城市区划代码

由所在省份、地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

city_codeAI 扩增原生文本
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205 个数据集
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147 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 全国高铁站开通时间

    交通运输 · 2,897 行

    AI 扩增

    在这里叫“所在城市区划代码”

    由所在省份、所在城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，95.2% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，95.2% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    96%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 50000084 · 3.0%
    • 51010054 · 1.9%
    • 52010045 · 1.6%
    • 37060040 · 1.4%
    • 42010039 · 1.4%
    • 44190038 · 1.4%
    • 63280038 · 1.4%
    • 41010036 · 1.3%
    • 43010035 · 1.3%
    • 37020032 · 1.2%

    共 298 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 15.9% 的非空记录。

  • 县级河流水系密度

    自然灾害 · 2,877 行

    原生

    在这里叫“市代码”

    6 位

    键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 50000038 · 1.3%
    • 13060024 · 0.8%
    • 13010022 · 0.8%
    • 51010020 · 0.7%
    • 13040018 · 0.6%
    • 13050018 · 0.6%
    • 23010018 · 0.6%
    • 36070018 · 0.6%
    • 51330018 · 0.6%
    • 54020018 · 0.6%

    共 371 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.4% 的非空记录。

  • 县级高程与坡度

    自然灾害 · 2,877 行

    原生

    在这里叫“市代码”

    6 位

    键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 50000038 · 1.3%
    • 13060024 · 0.8%
    • 13010022 · 0.8%
    • 51010020 · 0.7%
    • 13040018 · 0.6%
    • 13050018 · 0.6%
    • 23010018 · 0.6%
    • 36070018 · 0.6%
    • 51330018 · 0.6%
    • 54020018 · 0.6%

    共 371 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.4% 的非空记录。

  • 县级行政区划边界

    区域底数 · 2,850 行

    原生

    在这里叫“城市代码”

    6 位。直辖市写省级代码

    键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，98.9% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，98.9% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 50000037 · 1.3%
    • 13060024 · 0.8%
    • 13010022 · 0.8%
    • 51010020 · 0.7%
    • 13040018 · 0.6%
    • 13050018 · 0.6%
    • 23010018 · 0.6%
    • 36070018 · 0.6%
    • 51330018 · 0.6%
    • 54020018 · 0.6%

    共 344 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.4% 的非空记录。

  • 区县到最近医院的车程

    医疗药械 · 2,844 行

    原生

    在这里叫“地级市代码”

    键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 97.3%，95.9% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 97.3%，95.9% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 0118 · 4.1%
    • 13060024 · 0.8%
    • 13010022 · 0.8%
    • 51010020 · 0.7%
    • 13040018 · 0.6%
    • 13050018 · 0.6%
    • 23010018 · 0.6%
    • 36070018 · 0.6%
    • 51330018 · 0.6%
    • 54020018 · 0.6%

    共 330 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 10.3% 的非空记录。

  • 全国高校基本信息

    企业主体 · 2,769 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.6% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，99.6% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 11000097 · 3.5%
    • 42010085 · 3.1%
    • 44010083 · 3.0%
    • 50000071 · 2.6%
    • 41010068 · 2.5%
    • 51010068 · 2.5%
    • 61010067 · 2.4%
    • 31000062 · 2.2%
    • 12000060 · 2.2%
    • 43010059 · 2.1%

    共 321 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 26.1% 的非空记录。

  • 全国区县方言分类

    区域底数 · 2,300 行

    原生

    在这里叫“城市代码”

    6位行政区划代码

    键：市级区划代码（2014 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 50000028 · 1.2%
    • 13060023 · 1.0%
    • 13010018 · 0.8%
    • 13050018 · 0.8%
    • 51330018 · 0.8%
    • 11000017 · 0.7%
    • 14100017 · 0.7%
    • 31000017 · 0.7%
    • 51340017 · 0.7%
    • 13040016 · 0.7%

    共 344 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 8.2% 的非空记录。

  • 地级市城乡收入差距泰尔指数

    区域底数 · 2,090 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，98.6% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，98.6% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    99%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 37010020 · 1.0%
    • 11000010 · 0.5%
    • 12000010 · 0.5%
    • 14010010 · 0.5%
    • 14020010 · 0.5%
    • 14030010 · 0.5%
    • 14040010 · 0.5%
    • 14050010 · 0.5%
    • 14060010 · 0.5%
    • 14070010 · 0.5%

    共 205 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 5.3% 的非空记录。

  • 央企基本信息

    企业主体 · 1,867 行

    原生

    在这里叫“城市代码”

    原表列名：注册地所属城市代码

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    99%

    取值

    • 1100001,453 · 78.4%
    • 310000101 · 5.4%
    • 42010057 · 3.1%
    • 44010032 · 1.7%
    • 44030032 · 1.7%
    • 22010026 · 1.4%
    • 44040022 · 1.2%
    • 46010017 · 0.9%
    • 21020016 · 0.9%
    • 21030016 · 0.9%

    共 23 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 95.6% 的非空记录。

  • 地级市城投债面板

    区域底数 · 1,769 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 11000017 · 1.0%
    • 12000017 · 1.0%
    • 13010017 · 1.0%
    • 13020017 · 1.0%
    • 13030017 · 1.0%
    • 13040017 · 1.0%
    • 13060017 · 1.0%
    • 13070017 · 1.0%
    • 13100017 · 1.0%
    • 14010017 · 1.0%

    共 104 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 9.6% 的非空记录。

  • 地级市淘宝村数量

    区域底数 · 1,701 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.5% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，99.5% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 22240018 · 1.1%
    • 53290018 · 1.1%
    • 53310018 · 1.1%
    • 1100009 · 0.5%
    • 1200009 · 0.5%
    • 1301009 · 0.5%
    • 1302009 · 0.5%
    • 1303009 · 0.5%
    • 1304009 · 0.5%
    • 1305009 · 0.5%

    共 185 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 6.9% 的非空记录。

  • 地级市保费收入和保险密度

    保险市场 · 1,676 行

    AI 扩增

    在这里叫“地区区划代码”

    由省份、地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，96.2% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，96.2% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    97%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 3701006 · 0.4%
    • 1301005 · 0.3%
    • 1302005 · 0.3%
    • 1303005 · 0.3%
    • 1304005 · 0.3%
    • 1305005 · 0.3%
    • 1306005 · 0.3%
    • 1307005 · 0.3%
    • 1308005 · 0.3%
    • 1309005 · 0.3%

    共 325 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.1% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。