省份
随代码补的
province原生文本
- 出现在
- 592 个数据集
- 字段规律
- 154 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 四川省420 · 5.0%
- 广东省420 · 5.0%
- 新疆维吾尔自治区420 · 5.0%
- 重庆市380 · 4.5%
- 上海市360 · 4.3%
- 北京市360 · 4.3%
- 河南省360 · 4.3%
- 天津市340 · 4.0%
- 山东省340 · 4.0%
- 湖北省340 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 44.4% 的非空记录。
取值
- 江苏省2,171 · 29.3%
- 辽宁省632 · 8.5%
- 贵州省574 · 7.7%
- 吉林省494 · 6.7%
- 重庆市406 · 5.5%
- 内蒙古自治区382 · 5.2%
- 广东省369 · 5.0%
- 安徽省296 · 4.0%
- 河北省235 · 3.2%
- 湖北省219 · 3.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 78.0% 的非空记录。
取值
- 四川省483 · 5.8%
- 广东省483 · 5.8%
- 新疆维吾尔自治区414 · 5.0%
- 河南省414 · 5.0%
- 海南省414 · 5.0%
- 山东省391 · 4.7%
- 湖北省391 · 4.7%
- 云南省368 · 4.4%
- 安徽省368 · 4.4%
- 广西壮族自治区322 · 3.9%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 48.6% 的非空记录。
- 全国传统村落点位原生
建筑设施 · 8,155 行
在这里叫“省份”
原表列名：ProvinceCN
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 云南省777 · 9.5%
- 贵州省756 · 9.3%
- 湖南省704 · 8.6%
- 浙江省701 · 8.6%
- 山西省619 · 7.6%
- 福建省552 · 6.8%
- 安徽省470 · 5.8%
- 江西省413 · 5.1%
- 四川省396 · 4.9%
- 广西壮族自治区342 · 4.2%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 70.3% 的非空记录。
取值
取值几乎都不同：共 1,151 个不同的值。通常是编号或自由文本。
取值
- 广东省1,205 · 15.4%
- 江苏省1,125 · 14.4%
- 浙江省949 · 12.1%
- 北京市765 · 9.8%
- 上海市585 · 7.5%
- 山东省414 · 5.3%
- 安徽省289 · 3.7%
- 四川省279 · 3.6%
- 福建省267 · 3.4%
- 河南省232 · 3.0%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 78.0% 的非空记录。
取值
- 广东省546 · 7.1%
- 四川省468 · 6.1%
- 河南省442 · 5.7%
- 安徽省416 · 5.4%
- 山东省416 · 5.4%
- 广西壮族自治区364 · 4.7%
- 辽宁省364 · 4.7%
- 江苏省338 · 4.4%
- 湖南省338 · 4.4%
- 湖北省312 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 51.9% 的非空记录。
取值
- 广东省546 · 7.1%
- 四川省468 · 6.1%
- 河南省442 · 5.7%
- 安徽省416 · 5.4%
- 山东省416 · 5.4%
- 广西壮族自治区364 · 4.7%
- 辽宁省364 · 4.7%
- 江苏省338 · 4.4%
- 湖南省338 · 4.4%
- 湖北省312 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 51.9% 的非空记录。
取值
- 广东省495 · 6.4%
- 四川省493 · 6.4%
- 河南省420 · 5.5%
- 山东省383 · 5.0%
- 安徽省378 · 4.9%
- 湖北省336 · 4.4%
- 云南省329 · 4.3%
- 辽宁省326 · 4.2%
- 湖南省322 · 4.2%
- 甘肃省319 · 4.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 49.5% 的非空记录。
取值
- 广东省483 · 6.4%
- 四川省462 · 6.1%
- 河南省393 · 5.2%
- 山东省371 · 4.9%
- 安徽省363 · 4.8%
- 云南省352 · 4.7%
- 新疆维吾尔自治区349 · 4.6%
- 湖北省347 · 4.6%
- 甘肃省308 · 4.1%
- 辽宁省308 · 4.1%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 49.5% 的非空记录。
取值
- 广东省525 · 7.0%
- 四川省450 · 6.0%
- 安徽省425 · 5.7%
- 山东省425 · 5.7%
- 河南省425 · 5.7%
- 广西壮族自治区350 · 4.7%
- 辽宁省350 · 4.7%
- 江苏省325 · 4.3%
- 湖南省325 · 4.3%
- 湖北省300 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 52.0% 的非空记录。
取值
- 广东省525 · 7.0%
- 四川省450 · 6.0%
- 安徽省425 · 5.7%
- 山东省425 · 5.7%
- 河南省425 · 5.7%
- 广西壮族自治区350 · 4.7%
- 辽宁省350 · 4.7%
- 江苏省325 · 4.3%
- 湖南省325 · 4.3%
- 湖北省300 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 52.0% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。