城市区划代码

由所在省份、地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

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205 个数据集
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147 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 地级市58同城房价

    区域底数 · 3,447 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，93% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，93% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    93%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 37010025 · 0.8%
    • 11000015 · 0.5%
    • 12000015 · 0.5%
    • 13010015 · 0.5%
    • 21020015 · 0.5%
    • 32010015 · 0.5%
    • 32020015 · 0.5%
    • 32050015 · 0.5%
    • 33010015 · 0.5%
    • 37020015 · 0.5%

    共 325 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 5.0% 的非空记录。

  • 地级市链长制政策面板

    区域底数 · 3,370 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由城市名称查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 11000010 · 0.3%
    • 12000010 · 0.3%
    • 13010010 · 0.3%
    • 13020010 · 0.3%
    • 13030010 · 0.3%
    • 13040010 · 0.3%
    • 13050010 · 0.3%
    • 13060010 · 0.3%
    • 13070010 · 0.3%
    • 13080010 · 0.3%

    共 337 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.0% 的非空记录。

  • 城市创新积分DID面板

    区域底数 · 3,370 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市名称查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 11000010 · 0.3%
    • 12000010 · 0.3%
    • 13010010 · 0.3%
    • 13020010 · 0.3%
    • 13030010 · 0.3%
    • 13040010 · 0.3%
    • 13050010 · 0.3%
    • 13060010 · 0.3%
    • 13070010 · 0.3%
    • 13080010 · 0.3%

    共 337 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.0% 的非空记录。

  • 地级市节能环保支出

    区域底数 · 3,321 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 37010027 · 0.8%
    • 11000015 · 0.5%
    • 21010015 · 0.5%
    • 21020015 · 0.5%
    • 21030015 · 0.5%
    • 21040015 · 0.5%
    • 21050015 · 0.5%
    • 21060015 · 0.5%
    • 21070015 · 0.5%
    • 21080015 · 0.5%

    共 264 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 4.9% 的非空记录。

  • 城市共享单车进驻DID

    交通运输 · 3,270 行

    原生

    在这里叫“城市代码”

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，97.6% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，97.6% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 11010010 · 0.3%
    • 12010010 · 0.3%
    • 13010010 · 0.3%
    • 13020010 · 0.3%
    • 13030010 · 0.3%
    • 13040010 · 0.3%
    • 13050010 · 0.3%
    • 13060010 · 0.3%
    • 13070010 · 0.3%
    • 13080010 · 0.3%

    共 327 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.1% 的非空记录。

  • 区县和城市到港口和海岸线的距离

    区域底数 · 3,270 行

    原生

    在这里叫“市代码”

    键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，99.2% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，99.2% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 50000039 · 1.2%
    • 13060025 · 0.8%
    • 13010023 · 0.7%
    • 71000022 · 0.7%
    • 51010021 · 0.6%
    • 13050020 · 0.6%
    • 13040019 · 0.6%
    • 23010019 · 0.6%
    • 36070019 · 0.6%
    • 51330019 · 0.6%

    共 373 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 6.9% 的非空记录。

  • 地级市经济与污染指标

    区域底数 · 3,174 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，91.2% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，91.2% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    91%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 37010019 · 0.7%
    • 11000010 · 0.3%
    • 12000010 · 0.3%
    • 13010010 · 0.3%
    • 13020010 · 0.3%
    • 13030010 · 0.3%
    • 13040010 · 0.3%
    • 13050010 · 0.3%
    • 13060010 · 0.3%
    • 13070010 · 0.3%

    共 292 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.8% 的非空记录。

  • 地级市安居客房价

    区域底数 · 3,117 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，93.1% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，93.1% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    93%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 37010020 · 0.7%
    • 13010010 · 0.3%
    • 13020010 · 0.3%
    • 13030010 · 0.3%
    • 13040010 · 0.3%
    • 13050010 · 0.3%
    • 13060010 · 0.3%
    • 13070010 · 0.3%
    • 13080010 · 0.3%
    • 13090010 · 0.3%

    共 317 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.8% 的非空记录。

  • 开发区升级DID面板

    区域底数 · 3,096 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 13020018 · 0.6%
    • 13040018 · 0.6%
    • 13050018 · 0.6%
    • 13070018 · 0.6%
    • 13090018 · 0.6%
    • 13110018 · 0.6%
    • 14030018 · 0.6%
    • 14040018 · 0.6%
    • 14060018 · 0.6%
    • 14070018 · 0.6%

    共 172 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 5.8% 的非空记录。

  • 地级市经济财政与人员

    区域底数 · 3,087 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由城市名称查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，92.9% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，92.9% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    93%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 37010019 · 0.7%
    • 11000010 · 0.3%
    • 12000010 · 0.3%
    • 13010010 · 0.3%
    • 13020010 · 0.3%
    • 13030010 · 0.3%
    • 13040010 · 0.3%
    • 13050010 · 0.3%
    • 13060010 · 0.3%
    • 13070010 · 0.3%

    共 292 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.8% 的非空记录。

  • 地级市市辖区经济与绿化

    区域底数 · 3,067 行

    AI 扩增

    在这里叫“地级市区划代码”

    由地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，92.9% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，92.9% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    93%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 37010019 · 0.7%
    • 11000010 · 0.4%
    • 12000010 · 0.4%
    • 13010010 · 0.4%
    • 13020010 · 0.4%
    • 13030010 · 0.4%
    • 13040010 · 0.4%
    • 13050010 · 0.4%
    • 13060010 · 0.4%
    • 13070010 · 0.4%

    共 291 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.8% 的非空记录。

  • 全国县级常住人口

    区域底数 · 3,052 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，98.6% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，98.6% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    99%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 50000038 · 1.3%
    • 13010024 · 0.8%
    • 51010023 · 0.8%
    • 13060022 · 0.7%
    • 61010021 · 0.7%
    • 13040020 · 0.7%
    • 13050020 · 0.7%
    • 13070019 · 0.6%
    • 13090019 · 0.6%
    • 13020018 · 0.6%

    共 337 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.4% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。