- 记录
- 4,455
- 字段
- 4
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 98.8%
- 字段完整度
4 个字段，2 个没有空值，1 个 AI 扩增
01字段
字段来源，逐一标明
共 4 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 4,455 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个城市在特定年份的综合竞争力评分。覆盖全国约300个城市。可用于评估不同城市经济活力与风险暴露水平，辅助区域承保策略制定。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 城市city规律 1：城市的字段规律字段规律：city_code由城市扩增得出。键：城市名称。样本里格式符合 96.3%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：city | ||
| 年份year键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名：year | ||
| 城市竞争力指数city_competitiveness_index | 小数 | 原生 | 99% | — | ||
| 城市区划代码city_code规律 1：城市区划代码的字段规律字段规律：city_code由城市扩增得出。键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，96.3% 的行对上参照 region-name-alias | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源：城市区划代码 | 96%平均置信度 0.97校验少：不建议单独作为决策依据 | 由城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 城市city | 年份year | 城市竞争力指数city_competitiveness_index | 城市区划代码city_code |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 七台河 | 2005 | 0.32100000977516174 | 230900 |
| 2 | 七台河 | 2006 | 0.3409999907016754 | 230900 |
| 3 | 七台河 | 2007 | 0.3409999907016754 | 230900 |
| 4 | 七台河 | 2008 | 0.3440000116825104 | 230900 |
| 5 | 七台河 | 2009 | 0.36800000071525574 | 230900 |
| 6 | 七台河 | 2010 | 0.5080000162124634 | 230900 |
| 7 | 七台河 | 2011 | 0.5370000004768372 | 230900 |
| 8 | 七台河 | 2012 | 0.03878000006079674 | 230900 |
| 9 | 七台河 | 2013 | 0.03999999910593033 | 230900 |
| 10 | 七台河 | 2014 | 0.039000000804662704 | 230900 |
| 11 | 七台河 | 2015 | 0.02800000086426735 | 230900 |
| 12 | 七台河 | 2016 | 0.01899999938905239 | 230900 |
| 13 | 七台河 | 2017 | 0.023000000044703484 | 230900 |
| 14 | 七台河 | 2018 | 0.03799999877810478 | 230900 |
| 15 | 七台河 | 2019 | 0.10300000011920928 | 230900 |
| 16 | 三亚 | 2005 | 0.3409999907016754 | 460200 |
| 17 | 三亚 | 2006 | 0.3849999904632568 | 460200 |
| 18 | 三亚 | 2007 | 0.3959999978542328 | 460200 |
| 19 | 三亚 | 2008 | 0.4090000092983246 | 460200 |
| 20 | 三亚 | 2009 | 0.4259999990463257 | 460200 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中4,455 行 · 4 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 24 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 城市 + 年份 能连
252 个数据集 · 本数据集 4,290 行有城市- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_city_code按城市对上本数据集 4,290 行（96%）
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 4,290 行（96%）
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 4,290 行（96%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 4,290 行（96%）
- 地级市日度夜间灯光区域底数 · 172.6 万 行 · 连接字段 date、region_code按城市对上本数据集 4,290 行（96%）
- 地级市经济社会统计区域底数 · 120.5 万 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 4,290 行（96%）
- 地级市社会经济指标区域底数 · 93.2 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 4,290 行（96%）
- 地级市市辖区社会经济指标区域底数 · 86.6 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 4,290 行（96%）
- 地级市间年度人口迁徙区域底数 · 65.2 万 行 · 连接字段 year、origin_city_code按城市对上本数据集 4,290 行（96%）
- 全国城市每日人口迁徙区域底数 · 65.1 万 行 · 连接字段 date、region_code按城市对上本数据集 4,290 行（96%）
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 4,290 行（96%）
- 银行业金融机构网点明细保险市场 · 47.7 万 行 · 连接字段 city_code、date按城市对上本数据集 4,290 行（96%）
按 城市 能连
39 个数据集 · 本数据集 4,290 行有城市- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 parent_code按城市对上本数据集 4,290 行（96%）
- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 4,290 行（96%）
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 4,290 行（96%）
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 4,290 行（96%）
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 4,290 行（96%）
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 4,290 行（96%）
- 统筹区异地就医开通状态保险市场 · 425 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 4,290 行（96%）
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 4,290 行（96%）
- 地级市宗族文化占比区域底数 · 338 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 4,290 行（96%）
- 城市政商关系健康指数区域底数 · 292 行 · 连接字段 city_code_2按城市对上本数据集 4,290 行（96%）
- 资源型城市静态分类区域底数 · 289 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 4,290 行（96%）
- 全国区县方言分类区域底数 · 2,300 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 4,275 行（95%）
只按年份能连：833 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
833 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
city_code由城市扩增得出。
来自字段扩增城市竞争力指数城市竞争力指数
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/city-competitiveness-index/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"city","op":"eq","value":"七台河"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。