
地级市二氧化碳排放量
一行是一个地级市一年的二氧化碳排放总量,单位万吨。覆盖 283 个地级市,2006–2019 年,共 3962 行。
v1 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2006–2019 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 3,962
- 字段
- 4
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
4 个字段,4 个没有空值,1 个 AI 扩增
01字段
字段来源,逐一标明
共 4 个字段,其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 3,962 行计算。
关于这个数据集
一行是一个地级市一年的二氧化碳排放总量,单位万吨。覆盖 283 个地级市,2006–2019 年,共 3962 行。数据由汇编者按统一口径测算:用城市统计年鉴的天然气、液化石油气、全社会用电量和集中供热量,乘以各自的排放系数后相加。只含这四类能源,不含工业直接燃煤,所以比城市实际排放低。可用来比较城市的碳排放规模和变化,辅助环境污染责任险和绿色金融的风险评估。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 城市city规律 1:城市的字段规律字段规律:city_code由城市扩增得出。键:城市名称。样本里格式符合 99.3%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 地级市名称,原表没有省份列 | ||
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 二氧化碳排放量total_co2_emission | 小数 | 原生 | 100% | 单位:万吨。天然气、液化石油气、电力、集中供热四类之和(原表“最终结果”) | ||
| 城市区划代码city_code规律 1:城市区划代码的字段规律字段规律:city_code由城市扩增得出。键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-name-alias | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源:城市区划代码 | 100%平均置信度 1.00校验少:不建议单独作为决策依据 | 由城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 城市city | 年份year | 二氧化碳排放量total_co2_emission | 城市区划代码city_code |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 北京市 | 2006 | 7211.40407302 | 110000 |
| 2 | 北京市 | 2007 | 8810.04371583 | 110000 |
| 3 | 北京市 | 2008 | 9934.96618057 | 110000 |
| 4 | 北京市 | 2009 | 10356.05713204 | 110000 |
| 5 | 北京市 | 2010 | 10599.41338677 | 110000 |
| 6 | 北京市 | 2011 | 10513.90912145 | 110000 |
| 7 | 北京市 | 2012 | 11200.51825353 | 110000 |
| 8 | 北京市 | 2013 | 11623.4803567 | 110000 |
| 9 | 北京市 | 2014 | 12190.63492299 | 110000 |
| 10 | 北京市 | 2015 | 12774.37134638 | 110000 |
| 11 | 北京市 | 2016 | 13463.80401369 | 110000 |
| 12 | 北京市 | 2017 | 12901.42196815 | 110000 |
| 13 | 北京市 | 2018 | 13675.4770702 | 110000 |
| 14 | 北京市 | 2019 | 13807.57769998 | 110000 |
| 15 | 天津市 | 2006 | 5271.8991452 | 120000 |
| 16 | 天津市 | 2007 | 6158.57720184 | 120000 |
| 17 | 天津市 | 2008 | 6021.80994461 | 120000 |
| 18 | 天津市 | 2009 | 6141.98836957 | 120000 |
| 19 | 天津市 | 2010 | 6976.64920153 | 120000 |
| 20 | 天津市 | 2011 | 6768.80815652 | 120000 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中3,962 行 · 4 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到地区,能和不少于 24 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 城市 + 年份 能连
252 个数据集 · 本数据集 3,962 行有城市- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_city_code、month按城市对上本数据集 3,962 行(100%)
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 3,962 行(100%)
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 3,962 行(100%)
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 3,962 行(100%)
- 地级市日度夜间灯光区域底数 · 172.6 万 行 · 连接字段 region_code、date按城市对上本数据集 3,962 行(100%)
- 地级市经济社会统计区域底数 · 120.5 万 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 3,962 行(100%)
- 地级市社会经济指标区域底数 · 93.2 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 3,962 行(100%)
- 地级市市辖区社会经济指标区域底数 · 86.6 万 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 3,962 行(100%)
- 地级市间年度人口迁徙区域底数 · 65.2 万 行 · 连接字段 year、origin_city_code按城市对上本数据集 3,962 行(100%)
- 全国城市每日人口迁徙区域底数 · 65.1 万 行 · 连接字段 region_code、date按城市对上本数据集 3,962 行(100%)
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 3,962 行(100%)
- 银行业金融机构网点明细保险市场 · 47.7 万 行 · 连接字段 date、city_code按城市对上本数据集 3,962 行(100%)
按 城市 能连
39 个数据集 · 本数据集 3,962 行有城市- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 parent_code按城市对上本数据集 3,962 行(100%)
- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 3,962 行(100%)
- 地级市经济地理嵌套矩阵区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 source_city_code按城市对上本数据集 3,962 行(100%)
- 地级市经济地理权重矩阵区域底数 · 8.1 万 行 · 连接字段 source_city_code按城市对上本数据集 3,962 行(100%)
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 3,962 行(100%)
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 3,962 行(100%)
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 3,962 行(100%)
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 3,962 行(100%)
- 统筹区异地就医开通状态保险市场 · 425 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 3,962 行(100%)
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 3,962 行(100%)
- 地级市宗族文化占比区域底数 · 338 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 3,962 行(100%)
- 城市政商关系健康指数区域底数 · 292 行 · 连接字段 city_code_2按城市对上本数据集 3,962 行(100%)
只按年份能连:833 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
833 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
city_code由城市扩增得出。
来自字段扩增地级市二氧化碳排放量地级市二氧化碳排放量
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/city-co2-emission/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"city","op":"eq","value":"北京市"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。