城市区划代码

由所在省份、地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

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205 个数据集
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147 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 地级市知识产权保护水平

    区域底数 · 5,453 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由城市名称查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 11000019 · 0.3%
    • 12000019 · 0.3%
    • 13010019 · 0.3%
    • 13020019 · 0.3%
    • 13030019 · 0.3%
    • 13040019 · 0.3%
    • 13050019 · 0.3%
    • 13060019 · 0.3%
    • 13070019 · 0.3%
    • 13080019 · 0.3%

    共 287 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.5% 的非空记录。

  • 地级市分类转移支付收入

    区域底数 · 5,159 行

    AI 扩增

    在这里叫“地级市区划代码”

    由省、地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 21130033 · 0.6%
    • 35070033 · 0.6%
    • 43050033 · 0.6%
    • 43090033 · 0.6%
    • 43100033 · 0.6%
    • 45070033 · 0.6%
    • 51170033 · 0.6%
    • 52060033 · 0.6%
    • 52230033 · 0.6%
    • 51200031 · 0.6%

    共 267 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 6.4% 的非空记录。

  • 地级市城乡居民收入和消费

    区域底数 · 5,043 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.8% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，99.8% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 37010035 · 0.7%
    • 11000018 · 0.4%
    • 12000018 · 0.4%
    • 13010018 · 0.4%
    • 13020018 · 0.4%
    • 13030018 · 0.4%
    • 13040018 · 0.4%
    • 13050018 · 0.4%
    • 13060018 · 0.4%
    • 13070018 · 0.4%

    共 285 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.9% 的非空记录。

  • 城市经济增长目标约束

    区域底数 · 4,834 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 11000018 · 0.4%
    • 12000018 · 0.4%
    • 13010018 · 0.4%
    • 13020018 · 0.4%
    • 13030018 · 0.4%
    • 13040018 · 0.4%
    • 13050018 · 0.4%
    • 14010018 · 0.4%
    • 14020018 · 0.4%
    • 14030018 · 0.4%

    共 274 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.7% 的非空记录。

  • 地级城市集聚与绿色效率

    区域底数 · 4,794 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 11000017 · 0.4%
    • 12000017 · 0.4%
    • 13010017 · 0.4%
    • 13020017 · 0.4%
    • 13030017 · 0.4%
    • 13040017 · 0.4%
    • 13050017 · 0.4%
    • 13060017 · 0.4%
    • 13070017 · 0.4%
    • 13080017 · 0.4%

    共 282 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.5% 的非空记录。

  • 地区高新技术企业认定统计

    区域底数 · 4,737 行

    原生

    在这里叫“城市代码”

    6位行政区划代码 原表列名：Citycode

    键：多级区划代码（2015 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 11000037 · 0.8%
    • 44010035 · 0.7%
    • 44030034 · 0.7%
    • 23010029 · 0.6%
    • 43010029 · 0.6%
    • 46010029 · 0.6%
    • 13010028 · 0.6%
    • 31000028 · 0.6%
    • 32010028 · 0.6%
    • 33010028 · 0.6%

    共 299 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 6.4% 的非空记录。

  • 地级市数字普惠金融指数

    区域底数 · 4,706 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由城市名称查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 37010024 · 0.5%
    • 11000014 · 0.3%
    • 12000014 · 0.3%
    • 13010014 · 0.3%
    • 13020014 · 0.3%
    • 13030014 · 0.3%
    • 13040014 · 0.3%
    • 13050014 · 0.3%
    • 13060014 · 0.3%
    • 13070014 · 0.3%

    共 337 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.2% 的非空记录。

  • 上市公司注册地信息

    企业主体 · 4,530 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.6% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，99.6% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 110000409 · 9.1%
    • 310000372 · 8.2%
    • 440300366 · 8.1%
    • 330100192 · 4.3%
    • 320500169 · 3.7%
    • 440100125 · 2.8%
    • 330200102 · 2.3%
    • 320100101 · 2.2%
    • 320200100 · 2.2%
    • 51010098 · 2.2%

    共 277 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 45.1% 的非空记录。

  • 城市竞争力指数

    区域底数 · 4,455 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，96.3% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，96.3% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    96%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 37010030 · 0.7%
    • 11000015 · 0.3%
    • 12000015 · 0.3%
    • 13010015 · 0.3%
    • 13020015 · 0.3%
    • 13030015 · 0.3%
    • 13040015 · 0.3%
    • 13050015 · 0.3%
    • 13060015 · 0.3%
    • 13070015 · 0.3%

    共 285 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.8% 的非空记录。

  • 地级市发展质量与影响因素

    区域底数 · 4,416 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 11000016 · 0.4%
    • 12000016 · 0.4%
    • 13010016 · 0.4%
    • 13020016 · 0.4%
    • 13030016 · 0.4%
    • 13040016 · 0.4%
    • 13050016 · 0.4%
    • 13060016 · 0.4%
    • 13070016 · 0.4%
    • 13080016 · 0.4%

    共 276 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.6% 的非空记录。

  • 上市公司注册与经营概况

    企业主体 · 4,213 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.7% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，99.7% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 110000389 · 9.3%
    • 310000343 · 8.2%
    • 440300332 · 7.9%
    • 330100162 · 3.9%
    • 320500141 · 3.4%
    • 440100119 · 2.8%
    • 32010098 · 2.3%
    • 33020094 · 2.2%
    • 51010091 · 2.2%
    • 32020088 · 2.1%

    共 276 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 44.2% 的非空记录。

  • 城市二手房年度指标

    区域底数 · 4,119 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由所属省份、城市名称查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，86.3% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，86.3% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    86%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 37010027 · 0.8%
    • 11000016 · 0.5%
    • 12000016 · 0.5%
    • 13010016 · 0.5%
    • 21020016 · 0.5%
    • 31000016 · 0.5%
    • 32010016 · 0.5%
    • 32020016 · 0.5%
    • 32050016 · 0.5%
    • 33010016 · 0.5%

    共 321 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 4.8% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。