城市区划代码

由所在省份、地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

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205 个数据集
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出现在哪些数据集

同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 区县高质量发展指标

    区域底数 · 9,262 行

    AI 扩增

    在这里叫“地区区划代码”

    由省份、地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，79.1% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，79.1% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    79%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 37010044 · 0.6%
    • 13010022 · 0.3%
    • 13020022 · 0.3%
    • 13030022 · 0.3%
    • 13040022 · 0.3%
    • 13050022 · 0.3%
    • 13060022 · 0.3%
    • 13070022 · 0.3%
    • 13080022 · 0.3%
    • 13090022 · 0.3%

    共 332 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.3% 的非空记录。

  • 地级市银行竞争度指标

    保险市场 · 9,049 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，87.5% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，87.5% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    88%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 37010046 · 0.6%
    • 54030046 · 0.6%
    • 54050046 · 0.6%
    • 54060046 · 0.6%
    • 63020046 · 0.6%
    • 65040046 · 0.6%
    • 65050046 · 0.6%
    • 54040032 · 0.4%
    • 11000023 · 0.3%
    • 12000023 · 0.3%

    共 337 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 5.0% 的非空记录。

  • 地级市感动人物DID

    区域底数 · 8,762 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由城市名称查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    100%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 11000026 · 0.3%
    • 12000026 · 0.3%
    • 13010026 · 0.3%
    • 13020026 · 0.3%
    • 13030026 · 0.3%
    • 13040026 · 0.3%
    • 13050026 · 0.3%
    • 13060026 · 0.3%
    • 13070026 · 0.3%
    • 13080026 · 0.3%

    共 337 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.0% 的非空记录。

  • 区县绿色全要素生产率

    区域底数 · 8,420 行

    AI 扩增

    在这里叫“地区区划代码”

    由省份、地区查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，79.1% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，79.1% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    79%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 37010040 · 0.6%
    • 13010020 · 0.3%
    • 13020020 · 0.3%
    • 13030020 · 0.3%
    • 13040020 · 0.3%
    • 13050020 · 0.3%
    • 13060020 · 0.3%
    • 13070020 · 0.3%
    • 13080020 · 0.3%
    • 13090020 · 0.3%

    共 332 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.3% 的非空记录。

  • 医保基金违规典型案例

    司法监管 · 8,343 行

    AI 扩增

    在这里叫“地级市区划代码”

    由省、地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，97.8% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，97.8% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    87%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 3204001,502 · 20.7%
    • 321300576 · 7.9%
    • 210100452 · 6.2%
    • 500000404 · 5.6%
    • 522600341 · 4.7%
    • 220700225 · 3.1%
    • 150600205 · 2.8%
    • 110000145 · 2.0%
    • 210300135 · 1.9%
    • 441500104 · 1.4%

    共 282 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 56.4% 的非空记录。

  • 地级市外商直接投资

    区域底数 · 8,260 行

    AI 扩增

    在这里叫“地级市区划代码”

    由地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，99.3% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，99.3% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    99%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

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    取值

    • 37010056 · 0.7%
    • 11000028 · 0.3%
    • 12000028 · 0.3%
    • 13010028 · 0.3%
    • 13020028 · 0.3%
    • 13030028 · 0.3%
    • 13040028 · 0.3%
    • 13050028 · 0.3%
    • 13060028 · 0.3%
    • 13070028 · 0.3%

    共 292 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.8% 的非空记录。

  • 全国传统村落点位

    建筑设施 · 8,155 行

    AI 扩增

    在这里叫“城市区划代码”

    由省份、城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，97.7% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，97.7% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    98%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 522600415 · 5.2%
    • 341000309 · 3.9%
    • 331100265 · 3.3%
    • 431200187 · 2.3%
    • 140500185 · 2.3%
    • 433100178 · 2.2%
    • 450300170 · 2.1%
    • 532900161 · 2.0%
    • 350900155 · 1.9%
    • 530500142 · 1.8%

    共 295 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 27.2% 的非空记录。

  • 地级市跨境电商DID

    区域底数 · 7,722 行

    原生

    在这里叫“城市代码”

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 11000026 · 0.3%
    • 12000026 · 0.3%
    • 13010026 · 0.3%
    • 13020026 · 0.3%
    • 13030026 · 0.3%
    • 13040026 · 0.3%
    • 13050026 · 0.3%
    • 13060026 · 0.3%
    • 13070026 · 0.3%
    • 13080026 · 0.3%

    共 297 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.4% 的非空记录。

  • 地级市数据知识产权试点DID

    区域底数 · 7,722 行

    原生

    在这里叫“城市代码”

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 11000026 · 0.3%
    • 12000026 · 0.3%
    • 13010026 · 0.3%
    • 13020026 · 0.3%
    • 13030026 · 0.3%
    • 13040026 · 0.3%
    • 13050026 · 0.3%
    • 13060026 · 0.3%
    • 13070026 · 0.3%
    • 13080026 · 0.3%

    共 297 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.4% 的非空记录。

  • 全国城市人工智能企业数

    企业主体 · 7,677 行

    AI 扩增

    在这里叫“所属城市区划代码”

    由所属省份、所属城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，98.1% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，98.1% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    98%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 1.00·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 11000024 · 0.3%
    • 12000024 · 0.3%
    • 13010024 · 0.3%
    • 13020024 · 0.3%
    • 13030024 · 0.3%
    • 13040024 · 0.3%
    • 13060024 · 0.3%
    • 13070024 · 0.3%
    • 13080024 · 0.3%
    • 13090024 · 0.3%

    共 335 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.2% 的非空记录。

  • 地级市农业保险收支

    保险市场 · 7,555 行

    AI 扩增

    在这里叫“地级市区划代码”

    由省、地级市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，96% 的行对上参照 region-name-alias

    样本里格式符合 100%，96% 的行对上参照 region-name-alias。

    非空率

    96%

    规则扩增 · 智元数据平台

    平均置信度 0.97·人工校验 0%

    不建议单独作为决策依据

    查看溯源

    取值

    • 37010041 · 0.6%
    • 11000022 · 0.3%
    • 12000022 · 0.3%
    • 13010022 · 0.3%
    • 13020022 · 0.3%
    • 13030022 · 0.3%
    • 13040022 · 0.3%
    • 13060022 · 0.3%
    • 13070022 · 0.3%
    • 13080022 · 0.3%

    共 333 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.3% 的非空记录。

  • 全国地级市高铁DID

    区域底数 · 7,450 行

    原生

    在这里叫“城市代码”

    含义：代码或编号
    键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year

    样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year。

    非空率

    100%

    取值

    • 11000025 · 0.3%
    • 12000025 · 0.3%
    • 13010025 · 0.3%
    • 13020025 · 0.3%
    • 13030025 · 0.3%
    • 13040025 · 0.3%
    • 13050025 · 0.3%
    • 13060025 · 0.3%
    • 13070025 · 0.3%
    • 13080025 · 0.3%

    共 298 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.4% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。