城市区划代码

由所在省份、地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

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205 个数据集
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147 条

01出处

出现在哪些数据集

同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 地级市产业集聚水平

    区域底数 · 6,520 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由城市名称查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，89.9% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，89.9% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    90%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 37010041 · 0.7%
    • 11000023 · 0.4%
    • 12000023 · 0.4%
    • 14010023 · 0.4%
    • 14020023 · 0.4%
    • 14030023 · 0.4%
    • 14040023 · 0.4%
    • 14050023 · 0.4%
    • 14060023 · 0.4%
    • 14070023 · 0.4%

    共 260 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 4.2% 的非空记录。

  • 地级市住宅均价

    区域底数 · 6,483 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 11000023 · 0.4%
    • 12000023 · 0.4%
    • 13010023 · 0.4%
    • 13020023 · 0.4%
    • 13030023 · 0.4%
    • 13040023 · 0.4%
    • 13050023 · 0.4%
    • 13060023 · 0.4%
    • 13070023 · 0.4%
    • 13080023 · 0.4%

    共 293 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.5% 的非空记录。

  • 地级市资源型城市分类

    区域底数 · 6,358 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 37010044 · 0.7%
    • 11000022 · 0.3%
    • 12000022 · 0.3%
    • 13010022 · 0.3%
    • 13020022 · 0.3%
    • 13030022 · 0.3%
    • 13040022 · 0.3%
    • 13050022 · 0.3%
    • 13060022 · 0.3%
    • 13070022 · 0.3%

    共 288 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.8% 的非空记录。

  • 地级市平均房价

    区域底数 · 6,270 行

    AI 扩增

    在这里叫“地区区划代码”

    由地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 11000022 · 0.4%
    • 12000022 · 0.4%
    • 13010022 · 0.4%
    • 13020022 · 0.4%
    • 13030022 · 0.4%
    • 13040022 · 0.4%
    • 13050022 · 0.4%
    • 13060022 · 0.4%
    • 13070022 · 0.4%
    • 13080022 · 0.4%

    共 285 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.5% 的非空记录。

  • 地级市环保词频统计

    区域底数 · 6,098 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 11000021 · 0.3%
    • 12000021 · 0.3%
    • 14020021 · 0.3%
    • 15010021 · 0.3%
    • 15020021 · 0.3%
    • 15030021 · 0.3%
    • 21010021 · 0.3%
    • 21020021 · 0.3%
    • 21030021 · 0.3%
    • 21050021 · 0.3%

    共 327 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.4% 的非空记录。

  • 地级市数据治理词频

    区域底数 · 5,987 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 45140024 · 0.4%
    • 41110022 · 0.4%
    • 43040022 · 0.4%
    • 45120022 · 0.4%
    • 13010021 · 0.4%
    • 13020021 · 0.4%
    • 13050021 · 0.4%
    • 13100021 · 0.4%
    • 14010021 · 0.4%
    • 14020021 · 0.4%

    共 328 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.6% 的非空记录。

  • 地级市城镇居民人均消费支出

    区域底数 · 5,980 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 37010044 · 0.7%
    • 31000028 · 0.5%
    • 35020027 · 0.5%
    • 33010026 · 0.4%
    • 11000025 · 0.4%
    • 32010025 · 0.4%
    • 44020025 · 0.4%
    • 50000025 · 0.4%
    • 12000024 · 0.4%
    • 14010024 · 0.4%

    共 293 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 4.6% 的非空记录。

  • 地级市环境规制与绿色专利

    区域底数 · 5,854 行

    AI 扩增

    在这里叫“地市区划代码”

    由省份、地市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 14020021 · 0.4%
    • 15010021 · 0.4%
    • 15020021 · 0.4%
    • 15030021 · 0.4%
    • 21010021 · 0.4%
    • 21020021 · 0.4%
    • 21030021 · 0.4%
    • 21050021 · 0.4%
    • 21070021 · 0.4%
    • 21080021 · 0.4%

    共 323 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.6% 的非空记录。

  • 上市公司档案

    企业主体 · 5,704 行

    原生

    在这里叫“所属城市代码”

    含义：代码或编号
    键：多级区划代码（2019 年版）。样本里格式符合 100%，99.9% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，99.9% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 110000495 · 8.7%
    • 310000493 · 8.6%
    • 440300467 · 8.2%
    • 330100229 · 4.0%
    • 440100161 · 2.8%
    • 320500143 · 2.5%
    • 320100129 · 2.3%
    • 510100119 · 2.1%
    • 33020094 · 1.6%
    • 42010084 · 1.5%

    共 431 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 42.3% 的非空记录。

  • 上市公司环保处罚累计次数

    企业主体 · 5,633 行

    原生

    在这里叫“市代码”

    6 位

    含义：代码或编号
    键：多级区划代码（2019 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 110000494 · 8.8%
    • 310000465 · 8.3%
    • 440300444 · 7.9%
    • 330100227 · 4.0%
    • 440100162 · 2.9%
    • 320500144 · 2.6%
    • 320100130 · 2.3%
    • 510100120 · 2.1%
    • 33020094 · 1.7%
    • 43010085 · 1.5%

    共 431 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 42.0% 的非空记录。

  • 地级市灯光基尼系数

    区域底数 · 5,607 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 11000020 · 0.4%
    • 12000020 · 0.4%
    • 13010020 · 0.4%
    • 13020020 · 0.4%
    • 13030020 · 0.4%
    • 13040020 · 0.4%
    • 13050020 · 0.4%
    • 13060020 · 0.4%
    • 13070020 · 0.4%
    • 13080020 · 0.4%

    共 281 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.6% 的非空记录。

  • 地级市清洁化程度指数

    区域底数 · 5,453 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.4% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，99.4% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    99%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 37010034 · 0.6%
    • 52050018 · 0.3%
    • 52060018 · 0.3%
    • 63020018 · 0.3%
    • 13010017 · 0.3%
    • 13020017 · 0.3%
    • 13030017 · 0.3%
    • 13040017 · 0.3%
    • 13050017 · 0.3%
    • 13060017 · 0.3%

    共 331 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.5% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。