省份
随代码补的
province原生文本
- 出现在
- 592 个数据集
- 字段规律
- 154 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 广东省525 · 7.0%
- 四川省450 · 6.0%
- 安徽省425 · 5.7%
- 山东省425 · 5.7%
- 河南省425 · 5.7%
- 广西壮族自治区350 · 4.7%
- 辽宁省350 · 4.7%
- 江苏省325 · 4.3%
- 湖南省325 · 4.3%
- 湖北省300 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 52.0% 的非空记录。
取值
- 广东省525 · 7.0%
- 四川省450 · 6.0%
- 河南省425 · 5.7%
- 安徽省400 · 5.4%
- 山东省400 · 5.4%
- 广西壮族自治区350 · 4.7%
- 辽宁省350 · 4.7%
- 江苏省325 · 4.4%
- 湖南省325 · 4.4%
- 湖北省300 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 51.7% 的非空记录。
取值
- 广东省525 · 7.0%
- 四川省450 · 6.0%
- 河南省425 · 5.7%
- 安徽省400 · 5.4%
- 山东省400 · 5.4%
- 广西壮族自治区350 · 4.7%
- 辽宁省350 · 4.7%
- 江苏省325 · 4.4%
- 湖南省325 · 4.4%
- 湖北省300 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 51.7% 的非空记录。
取值
- 广东省525 · 7.0%
- 四川省450 · 6.0%
- 河南省425 · 5.7%
- 安徽省400 · 5.4%
- 山东省400 · 5.4%
- 广西壮族自治区350 · 4.7%
- 辽宁省350 · 4.7%
- 江苏省325 · 4.4%
- 湖南省325 · 4.4%
- 湖北省300 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 51.7% 的非空记录。
取值
- 广东省525 · 7.0%
- 四川省450 · 6.0%
- 河南省425 · 5.7%
- 安徽省400 · 5.4%
- 山东省400 · 5.4%
- 广西壮族自治区350 · 4.7%
- 辽宁省350 · 4.7%
- 江苏省325 · 4.4%
- 湖南省325 · 4.4%
- 湖北省300 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 51.7% 的非空记录。
取值
- 上海240 · 3.2%
- 云南240 · 3.2%
- 内蒙古240 · 3.2%
- 北京240 · 3.2%
- 吉林240 · 3.2%
- 四川240 · 3.2%
- 天津240 · 3.2%
- 宁夏240 · 3.2%
- 安徽240 · 3.2%
- 山东240 · 3.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.3% 的非空记录。
取值
- 广东省525 · 7.1%
- 四川省450 · 6.1%
- 河南省425 · 5.7%
- 安徽省400 · 5.4%
- 山东省400 · 5.4%
- 广西壮族自治区350 · 4.7%
- 辽宁省350 · 4.7%
- 江苏省325 · 4.4%
- 湖南省325 · 4.4%
- 湖北省300 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 51.9% 的非空记录。
取值
- 广东省525 · 7.1%
- 四川省450 · 6.1%
- 河南省425 · 5.7%
- 安徽省400 · 5.4%
- 山东省400 · 5.4%
- 广西壮族自治区350 · 4.7%
- 辽宁省350 · 4.7%
- 江苏省325 · 4.4%
- 湖南省325 · 4.4%
- 湖北省300 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 51.9% 的非空记录。
- 地级市年度碳排放量原生
区域底数 · 7,413 行
在这里叫“省份”
原表列名 Province Name
键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 四川省441 · 5.9%
- 广东省441 · 5.9%
- 新疆维吾尔自治区378 · 5.1%
- 河南省378 · 5.1%
- 安徽省357 · 4.8%
- 山东省357 · 4.8%
- 湖北省357 · 4.8%
- 云南省336 · 4.5%
- 海南省336 · 4.5%
- 广西壮族自治区294 · 4.0%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 49.6% 的非空记录。
取值
- 云南省237 · 3.4%
- 内蒙古自治区237 · 3.4%
- 吉林省237 · 3.4%
- 四川省237 · 3.4%
- 安徽省237 · 3.4%
- 山西省237 · 3.4%
- 广西壮族自治区237 · 3.4%
- 新疆维吾尔自治区237 · 3.4%
- 江苏省237 · 3.4%
- 江西省237 · 3.4%
共 30 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 33.6% 的非空记录。
取值
- 广东省504 · 7.0%
- 四川省432 · 6.0%
- 安徽省408 · 5.7%
- 山东省408 · 5.7%
- 河南省408 · 5.7%
- 广西壮族自治区336 · 4.7%
- 辽宁省336 · 4.7%
- 江苏省312 · 4.3%
- 湖南省312 · 4.3%
- 湖北省288 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 52.0% 的非空记录。
取值
- 广东省504 · 7.0%
- 四川省432 · 6.0%
- 安徽省408 · 5.7%
- 山东省408 · 5.7%
- 河南省408 · 5.7%
- 广西壮族自治区336 · 4.7%
- 辽宁省336 · 4.7%
- 江苏省312 · 4.3%
- 湖南省312 · 4.3%
- 湖北省288 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 52.0% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。