省份
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province原生文本
- 出现在
- 592 个数据集
- 字段规律
- 154 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- 四川省621 · 6.4%
- 河北省543 · 5.6%
- 河南省530 · 5.4%
- 山东省460 · 4.7%
- 广东省441 · 4.5%
- 云南省438 · 4.5%
- 黑龙江省424 · 4.3%
- 湖南省411 · 4.2%
- 山西省387 · 4.0%
- 广西壮族自治区378 · 3.9%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 47.5% 的非空记录。
取值
- 四川省483 · 5.0%
- 广东省483 · 5.0%
- 新疆维吾尔自治区483 · 5.0%
- 重庆市437 · 4.5%
- 上海市414 · 4.3%
- 北京市414 · 4.3%
- 河南省414 · 4.3%
- 天津市391 · 4.0%
- 山东省391 · 4.0%
- 湖北省391 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 44.4% 的非空记录。
取值
- 四川省483 · 5.0%
- 广东省483 · 5.0%
- 新疆维吾尔自治区483 · 5.0%
- 重庆市437 · 4.5%
- 上海市414 · 4.3%
- 北京市414 · 4.3%
- 河南省414 · 4.3%
- 天津市391 · 4.0%
- 山东省391 · 4.0%
- 湖北省391 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 44.4% 的非空记录。
取值
- 四川省483 · 5.0%
- 广东省483 · 5.0%
- 新疆维吾尔自治区483 · 5.0%
- 重庆市437 · 4.5%
- 上海市414 · 4.3%
- 北京市414 · 4.3%
- 河南省414 · 4.3%
- 天津市391 · 4.0%
- 山东省391 · 4.0%
- 湖北省391 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 44.4% 的非空记录。
取值
- 四川省462 · 5.0%
- 广东省462 · 5.0%
- 新疆维吾尔自治区462 · 5.0%
- 重庆市418 · 4.5%
- 上海市396 · 4.3%
- 北京市396 · 4.3%
- 河南省396 · 4.3%
- 天津市374 · 4.0%
- 山东省374 · 4.0%
- 湖北省374 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 44.4% 的非空记录。
取值
- 四川省462 · 5.0%
- 广东省462 · 5.0%
- 新疆维吾尔自治区462 · 5.0%
- 重庆市418 · 4.5%
- 上海市396 · 4.3%
- 北京市396 · 4.3%
- 河南省396 · 4.3%
- 天津市374 · 4.0%
- 山东省374 · 4.0%
- 湖北省374 · 4.0%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 44.4% 的非空记录。
取值
- 全国383 · 4.2%
- 上海市287 · 3.1%
- 云南省287 · 3.1%
- 北京市287 · 3.1%
- 吉林省287 · 3.1%
- 四川省287 · 3.1%
- 天津市287 · 3.1%
- 宁夏回族自治区287 · 3.1%
- 安徽省287 · 3.1%
- 山东省287 · 3.1%
共 32 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 32.2% 的非空记录。
- 地级市银行竞争度指标原生
保险市场 · 9,049 行
在这里叫“省份”
原表列名：机构所在省
含义：地区键：省份名称。样本里格式符合 100%，还没有参照样本里格式符合 100%，还没有参照。
非空率
100%取值
- 新疆维吾尔自治区800 · 8.8%
- 广东省521 · 5.8%
- 四川省483 · 5.3%
- 河南省437 · 4.8%
- 安徽省414 · 4.6%
- 湖北省414 · 4.6%
- 海南省413 · 4.6%
- 广西壮族自治区392 · 4.3%
- 山东省391 · 4.3%
- 云南省368 · 4.1%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 51.2% 的非空记录。
取值
- 广东省666 · 7.5%
- 河南省537 · 6.0%
- 山东省532 · 6.0%
- 四川省525 · 5.9%
- 安徽省509 · 5.7%
- 辽宁省444 · 5.0%
- 湖南省415 · 4.7%
- 江苏省398 · 4.5%
- 广西壮族自治区395 · 4.4%
- 湖北省369 · 4.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 53.9% 的非空记录。
取值
- 广东省667 · 7.7%
- 河南省537 · 6.2%
- 山东省533 · 6.2%
- 四川省512 · 5.9%
- 安徽省507 · 5.9%
- 辽宁省447 · 5.2%
- 湖南省414 · 4.8%
- 江苏省406 · 4.7%
- 广西壮族自治区399 · 4.6%
- 湖北省370 · 4.3%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 55.3% 的非空记录。
取值
- 广东省625 · 7.3%
- 四川省520 · 6.0%
- 河南省510 · 5.9%
- 山东省507 · 5.9%
- 安徽省487 · 5.7%
- 辽宁省420 · 4.9%
- 广西壮族自治区416 · 4.8%
- 湖南省390 · 4.5%
- 江苏省378 · 4.4%
- 黑龙江省360 · 4.2%
共 31 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 53.5% 的非空记录。
取值
- 四川省504 · 5.9%
- 广东省504 · 5.9%
- 新疆维吾尔自治区432 · 5.0%
- 河南省432 · 5.0%
- 安徽省408 · 4.7%
- 山东省408 · 4.7%
- 海南省408 · 4.7%
- 湖北省408 · 4.7%
- 云南省384 · 4.5%
- 广西壮族自治区336 · 3.9%
共 27 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 49.2% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。