
损失三角形公开样例
一行是一张损失三角形的一个格子:一个事故年在一个发展期的累计赔款。
- 记录
- 165
- 字段
- 7
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 90.5%
- 字段完整度
7 个字段,6 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 7 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 165 行计算。
关于这个数据集
一行是一张损失三角形的一个格子:一个事故年在一个发展期的累计赔款。包含三角形编号和名称、事故年、发展月数、累计赔款、赔款口径,商业车险一张另有已赚保费。收录 3 张行业公开的样例三角形,共 165 行:RAA(Mack 1993 论文使用的美国再保险协会一般责任险数据,1981—1990 年)、Taylor-Ashe(1983,1—10 事故年)、美国财产险附表 P 商业车险全行业合计(CAS 损失准备金数据库,1988—1997 年)。用来演示和检验链梯法、BF 法、Mack 法等准备金方法。这些是国外公开样例,不是中国市场的数据。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 三角形编号triangle含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | raa、genins、clrd_comauto | ||
| 三角形名称triangle_name含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 事故年origin_year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | RAA 和附表 P 是公历年,Taylor-Ashe 原文只有 1 到 10 的编号,这里记为 2001 到 2010 | ||
| 发展月数dev_months含义:时长(月) | 整数 | 原生 | 100% | 从事故年开始算的月数,12、24、… | ||
| 累计赔款value含义:金额(万美元) | 小数 | 原生 | 100% | 原样例的货币单位:RAA 是千美元,Taylor-Ashe 是原文单位,附表 P 是千美元 | ||
| 赔款口径value_type含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 累计已报案赔款或累计已付赔款 | ||
| 已赚保费earned_premium含义:金额(万美元) | 小数 | 原生 | 33% | 只有附表 P 商业车险有:净已赚保费,千美元。BF 法的先验损失用它 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 三角形编号triangle | 三角形名称triangle_name | 事故年origin_year | 发展月数dev_months | 累计赔款value | 赔款口径value_type | 已赚保费earned_premium |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | raa | RAA 一般责任险再保险 | 1981 | 12 | 5012 | 累计已报案赔款 | — |
| 2 | raa | RAA 一般责任险再保险 | 1981 | 24 | 8269 | 累计已报案赔款 | — |
| 3 | raa | RAA 一般责任险再保险 | 1981 | 36 | 10907 | 累计已报案赔款 | — |
| 4 | raa | RAA 一般责任险再保险 | 1981 | 48 | 11805 | 累计已报案赔款 | — |
| 5 | raa | RAA 一般责任险再保险 | 1981 | 60 | 13539 | 累计已报案赔款 | — |
| 6 | raa | RAA 一般责任险再保险 | 1981 | 72 | 16181 | 累计已报案赔款 | — |
| 7 | raa | RAA 一般责任险再保险 | 1981 | 84 | 18009 | 累计已报案赔款 | — |
| 8 | raa | RAA 一般责任险再保险 | 1981 | 96 | 18608 | 累计已报案赔款 | — |
| 9 | raa | RAA 一般责任险再保险 | 1981 | 108 | 18662 | 累计已报案赔款 | — |
| 10 | raa | RAA 一般责任险再保险 | 1981 | 120 | 18834 | 累计已报案赔款 | — |
| 11 | raa | RAA 一般责任险再保险 | 1982 | 12 | 106 | 累计已报案赔款 | — |
| 12 | raa | RAA 一般责任险再保险 | 1982 | 24 | 4285 | 累计已报案赔款 | — |
| 13 | raa | RAA 一般责任险再保险 | 1982 | 36 | 5396 | 累计已报案赔款 | — |
| 14 | raa | RAA 一般责任险再保险 | 1982 | 48 | 10666 | 累计已报案赔款 | — |
| 15 | raa | RAA 一般责任险再保险 | 1982 | 60 | 13782 | 累计已报案赔款 | — |
| 16 | raa | RAA 一般责任险再保险 | 1982 | 72 | 15599 | 累计已报案赔款 | — |
| 17 | raa | RAA 一般责任险再保险 | 1982 | 84 | 15496 | 累计已报案赔款 | — |
| 18 | raa | RAA 一般责任险再保险 | 1982 | 96 | 16169 | 累计已报案赔款 | — |
| 19 | raa | RAA 一般责任险再保险 | 1982 | 108 | 16704 | 累计已报案赔款 | — |
| 20 | raa | RAA 一般责任险再保险 | 1983 | 12 | 3410 | 累计已报案赔款 | — |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中165 行 · 7 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
这个数据集还没有关联。它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
只按年份能连:1,085 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
1,085 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/loss-triangle-sample/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"triangle","op":"eq","value":"raa"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 准备金评估依赖 2 个数据集 · 一次对话约 0 点
用链梯法、BF 法和 Mack 法算损失三角形的未决赔款(IBNR)和误差区间。三角形可以用公开样例、演示数据或用户给的数据。
发给请下载 https://wi.insightworld.cn/skills/actuarial-reserving.zip 并解压,把里面的 actuarial-reserving 文件夹装进你自己的技能目录(不确定时装到 ~/.agents/skills/),然后使用这个技能。我的 API Key 在环境变量 WI_API_KEY 里。
Agent 会自己下载、装进它的技能目录 - 财产险精算依赖 4 个数据集 · 一次对话约 0 点
用平台精算方法库算财产险的问题:损失分布、免赔额和限额、总损失、信度、费率厘定、准备金、再保险。每个方法都对过教材例题。
发给请下载 https://wi.insightworld.cn/skills/actuarial-pc.zip 并解压,把里面的 actuarial-pc 文件夹装进你自己的技能目录(不确定时装到 ~/.agents/skills/),然后使用这个技能。我的 API Key 在环境变量 WI_API_KEY 里。
Agent 会自己下载、装进它的技能目录 - 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。