法预测误差)CM2SP8

公式条目按精算考试的公式表整理,编号和中文名是平台自己的。

这个方法算什么

把链梯法看成过度分散泊松(ODP)模型:用皮尔逊残差重抽样生成很多张假的三角形,每张重新用链梯法并加上过程误差(伽马分布),得到准备金的分布;同时给出 ODP 的解析预测误差作对照。随机种子固定,结果可以重复。

说明和限制

  • 要求每个增量拟合值大于 0。拟合值为负或 0 的格子跳过过程误差。
  • 残差乘了 √(N/(N − p)) 的自由度调整(England、Verrall 2002)。左下角和右上角两个格子的残差是 0,也参与抽样。
  • 模拟次数越多越稳;2,000 次时标准差的抽样误差约 1.6%。

数据

看参数里选的数据:选平台的数据集时是真实数据或公开样例,填自己的数时只用输入的数。上面运行的输出里写明这一次用的是哪种。

loss-triangle-sample

开源库和版本

  • numpy2.4.6BSD-3-Clause数值计算

05同族的方法

准备金评估,还有 17 个方法

同一个方法族里的其他方法。在智能体里,用一句话就能调用这些方法。

在智能体里这样问“链梯法算出的准备金有多大的不确定性?95% 或 99.5% 的分位数是多少?”