省份
随代码补的
province原生文本
- 出现在
- 592 个数据集
- 字段规律
- 154 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 广东省462 · 7.1%
- 四川省396 · 6.1%
- 河南省374 · 5.7%
- 安徽省352 · 5.4%
- 山东省352 · 5.4%
- 广西壮族自治区308 · 4.7%
- 辽宁省308 · 4.7%
- 江苏省286 · 4.4%
- 湖南省286 · 4.4%
- 湖北省264 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 51.9% 的非空记录。
取值
- 广东省462 · 7.1%
- 四川省396 · 6.1%
- 河南省374 · 5.7%
- 安徽省352 · 5.4%
- 山东省352 · 5.4%
- 广西壮族自治区308 · 4.7%
- 辽宁省308 · 4.7%
- 江苏省286 · 4.4%
- 湖南省286 · 4.4%
- 湖北省264 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 51.9% 的非空记录。
取值
- 广东473 · 7.3%
- 四川411 · 6.3%
- 河南388 · 6.0%
- 安徽368 · 5.7%
- 山东368 · 5.7%
- 辽宁322 · 5.0%
- 广西305 · 4.7%
- 江苏299 · 4.6%
- 湖南298 · 4.6%
- 湖北276 · 4.3%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 54.1% 的非空记录。
取值
- 云南207 · 3.2%
- 四川207 · 3.2%
- 天津207 · 3.2%
- 山西207 · 3.2%
- 广东207 · 3.2%
- 江西207 · 3.2%
- 河北207 · 3.2%
- 河南207 · 3.2%
- 浙江207 · 3.2%
- 湖北207 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.4% 的非空记录。
取值
- 江苏省888 · 14.0%
- 上海市661 · 10.4%
- 浙江省540 · 8.5%
- 山东省508 · 8.0%
- 重庆市357 · 5.6%
- 吉林省337 · 5.3%
- 安徽省313 · 4.9%
- 天津市304 · 4.8%
- 河北省292 · 4.6%
- 湖南省242 · 3.8%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 69.9% 的非空记录。
- 倒闭新经济公司原生
企业主体 · 6,291 行
在这里叫“所在省份”
公司注册地省份 原表列名：com_prov
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 99.3%，还没有参照样本里格式符合 99.3%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 北京2,243 · 35.7%
- 广东1,096 · 17.4%
- 上海1,041 · 16.5%
- 浙江398 · 6.3%
- 四川284 · 4.5%
- 江苏253 · 4.0%
- 福建140 · 2.2%
- 湖北117 · 1.9%
- 山东83 · 1.3%
- 陕西79 · 1.3%
共 36 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 91.1% 的非空记录。
取值
- 河南省509 · 8.1%
- 河北省378 · 6.0%
- 山东省360 · 5.7%
- 浙江省350 · 5.6%
- 福建省329 · 5.3%
- 四川省312 · 5.0%
- 广西壮族自治区310 · 5.0%
- 安徽省296 · 4.7%
- 江苏省291 · 4.6%
- 山西省290 · 4.6%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 54.7% 的非空记录。
取值
- 广东省421 · 6.9%
- 四川省406 · 6.7%
- 河南省351 · 5.8%
- 山东省311 · 5.1%
- 安徽省306 · 5.0%
- 云南省300 · 4.9%
- 辽宁省283 · 4.6%
- 广西壮族自治区269 · 4.4%
- 江苏省268 · 4.4%
- 湖北省258 · 4.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 52.0% 的非空记录。
- 沪深京上市证券原生
企业主体 · 6,057 行
在这里叫“省份”
注册地的省份，简称，例如 上海、河北
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 99.5%，还没有参照样本里格式符合 99.5%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 广东963 · 15.9%
- 浙江777 · 12.9%
- 江苏768 · 12.7%
- 北京508 · 8.4%
- 上海479 · 7.9%
- 山东332 · 5.5%
- 安徽200 · 3.3%
- 四川198 · 3.3%
- 福建187 · 3.1%
- 湖北169 · 2.8%
共 54 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 75.8% 的非空记录。
取值
- 广东省473 · 7.9%
- 河南省389 · 6.5%
- 四川省367 · 6.1%
- 山东省365 · 6.1%
- 安徽省323 · 5.4%
- 辽宁省312 · 5.2%
- 广西壮族自治区285 · 4.8%
- 江苏省282 · 4.7%
- 湖南省265 · 4.4%
- 湖北省257 · 4.3%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 55.4% 的非空记录。
取值
- 广东省430 · 7.2%
- 四川省372 · 6.2%
- 河南省356 · 5.9%
- 安徽省335 · 5.6%
- 山东省332 · 5.5%
- 辽宁省292 · 4.9%
- 江苏省265 · 4.4%
- 湖南省265 · 4.4%
- 广西壮族自治区264 · 4.4%
- 湖北省251 · 4.2%
共 33 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 52.8% 的非空记录。
取值
- 新疆维吾尔自治区400 · 6.8%
- 四川省336 · 5.7%
- 广东省336 · 5.7%
- 海南省304 · 5.2%
- 河南省288 · 4.9%
- 湖北省272 · 4.6%
- 云南省256 · 4.3%
- 安徽省256 · 4.3%
- 山东省256 · 4.3%
- 广西壮族自治区224 · 3.8%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 49.7% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。