地级市政府工作报告环保关键词词频

一行是一个地级市一年的政府工作报告里环保相关词出现的次数。给出报告长度、总词数、15 个环保关键词各自的次数和合计。

v1 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签:责任险时间跨度:2002–2023 年数据出处 网盘整理版,基于各地级市政府工作报告分词统计
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记录
5,438
字段
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01字段

字段来源,逐一标明

共 24 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 5,438 行计算。

关于这个数据集

一行是一个地级市一年的政府工作报告里环保相关词出现的次数。给出报告长度、总词数、15 个环保关键词各自的次数和合计。覆盖约 286 个地级市,2002–2023 年,共 5438 行,2002 年只有 4 个城市。用的是精确词表(按陈诗一 2018 等文献的做法)。和已上线的 city-environmental-word-frequency 词表不同,数值不能混用。用来衡量各地政府对环境治理的重视程度,给环境污染责任险的区域分析做参考。

字段类型来源非空率可过滤可返回说明
行政区划代码region_code键:市级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year文本原生100%—
年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照整数原生100%—
城市city键:城市名称。样本里格式符合 99%,还没有参照文本原生100%—
省份province键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照文本原生100%—
文本总长度text_length整数原生100%政府工作报告全文的字符数,单位:字
中英文文本长度text_length_cn_en整数原生100%只计中英文字符的长度,单位:字
总词数(全模式)word_count_full整数原生100%分词全模式下的总词数,单位:个
总词数(精确模式)word_count_exact整数原生100%分词精确模式下的总词数,单位:个
环保词频合计env_word_count整数原生100%下面 15 个环保关键词出现次数的合计,单位:次
“环境保护”词频word_environmental_protection整数原生100%“环境保护”在报告中出现的次数,单位:次
“环保”词频word_env整数原生100%“环保”在报告中出现的次数,单位:次
“污染”词频word_pollution整数原生100%“污染”在报告中出现的次数,单位:次
“能耗”词频word_energy_consumption整数原生100%“能耗”在报告中出现的次数,单位:次
“减排”词频word_emission_reduction整数原生100%“减排”在报告中出现的次数,单位:次
“排污”词频word_discharge整数原生100%“排污”在报告中出现的次数,单位:次
“生态”词频word_ecology整数原生100%“生态”在报告中出现的次数,单位:次
“绿色”词频word_green整数原生100%“绿色”在报告中出现的次数,单位:次
“低碳”词频word_low_carbon整数原生100%“低碳”在报告中出现的次数,单位:次
“空气”词频word_air整数原生100%“空气”在报告中出现的次数,单位:次
“化学需氧量”词频word_cod整数原生100%“化学需氧量”在报告中出现的次数,单位:次
“二氧化硫”词频word_so2整数原生100%“二氧化硫”在报告中出现的次数,单位:次
“二氧化碳”词频word_co2整数原生100%“二氧化碳”在报告中出现的次数,单位:次
“PM10”词频word_pm10整数原生100%“PM10”在报告中出现的次数,单位:次
“PM2.5”词频word_pm25整数原生100%“PM2.5”在报告中出现的次数,单位:次

02样本

先看样本,再做决定

这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。

#行政区划代码region_code年份year城市city省份province文本总长度text_length中英文文本长度text_length_cn_en总词数(全模式)word_count_full总词数(精确模式)word_count_exact环保词频合计env_word_count“环境保护”词频word_environmental_protection“环保”词频word_env“污染”词频word_pollution“能耗”词频word_energy_consumption“减排”词频word_emission_reduction“排污”词频word_discharge“生态”词频word_ecology“绿色”词频word_green“低碳”词频word_low_carbon“空气”词频word_air“化学需氧量”词频word_cod“二氧化硫”词频word_so2“二氧化碳”词频word_co2“PM10”词频word_pm10“PM2.5”词频word_pm25
11100002002北京市北京市16392143967655501230156000880200000
21100002003北京市北京市167841467077275165240250001040300000
31100002004北京市北京市15434134797097471410203000210200000
41100002005北京市北京市16254142047660523125117200640301000
51100002006北京市北京市16735144437771531633129400940400000
61100002007北京市北京市171321470881085511351182101060222000
71100002008北京市北京市197061711992056327531386701550422000
81100002009北京市北京市187051625287666182490822202061422000
91100002010北京市北京市1872516062885063434604513118121100000
101100002011北京市北京市2006017335937965635302435014171400300
111100002012北京市北京市189261631188076439440064501570311101
121100002013北京市北京市17793154008271597858021024019132400101
131100002014北京市北京市1806615594844960405122152121660300101
141100002015北京市北京市1643714316780256356044123322240400200
151100002016北京市北京市19633168519196665183011652229194300200
161100002017北京市北京市1551213447732254085923202201860400200
171100002018北京市北京市1982317257929068766815142012990500200
181100002019北京市北京市19960172539358698064521024125130100100
191100002020北京市北京市2313419883108668160472162132180200100
201100002021北京市北京市1445212356661148763400610013140000000

03版本

每次发布,都留记录

发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。

  1. 版本 v12026/11/15 发布

    生效中

    5,438 行 · 24 个字段 · 初始导入

05字段规律

字段之间的规律

比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。

还没有发现这个数据集的字段规律。

06授权与接入

申请授权,一次调用就能用上

试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。

授权

  • 试用:立即生效,14 天,送 500 点。每个空间只能试用一次。
  • 正式申请:写明用途,由运营人员审核。
每次查询
0.2 点 + 每 100 行 0.1 点
样本和字段说明
免费

REST 调用示例

# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/city-environmental-keyword-freq/query' \  -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \  -H 'Content-Type: application/json' \  -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"110000"}],"limit":10}'
创建 API Key在 Explorer 里调试返回内容包括数据、下一页的位置和点数回执。

交给 Agent

  • 以后开放

    MCP

    仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。