省份

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592 个数据集
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出现在哪些数据集

同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 智慧城市试点面板

    区域底数 · 7,200 行

    原生

    在这里叫“所属省份”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 广东省504 · 7.0%
    • 四川省432 · 6.0%
    • 安徽省408 · 5.7%
    • 山东省408 · 5.7%
    • 河南省408 · 5.7%
    • 广西壮族自治区336 · 4.7%
    • 辽宁省336 · 4.7%
    • 江苏省312 · 4.3%
    • 湖南省312 · 4.3%
    • 湖北省288 · 4.0%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 52.0% 的非空记录。

  • 地级市综合创新指数

    区域底数 · 7,077 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:prov

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 四川省441 · 6.2%
    • 广东省441 · 6.2%
    • 河南省357 · 5.0%
    • 云南省336 · 4.7%
    • 安徽省336 · 4.7%
    • 山东省336 · 4.7%
    • 广西壮族自治区294 · 4.2%
    • 新疆维吾尔自治区294 · 4.2%
    • 湖南省294 · 4.2%
    • 甘肃省294 · 4.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 48.4% 的非空记录。

  • 地级市气候物理风险指数

    自然灾害 · 6,980 行

    原生

    在这里叫“省”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 95.8%,还没有参照

    样本里格式符合 95.8%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 云南省465 · 6.7%
    • 新疆维吾尔自治区432 · 6.2%
    • 广东省401 · 5.7%
    • 内蒙古自治区341 · 4.9%
    • 山东省341 · 4.9%
    • 四川省320 · 4.6%
    • 广西省310 · 4.4%
    • 黑龙江省279 · 4.0%
    • 甘肃省274 · 3.9%
    • 湖北省248 · 3.6%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 48.9% 的非空记录。

  • 地级市碳排放交易试点DID

    区域底数 · 6,900 行

    原生

    在这里叫“所属省份”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 广东483 · 7.0%
    • 四川414 · 6.0%
    • 安徽391 · 5.7%
    • 山东391 · 5.7%
    • 河南391 · 5.7%
    • 广西322 · 4.7%
    • 辽宁322 · 4.7%
    • 江苏299 · 4.3%
    • 湖南299 · 4.3%
    • 湖北276 · 4.0%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 52.0% 的非空记录。

  • 地级市高铁开通DID面板

    区域底数 · 6,900 行

    原生

    在这里叫“所属省份”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 广东483 · 7.0%
    • 四川414 · 6.0%
    • 安徽391 · 5.7%
    • 山东391 · 5.7%
    • 河南391 · 5.7%
    • 广西322 · 4.7%
    • 辽宁322 · 4.7%
    • 江苏299 · 4.3%
    • 湖南299 · 4.3%
    • 湖北276 · 4.0%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 52.0% 的非空记录。

  • 大数据试验区试点面板

    区域底数 · 6,900 行

    原生

    在这里叫“所属省份”

    非空率

    100%

    取值

    • 广东省483 · 7.0%
    • 四川省414 · 6.0%
    • 安徽省391 · 5.7%
    • 山东省391 · 5.7%
    • 河南省391 · 5.7%
    • 广西壮族自治区322 · 4.7%
    • 辽宁省322 · 4.7%
    • 江苏省299 · 4.3%
    • 湖南省299 · 4.3%
    • 湖北省276 · 4.0%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 52.0% 的非空记录。

  • 地级市政府数据开放DID

    区域底数 · 6,900 行

    原生

    在这里叫“所属省份”

    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 广东483 · 7.0%
    • 四川414 · 6.0%
    • 安徽391 · 5.7%
    • 山东391 · 5.7%
    • 河南391 · 5.7%
    • 广西322 · 4.7%
    • 辽宁322 · 4.7%
    • 江苏299 · 4.3%
    • 湖南299 · 4.3%
    • 湖北276 · 4.0%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 52.0% 的非空记录。

  • 城市域名备案统计

    区域底数 · 6,780 行

    原生

    在这里叫“所属省份”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 四川省420 · 6.2%
    • 广东省420 · 6.2%
    • 山东省340 · 5.0%
    • 河南省340 · 5.0%
    • 云南省320 · 4.7%
    • 安徽省320 · 4.7%
    • 广西壮族自治区280 · 4.1%
    • 新疆维吾尔自治区280 · 4.1%
    • 湖南省280 · 4.1%
    • 甘肃省280 · 4.1%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 48.4% 的非空记录。

  • 地级市数字经济指标

    区域底数 · 6,600 行

    原生

    在这里叫“所属省份”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 广东省462 · 7.0%
    • 四川省396 · 6.0%
    • 安徽省374 · 5.7%
    • 山东省374 · 5.7%
    • 河南省374 · 5.7%
    • 广西壮族自治区308 · 4.7%
    • 辽宁省308 · 4.7%
    • 江苏省286 · 4.3%
    • 湖南省286 · 4.3%
    • 湖北省264 · 4.0%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 52.0% 的非空记录。

  • 地级市数字经济指数

    区域底数 · 6,562 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:省

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 广东省483 · 7.4%
    • 四川省410 · 6.2%
    • 河南省389 · 5.9%
    • 山东省386 · 5.9%
    • 安徽省376 · 5.7%
    • 辽宁省322 · 4.9%
    • 广西壮族自治区307 · 4.7%
    • 江苏省299 · 4.6%
    • 湖南省299 · 4.6%
    • 湖北省275 · 4.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 54.0% 的非空记录。

  • 地级市专利与绿色专利统计

    区域底数 · 6,562 行

    原生

    在这里叫“省份”

    原表列名:省

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 广东省483 · 7.4%
    • 四川省410 · 6.2%
    • 河南省389 · 5.9%
    • 山东省386 · 5.9%
    • 安徽省376 · 5.7%
    • 辽宁省322 · 4.9%
    • 广西壮族自治区307 · 4.7%
    • 江苏省299 · 4.6%
    • 湖南省299 · 4.6%
    • 湖北省275 · 4.2%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 54.0% 的非空记录。

  • 地级市大数据处理能力

    区域底数 · 6,534 行

    原生

    在这里叫“省份”

    含义:地区
    键:省份名称。样本里格式符合 100%,还没有参照

    样本里格式符合 100%,还没有参照。

    非空率

    100%

    取值

    • 广东省462 · 7.1%
    • 四川省396 · 6.1%
    • 河南省374 · 5.7%
    • 安徽省352 · 5.4%
    • 山东省352 · 5.4%
    • 广西壮族自治区308 · 4.7%
    • 辽宁省308 · 4.7%
    • 江苏省286 · 4.4%
    • 湖南省286 · 4.4%
    • 湖北省264 · 4.0%

    共 31 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 51.9% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。