省份
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01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
- 地级市环境规制与绿色专利原生
区域底数 · 5,854 行
在这里叫“省份”
原表列名：prgrvn
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 广东省421 · 7.2%
- 四川省395 · 6.7%
- 河南省351 · 6.0%
- 山东省311 · 5.3%
- 安徽省306 · 5.2%
- 辽宁省283 · 4.8%
- 云南省280 · 4.8%
- 江苏省268 · 4.6%
- 广西壮族自治区265 · 4.5%
- 湖北省245 · 4.2%
共 27 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 53.4% 的非空记录。
取值
- 广东省419 · 7.3%
- 四川省360 · 6.3%
- 河南省340 · 6.0%
- 山东省337 · 5.9%
- 安徽省329 · 5.8%
- 辽宁省280 · 4.9%
- 广西壮族自治区278 · 4.9%
- 江苏省260 · 4.6%
- 湖南省260 · 4.6%
- 湖北省240 · 4.2%
共 27 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 54.4% 的非空记录。
取值
- 广东省947 · 16.6%
- 浙江省717 · 12.6%
- 江苏省710 · 12.4%
- 北京市495 · 8.7%
- 上海市493 · 8.6%
- 山东省319 · 5.6%
- 四川省188 · 3.3%
- 安徽省184 · 3.2%
- 福建省180 · 3.2%
- 湖北省162 · 2.8%
共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 77.1% 的非空记录。
取值
- 广东省923 · 16.4%
- 浙江省718 · 12.8%
- 江苏省710 · 12.6%
- 北京市494 · 8.8%
- 上海市465 · 8.3%
- 山东省316 · 5.6%
- 四川省189 · 3.4%
- 安徽省181 · 3.2%
- 福建省181 · 3.2%
- 湖北省164 · 2.9%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 77.1% 的非空记录。
取值
- 广东省428 · 7.7%
- 四川省355 · 6.3%
- 河南省339 · 6.1%
- 安徽省320 · 5.7%
- 山东省319 · 5.7%
- 广西壮族自治区276 · 4.9%
- 江苏省268 · 4.8%
- 辽宁省262 · 4.7%
- 湖南省259 · 4.6%
- 湖北省234 · 4.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 54.7% 的非空记录。
取值
- 广东省909 · 16.5%
- 浙江省688 · 12.5%
- 江苏省680 · 12.4%
- 北京市478 · 8.7%
- 上海市477 · 8.7%
- 山东省307 · 5.6%
- 四川省182 · 3.3%
- 福建省178 · 3.2%
- 安徽省176 · 3.2%
- 湖北省156 · 2.8%
共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 76.9% 的非空记录。
取值
- 四川省336 · 6.2%
- 广东省336 · 6.2%
- 河南省272 · 5.0%
- 云南省256 · 4.7%
- 安徽省256 · 4.7%
- 山东省256 · 4.7%
- 新疆维吾尔自治区254 · 4.7%
- 广西壮族自治区224 · 4.1%
- 湖北省224 · 4.1%
- 甘肃省224 · 4.1%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 48.3% 的非空记录。
- 地级市清洁化程度指数原生
区域底数 · 5,453 行
在这里叫“省份”
原表列名：province
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 广东省357 · 6.5%
- 四川省346 · 6.3%
- 山东省285 · 5.2%
- 河南省285 · 5.2%
- 安徽省277 · 5.1%
- 新疆维吾尔自治区255 · 4.7%
- 云南省249 · 4.6%
- 辽宁省238 · 4.4%
- 江苏省221 · 4.1%
- 黑龙江省219 · 4.0%
共 27 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 50.1% 的非空记录。
取值
- 广东省431 · 7.9%
- 河南省356 · 6.5%
- 山东省334 · 6.1%
- 四川省332 · 6.1%
- 安徽省298 · 5.5%
- 辽宁省284 · 5.2%
- 广西壮族自治区257 · 4.7%
- 江苏省256 · 4.7%
- 湖南省241 · 4.4%
- 湖北省238 · 4.4%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 55.7% 的非空记录。
取值
- 四川省530 · 10.3%
- 湖南省346 · 6.7%
- 新疆维吾尔自治区312 · 6.0%
- 山东省301 · 5.8%
- 云南省274 · 5.3%
- 甘肃省265 · 5.1%
- 广西壮族自治区257 · 5.0%
- 湖北省241 · 4.7%
- 内蒙古自治区236 · 4.6%
- 黑龙江省233 · 4.5%
共 26 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 58.1% 的非空记录。
- 地级市城乡居民收入和消费原生
区域底数 · 5,043 行
在这里叫“省份”
省级行政区简称，直辖市也写在这里
键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 广东358 · 7.1%
- 四川324 · 6.4%
- 河南306 · 6.1%
- 山东305 · 6.0%
- 安徽297 · 5.9%
- 辽宁244 · 4.8%
- 广西237 · 4.7%
- 江苏234 · 4.6%
- 湖南234 · 4.6%
- 甘肃209 · 4.1%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 54.5% 的非空记录。
取值
- 广东省373 · 7.7%
- 四川省313 · 6.5%
- 河南省300 · 6.2%
- 山东省287 · 5.9%
- 安徽省286 · 5.9%
- 辽宁省251 · 5.2%
- 江苏省233 · 4.8%
- 湖南省222 · 4.6%
- 湖北省214 · 4.4%
- 甘肃省213 · 4.4%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 55.7% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。