城市区划代码
由所在省份、地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
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- 206 个数据集
- 字段规律
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01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识,在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
- 全国地级市高铁DID原生
区域底数 · 7,450 行
在这里叫“城市代码”
含义:代码或编号键:市级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000025 · 0.3%
- 12000025 · 0.3%
- 13010025 · 0.3%
- 13020025 · 0.3%
- 13030025 · 0.3%
- 13040025 · 0.3%
- 13050025 · 0.3%
- 13060025 · 0.3%
- 13070025 · 0.3%
- 13080025 · 0.3%
共 298 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.4% 的非空记录。
- 地级市人口流动率原生
区域底数 · 7,450 行
在这里叫“城市代码”
含义:代码或编号键:市级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000025 · 0.3%
- 12000025 · 0.3%
- 13010025 · 0.3%
- 13020025 · 0.3%
- 13030025 · 0.3%
- 13040025 · 0.3%
- 13050025 · 0.3%
- 13060025 · 0.3%
- 13070025 · 0.3%
- 13080025 · 0.3%
共 298 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.4% 的非空记录。
- 地级市旅游收入统计原生
区域底数 · 7,450 行
在这里叫“城市代码”
含义:代码或编号键:市级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000025 · 0.3%
- 12000025 · 0.3%
- 13010025 · 0.3%
- 13020025 · 0.3%
- 13030025 · 0.3%
- 13040025 · 0.3%
- 13050025 · 0.3%
- 13060025 · 0.3%
- 13070025 · 0.3%
- 13080025 · 0.3%
共 298 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.4% 的非空记录。
- 地级市环境保护指标原生
区域底数 · 7,425 行
在这里叫“城市代码”
含义:代码或编号键:市级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000025 · 0.3%
- 12000025 · 0.3%
- 13010025 · 0.3%
- 13020025 · 0.3%
- 13030025 · 0.3%
- 13040025 · 0.3%
- 13050025 · 0.3%
- 13060025 · 0.3%
- 13070025 · 0.3%
- 13080025 · 0.3%
共 297 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.4% 的非空记录。
- 城市人工智能试验区DID原生
区域底数 · 7,425 行
在这里叫“城市代码”
含义:代码或编号键:市级区划代码(2025 年版)。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-code-by-year。
非空率
100%取值
- 11000025 · 0.3%
- 12000025 · 0.3%
- 13010025 · 0.3%
- 13020025 · 0.3%
- 13030025 · 0.3%
- 13040025 · 0.3%
- 13050025 · 0.3%
- 13060025 · 0.3%
- 13070025 · 0.3%
- 13080025 · 0.3%
共 297 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.4% 的非空记录。
- 地级市年度碳排放量AI 扩增
区域底数 · 7,413 行
在这里叫“城市区划代码”
由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,93.8% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,93.8% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
94%取值
- 37010042 · 0.6%
- 11000021 · 0.3%
- 12000021 · 0.3%
- 13010021 · 0.3%
- 13020021 · 0.3%
- 13030021 · 0.3%
- 13040021 · 0.3%
- 13050021 · 0.3%
- 13060021 · 0.3%
- 13070021 · 0.3%
共 330 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.3% 的非空记录。
- 地级市气候政策不确定性AI 扩增
自然灾害 · 7,032 行
在这里叫“地级市区划代码”
由地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
含义:代码或编号键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
100%取值
- 37010048 · 0.7%
- 13010024 · 0.3%
- 13020024 · 0.3%
- 13030024 · 0.3%
- 13040024 · 0.3%
- 13050024 · 0.3%
- 13060024 · 0.3%
- 13070024 · 0.3%
- 13080024 · 0.3%
- 13090024 · 0.3%
共 292 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.8% 的非空记录。
- 地级市气候物理风险指数AI 扩增
自然灾害 · 6,980 行
在这里叫“地级市区划代码”
由省、地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
含义:代码或编号键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,98.2% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,98.2% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
98%取值
- 11000031 · 0.5%
- 12000031 · 0.5%
- 13010031 · 0.5%
- 13020031 · 0.5%
- 13030031 · 0.5%
- 13050031 · 0.5%
- 13060031 · 0.5%
- 13070031 · 0.5%
- 13080031 · 0.5%
- 14010031 · 0.5%
共 225 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 4.5% 的非空记录。
- 地级市城镇居民可支配收入AI 扩增
区域底数 · 6,651 行
在这里叫“地区区划代码”
由地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
100%取值
- 37010045 · 0.7%
- 31000027 · 0.4%
- 32010027 · 0.4%
- 33010027 · 0.4%
- 35020027 · 0.4%
- 44020026 · 0.4%
- 44030026 · 0.4%
- 36010025 · 0.4%
- 11000024 · 0.4%
- 12000024 · 0.4%
共 295 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 4.2% 的非空记录。
- 地级市知识产权案件数AI 扩增
区域底数 · 6,601 行
在这里叫“城市区划代码”
由城市名称查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
100%取值
- 11000023 · 0.3%
- 12000023 · 0.3%
- 13010023 · 0.3%
- 13020023 · 0.3%
- 13030023 · 0.3%
- 13040023 · 0.3%
- 13050023 · 0.3%
- 13060023 · 0.3%
- 13070023 · 0.3%
- 13080023 · 0.3%
共 287 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.5% 的非空记录。
- 地级市数字经济指数AI 扩增
区域底数 · 6,562 行
在这里叫“城市区划代码”
由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
含义:代码或编号键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,99.3% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,99.3% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
99%取值
- 11000023 · 0.4%
- 12000023 · 0.4%
- 13010023 · 0.4%
- 13020023 · 0.4%
- 13030023 · 0.4%
- 13040023 · 0.4%
- 13050023 · 0.4%
- 13060023 · 0.4%
- 13070023 · 0.4%
- 13080023 · 0.4%
共 297 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.5% 的非空记录。
- 地级市高铁状态AI 扩增
交通运输 · 6,556 行
在这里叫“城市区划代码”
由城市名称查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表,不用模型。对不上或置信度低的为空
含义:代码或编号键:市级区划代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-name-alias样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 region-name-alias。
非空率
100%取值
- 37010044 · 0.7%
- 11000022 · 0.3%
- 12000022 · 0.3%
- 13010022 · 0.3%
- 13020022 · 0.3%
- 13030022 · 0.3%
- 13040022 · 0.3%
- 13050022 · 0.3%
- 13060022 · 0.3%
- 13070022 · 0.3%
共 297 个不同的值,上面列出最常见的 10 个,覆盖 3.7% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。