城市区划代码
由所在省份、地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
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- 205 个数据集
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- 147 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
- 地级市新质生产力指数原生
区域底数 · 3,990 行
在这里叫“城市简称”
原表列名:city
含义:地区键:城市名称。样本里格式符合 98.8%,还没有参照样本里格式符合 98.8%,还没有参照。
非空率
100%取值
- 七台河14 · 0.4%
- 三亚14 · 0.4%
- 三明14 · 0.4%
- 三门峡14 · 0.4%
- 上海14 · 0.4%
- 上饶14 · 0.4%
- 东莞14 · 0.4%
- 东营14 · 0.4%
- 中卫14 · 0.4%
- 中山14 · 0.4%
共 285 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.5% 的非空记录。
- 地级市二氧化碳排放量AI 扩增
区域底数 · 3,962 行
在这里叫“城市区划代码”
由城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
100%取值
- 37010028 · 0.7%
- 11000014 · 0.4%
- 12000014 · 0.4%
- 13010014 · 0.4%
- 13020014 · 0.4%
- 13030014 · 0.4%
- 13040014 · 0.4%
- 13050014 · 0.4%
- 13060014 · 0.4%
- 13070014 · 0.4%
共 282 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.9% 的非空记录。
- 地级市产业结构合理化与高级化AI 扩增
区域底数 · 3,962 行
在这里叫“城市区划代码”
由城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
100%取值
- 37010028 · 0.7%
- 11000014 · 0.4%
- 12000014 · 0.4%
- 13010014 · 0.4%
- 13020014 · 0.4%
- 13030014 · 0.4%
- 13040014 · 0.4%
- 13050014 · 0.4%
- 13060014 · 0.4%
- 13070014 · 0.4%
共 282 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.9% 的非空记录。
- 烈士纪念设施信息AI 扩增
建筑设施 · 3,958 行
在这里叫“城市区划代码”
由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,98.6% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,98.6% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
99%取值
- 360800108 · 2.8%
- 36070094 · 2.4%
- 13080058 · 1.5%
- 44180057 · 1.5%
- 44120056 · 1.4%
- 36040054 · 1.4%
- 34150052 · 1.3%
- 37030046 · 1.2%
- 14070042 · 1.1%
- 50000042 · 1.1%
共 333 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 15.6% 的非空记录。
- 地级市资本密集型产业比重AI 扩增
区域底数 · 3,892 行
在这里叫“城市区划代码”
由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
含义:代码或编号键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,99.7% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,99.7% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
100%取值
- 37010028 · 0.7%
- 13010014 · 0.4%
- 13020014 · 0.4%
- 13030014 · 0.4%
- 13040014 · 0.4%
- 13050014 · 0.4%
- 13060014 · 0.4%
- 13070014 · 0.4%
- 13080014 · 0.4%
- 13090014 · 0.4%
共 284 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 4.0% 的非空记录。
- 地级市技术密集型产业比重AI 扩增
区域底数 · 3,892 行
在这里叫“城市区划代码”
由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
含义:代码或编号键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,99.7% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,99.7% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
100%取值
- 37010028 · 0.7%
- 13010014 · 0.4%
- 13020014 · 0.4%
- 13030014 · 0.4%
- 13040014 · 0.4%
- 13050014 · 0.4%
- 13060014 · 0.4%
- 13070014 · 0.4%
- 13080014 · 0.4%
- 13090014 · 0.4%
共 284 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 4.0% 的非空记录。
- 地级市工业用电量AI 扩增
区域底数 · 3,862 行
在这里叫“城市区划代码”
由城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
100%取值
- 37010028 · 0.7%
- 11000014 · 0.4%
- 12000014 · 0.4%
- 13020014 · 0.4%
- 13030014 · 0.4%
- 13040014 · 0.4%
- 13050014 · 0.4%
- 13060014 · 0.4%
- 13070014 · 0.4%
- 13080014 · 0.4%
共 280 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 4.0% 的非空记录。
- 地级市固定资本存量估算AI 扩增
区域底数 · 3,679 行
在这里叫“城市区划代码”
由城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
100%取值
- 37010026 · 0.7%
- 11000013 · 0.4%
- 12000013 · 0.4%
- 13010013 · 0.4%
- 13020013 · 0.4%
- 13030013 · 0.4%
- 13040013 · 0.4%
- 13050013 · 0.4%
- 13060013 · 0.4%
- 13070013 · 0.4%
共 282 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.9% 的非空记录。
- 地级市常住和户籍城镇化率AI 扩增
区域底数 · 3,550 行
在这里叫“地级市区划代码”
由省、地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
100%取值
- 44170042 · 1.2%
- 13020041 · 1.2%
- 50000041 · 1.2%
- 51010041 · 1.2%
- 33110038 · 1.1%
- 44120037 · 1.0%
- 44180037 · 1.0%
- 33080036 · 1.0%
- 61010036 · 1.0%
- 33090035 · 1.0%
共 284 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 10.8% 的非空记录。
- 地级市财政透明度AI 扩增
区域底数 · 3,535 行
在这里叫“城市区划代码”
由所属省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
含义:代码或编号键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
100%取值
- 37010020 · 0.6%
- 53080015 · 0.4%
- 11000012 · 0.3%
- 12000012 · 0.3%
- 13010012 · 0.3%
- 13020012 · 0.3%
- 13030012 · 0.3%
- 13040012 · 0.3%
- 13050012 · 0.3%
- 13060012 · 0.3%
共 296 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.7% 的非空记录。
- 京津沪冀乡镇街道人口AI 扩增
区域底数 · 3,467 行
在这里叫“所属地级市区划代码”
由省份、所属地级市查行政区划参照得出的现行县级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
键:县级区划代码。样本里格式符合 100%,8% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,8% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
8.0%取值
- 131102141 · 51.1%
- 131002135 · 48.9%
共 2 个不同的值。
- 地级市环境目标约束AI 扩增
区域底数 · 3,451 行
在这里叫“城市区划代码”
由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
100%取值
- 43040016 · 0.5%
- 11000015 · 0.4%
- 13040015 · 0.4%
- 13050015 · 0.4%
- 13060015 · 0.4%
- 13080015 · 0.4%
- 13090015 · 0.4%
- 13110015 · 0.4%
- 14010015 · 0.4%
- 14020015 · 0.4%
共 246 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 4.4% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。