准备金评估

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name: actuarial-reserving
description: 用链梯法、BF 法、Mack 法算一张损失三角形的最终赔款、未决赔款（IBNR）和标准误差。用户只要这三种方法算一张三角形时使用。用平台的精算工具包 wi_actuarial（底层是开源库 chainladder）写 Python 代码计算。ODP 自助法、Cape Cod、Clark、理赔费用准备金、准备金的分位数，以及别的财产险问题用 actuarial-pc。
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准备金评估

用损失三角形算未决赔款。先确定三角形，再选方法，再写代码算。

第 1 步：确定三角形

用户自己给了三角形时，整理成 rows=[{"origin": 事故年, "dev": 发展年数或月数（12、24、…）, "value": 累计赔款}] 传进去。 用户没有指定时用 raa，并且在回答里说明用的是公开样例。

要看三角形的原始数据，用：

python3 scripts/wi.py query loss-triangle-sample --where "triangle = raa" --fields origin_year,dev_months,value --limit 100

第 2 步：选方法

average 可以是 volume（加权平均）、simple（简单平均）、regression（回归）。tail 可以是 none、exponential、inverse_power。

第 3 步：算

import json
from wi_actuarial import reserving

r = reserving.chain_ladder("raa")
print(json.dumps(r["summary"], ensure_ascii=False))
print(json.dumps(r["data"], ensure_ascii=False))
print(json.dumps(r["tables"]["factors"]["rows"], ensure_ascii=False))
for row in r["tables"]["reserves"]["rows"]:
    print(row)
for n in r["notes"]:
    print("说明：", n)

怎么回答

1. 结论：最终赔款和 IBNR 的合计，写单位。
2. 发展因子：每个发展期的因子。
3. 每个事故年：已报案、最终赔款、IBNR。
4. 数据和方法：三角形的出处和性质，库和函数，notes 里的说明。
5. 代码：原样附上。

规则

1. 数字都要来自代码的输出。不要自己再乘除，不要编造数据。
2. 回答里写出数据的性质：真实数据写出处，公开样例写"公开样例"，演示数据写"演示数据，不是真实数据"。
3. 回答里写出用了哪个库、哪个函数，以及结果里的说明（notes）。
4. 把运行的代码原样放在回答里，方便用户复算。
5. 一次回答最多 6 次运行代码。互不依赖的计算放在同一段代码里。

和别的技能的关系

• 要 ODP 自助法、Cape Cod、Clark、理赔费用准备金、准备金的分位数时，用 actuarial-pc。它的准备金方法更全，也能用平台的三角形。